kafka的配置分為 broker、producter匹摇、consumer三個不同的配置
最為核心的三個配置 broker.id瞻润、log.dir、zookeeper.connect 艰躺。
------------------------------------------- 系統(tǒng) 相關(guān) -------------------------------------------
##每一個broker在集群中的唯一標(biāo)示，要求是正數(shù)眨八。在改變IP地址腺兴，不改變broker.id的話不會影響consumers
broker.id =1
##kafka數(shù)據(jù)的存放地址，多個地址的話用逗號分割 /tmp/kafka-logs-1廉侧，/tmp/kafka-logs-2
log.dirs = /tmp/kafka-logs
##提供給客戶端響應(yīng)的端口
port =6667
##消息體的最大大小页响，單位是字節(jié)
message.max.bytes =1000000
## broker 處理消息的最大線程數(shù)，一般情況下不需要去修改
num.network.threads =3
## broker處理磁盤IO 的線程數(shù) 段誊，數(shù)值應(yīng)該大于你的硬盤數(shù)
num.io.threads =8
## 一些后臺任務(wù)處理的線程數(shù)闰蚕，例如過期消息文件的刪除等，一般情況下不需要去做修改
background.threads =4
## 等待IO線程處理的請求隊(duì)列最大數(shù)连舍，若是等待IO的請求超過這個數(shù)值没陡，那么會停止接受外部消息，算是一種自我保護(hù)機(jī)制
queued.max.requests =500
##broker的主機(jī)地址，若是設(shè)置了盼玄，那么會綁定到這個地址上染簇，若是沒有，會綁定到所有的接口上强岸，并將其中之一發(fā)送到ZK，一般不設(shè)置
host.name
## 打廣告的地址砾赔，若是設(shè)置的話蝌箍，會提供給producers, consumers,其他broker連接，具體如何使用還未深究
advertised.host.name
## 廣告地址端口暴心，必須不同于port中的設(shè)置
advertised.port
## socket的發(fā)送緩沖區(qū)妓盲，socket的調(diào)優(yōu)參數(shù)SO_SNDBUFF
socket.send.buffer.bytes =100*1024
## socket的接受緩沖區(qū)，socket的調(diào)優(yōu)參數(shù)SO_RCVBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024
## socket請求的最大數(shù)值专普，防止serverOOM悯衬，message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋
socket.request.max.bytes =100*1024*1024
------------------------------------------- LOG 相關(guān) -------------------------------------------
## topic的分區(qū)是以一堆segment文件存儲的檀夹，這個控制每個segment的大小筋粗，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋
log.segment.bytes =1024*1024*1024
## 這個參數(shù)會在日志segment沒有達(dá)到log.segment.bytes設(shè)置的大小，也會強(qiáng)制新建一個segment 會被 topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋
log.roll.hours =24*7
## 日志清理策略 選擇有：delete和compact 主要針對過期數(shù)據(jù)的處理炸渡，或是日志文件達(dá)到限制的額度娜亿，會被 topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋
log.cleanup.policy = delete
## 數(shù)據(jù)存儲的最大時間 超過這個時間 會根據(jù)log.cleanup.policy設(shè)置的策略處理數(shù)據(jù)，也就是消費(fèi)端能夠多久去消費(fèi)數(shù)據(jù)
## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達(dá)到要求蚌堵，都會執(zhí)行刪除买决，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋
log.retention.minutes=7days
指定日志每隔多久檢查看是否可以被刪除，默認(rèn)1分鐘
log.cleanup.interval.mins=1
## topic每個分區(qū)的最大文件大小吼畏，一個topic的大小限制 = 分區(qū)數(shù)*log.retention.bytes 督赤。-1沒有大小限制
## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達(dá)到要求，都會執(zhí)行刪除泻蚊，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋
log.retention.bytes=-1
## 文件大小檢查的周期時間躲舌，是否處罰 log.cleanup.policy中設(shè)置的策略
log.retention.check.interval.ms=5minutes
## 是否開啟日志壓縮
log.cleaner.enable=false
## 日志壓縮運(yùn)行的線程數(shù)
log.cleaner.threads =1
## 日志壓縮時候處理的最大大小
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
## 日志壓縮去重時候的緩存空間 ，在空間允許的情況下性雄，越大越好
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
## 日志清理時候用到的IO塊大小 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
## 日志清理中hash表的擴(kuò)大因子 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9
## 檢查是否處罰日志清理的間隔
log.cleaner.backoff.ms =15000
## 日志清理的頻率控制孽糖，越大意味著更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費(fèi)毅贮，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
## 對于壓縮的日志保留的最長時間办悟，也是客戶端消費(fèi)消息的最長時間，同log.retention.minutes的區(qū)別在于一個控制未壓縮數(shù)據(jù)滩褥，一個控制壓縮后的數(shù)據(jù)病蛉。會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋
log.cleaner.delete.retention.ms =1day
## 對于segment日志的索引文件大小限制，會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024
## 當(dāng)執(zhí)行一個fetch操作后，需要一定的空間來掃描最近的offset大小铺然，設(shè)置越大俗孝，代表掃描速度越快，但是也更好內(nèi)存魄健，一般情況下不需要搭理這個參數(shù)
log.index.interval.bytes =4096
## log文件"sync"到磁盤之前累積的消息條數(shù)
## 因?yàn)榇疟PIO操作是一個慢操作,但又是一個"數(shù)據(jù)可靠性"的必要手段
## 所以此參數(shù)的設(shè)置,需要在"數(shù)據(jù)可靠性"與"性能"之間做必要的權(quán)衡.
## 如果此值過大,將會導(dǎo)致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞)
## 如果此值過小,將會導(dǎo)致"fsync"的次數(shù)較多,這也意味著整體的client請求有一定的延遲.
## 物理server故障,將會導(dǎo)致沒有fsync的消息丟失.
log.flush.interval.messages=None
## 檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔
log.flush.scheduler.interval.ms =3000
## 僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機(jī),是不足的.
## 此參數(shù)用于控制"fsync"的時間間隔,如果消息量始終沒有達(dá)到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔
## 達(dá)到閥值,也將觸發(fā).
log.flush.interval.ms = None
## 文件在索引中清除后保留的時間 一般不需要去修改
log.delete.delay.ms =60000
## 控制上次固化硬盤的時間點(diǎn)赋铝，以便于數(shù)據(jù)恢復(fù) 一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
------------------------------------------- TOPIC 相關(guān) -------------------------------------------
## 是否允許自動創(chuàng)建topic ，若是false沽瘦，就需要通過命令創(chuàng)建topic
auto.create.topics.enable =true
## 一個topic 革骨，默認(rèn)分區(qū)的replication個數(shù) ，不得大于集群中broker的個數(shù)
default.replication.factor =1
## 每個topic的分區(qū)個數(shù)析恋，若是在topic創(chuàng)建時候沒有指定的話 會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋
num.partitions =1
實(shí)例 --replication-factor3--partitions1--topic replicated-topic ：名稱replicated-topic有一個分區(qū)良哲，分區(qū)被復(fù)制到三個broker上。
----------------------------------復(fù)制(Leader助隧、replicas) 相關(guān) ----------------------------------
## partition?leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間
controller.socket.timeout.ms =30000
## partition?leader與replicas數(shù)據(jù)同步時,消息的隊(duì)列尺寸
controller.message.queue.size=10
## replicas響應(yīng)partition?leader的最長等待時間筑凫，若是超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)并村，并認(rèn)為它是死的巍实，不會再加入管理中
replica.lag.time.max.ms =10000
## 如果follower落后與leader太多,將會認(rèn)為此follower[或者說partition?relicas]已經(jīng)失效
## 通常,在follower與leader通訊時,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)延遲或者鏈接斷開,總會導(dǎo)致replicas中消息同步滯后
## 如果消息之后太多,leader將認(rèn)為此follower網(wǎng)絡(luò)延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移
## 到其他follower中.
## 在broker數(shù)量較少,或者網(wǎng)絡(luò)不足的環(huán)境中,建議提高此值.
replica.lag.max.messages =4000
##follower與leader之間的socket超時時間
replica.socket.timeout.ms=30*1000
## leader復(fù)制時候的socket緩存大小
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024
## replicas每次獲取數(shù)據(jù)的最大大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024
## replicas同leader之間通信的最大等待時間，失敗了會重試
replica.fetch.wait.max.ms =500
## fetch的最小數(shù)據(jù)尺寸,如果leader中尚未同步的數(shù)據(jù)不足此值,將會阻塞,直到滿足條件
replica.fetch.min.bytes =1
## leader 進(jìn)行復(fù)制的線程數(shù)哩牍，增大這個數(shù)值會增加follower的IO
num.replica.fetchers=1
## 每個replica檢查是否將最高水位進(jìn)行固化的頻率
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000
## 是否允許控制器關(guān)閉broker ,若是設(shè)置為true,會關(guān)閉所有在這個broker上的leader蔫浆，并轉(zhuǎn)移到其他broker
controlled.shutdown.enable =false
## 控制器關(guān)閉的嘗試次數(shù)
controlled.shutdown.max.retries =3
## 每次關(guān)閉嘗試的時間間隔
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000
## 是否自動平衡broker之間的分配策略
auto.leader.rebalance.enable =false
## leader的不平衡比例，若是超過這個數(shù)值姐叁，會對分區(qū)進(jìn)行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage =10
## 檢查leader是否不平衡的時間間隔
leader.imbalance.check.interval.seconds =300
## 客戶端保留offset信息的最大空間大小
offset.metadata.max.bytes
----------------------------------ZooKeeper 相關(guān)----------------------------------
##zookeeper集群的地址瓦盛，可以是多個，多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.connect = localhost:2181
## ZooKeeper的最大超時時間外潜，就是心跳的間隔原环，若是沒有反映，那么認(rèn)為已經(jīng)死了处窥，不易過大
zookeeper.session.timeout.ms=6000
## ZooKeeper的連接超時時間
zookeeper.connection.timeout.ms =6000
## ZooKeeper集群中l(wèi)eader和follower之間的同步實(shí)際那
zookeeper.sync.time.ms =2000
配置的修改
其中一部分配置是可以被每個topic自身的配置所代替嘱吗，例如
新增配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--create --topic my-topic --partitions1--replication-factor1--config max.message.bytes=64000--config flush.messages=1
修改配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000
刪除配置 ：
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes
最為核心的配置是group.id、zookeeper.connect
## Consumer歸屬的組ID滔驾，broker是根據(jù)group.id來判斷是隊(duì)列模式還是發(fā)布訂閱模式谒麦，非常重要
?group.id
## 消費(fèi)者的ID，若是沒有設(shè)置的話哆致，會自增
?consumer.id
## 一個用于跟蹤調(diào)查的ID 绕德，最好同group.id相同
?client.id = group id value
## 對于zookeeper集群的指定，可以是多個 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必須和broker使用同樣的zk配置
?zookeeper.connect=localhost:2182
## zookeeper的心跳超時時間摊阀，查過這個時間就認(rèn)為是dead消費(fèi)者
?zookeeper.session.timeout.ms =6000
## zookeeper的等待連接時間
?zookeeper.connection.timeout.ms =6000
## zookeeper的follower同leader的同步時間
?zookeeper.sync.time.ms =2000
## 當(dāng)zookeeper中沒有初始的offset時候的處理方式 耻蛇。smallest ：重置為最小值 largest:重置為最大值 anythingelse：拋出異常
?auto.offset.reset = largest
## socket的超時時間踪蹬，實(shí)際的超時時間是：max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
?socket.timeout.ms=30*1000
## socket的接受緩存空間大小
?socket.receive.buffer.bytes=64*1024
##從每個分區(qū)獲取的消息大小限制
?fetch.message.max.bytes =1024*1024
## 是否在消費(fèi)消息后將offset同步到zookeeper，當(dāng)Consumer失敗后就能從zookeeper獲取最新的offset
?auto.commit.enable =true
## 自動提交的時間間隔
?auto.commit.interval.ms =60*1000
## 用來處理消費(fèi)消息的塊臣咖，每個塊可以等同于fetch.message.max.bytes中數(shù)值
?queued.max.message.chunks =10
## 當(dāng)有新的consumer加入到group時,將會reblance,此后將會有partitions的消費(fèi)端遷移到新
## 的consumer上,如果一個consumer獲得了某個partition的消費(fèi)權(quán)限,那么它將會向zk注冊
##"Partition?Owner?registry"節(jié)點(diǎn)信息,但是有可能此時舊的consumer尚沒有釋放此節(jié)點(diǎn),
## 此值用于控制,注冊節(jié)點(diǎn)的重試次數(shù).
?rebalance.max.retries =4
## 每次再平衡的時間間隔
?rebalance.backoff.ms =2000
## 每次重新選舉leader的時間
?refresh.leader.backoff.ms
## server發(fā)送到消費(fèi)端的最小數(shù)據(jù)跃捣，若是不滿足這個數(shù)值則會等待，知道滿足數(shù)值要求
?fetch.min.bytes =1
## 若是不滿足最小大小(fetch.min.bytes)的話夺蛇，等待消費(fèi)端請求的最長等待時間
?fetch.wait.max.ms =100
## 指定時間內(nèi)沒有消息到達(dá)就拋出異常疚漆，一般不需要改
?consumer.timeout.ms = -1
比較核心的配置：metadata.broker.list、request.required.acks刁赦、producer.type娶聘、serializer.class
## 消費(fèi)者獲取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面設(shè)置一個vip
?metadata.broker.list
##消息的確認(rèn)模式
?##0：不保證消息的到達(dá)確認(rèn)截型，只管發(fā)送，低延遲但是會出現(xiàn)消息的丟失儒溉，在某個server失敗的情況下宦焦，有點(diǎn)像TCP
?##1：發(fā)送消息，并會等待leader 收到確認(rèn)后顿涣，一定的可靠性
?## -1：發(fā)送消息波闹，等待leader收到確認(rèn)，并進(jìn)行復(fù)制操作后涛碑，才返回精堕，最高的可靠性
?request.required.acks =0
## 消息發(fā)送的最長等待時間
?request.timeout.ms =10000
## socket的緩存大小
?send.buffer.bytes=100*1024
## key的序列化方式，若是沒有設(shè)置蒲障，同serializer.class
?key.serializer.class
## 分區(qū)的策略歹篓，默認(rèn)是取模
?partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner
## 消息的壓縮模式，默認(rèn)是none揉阎，可以有g(shù)zip和snappy
?compression.codec = none
## 可以針對默寫特定的topic進(jìn)行壓縮
?compressed.topics=null
## 消息發(fā)送失敗后的重試次數(shù)
?message.send.max.retries =3
## 每次失敗后的間隔時間
?retry.backoff.ms =100
## 生產(chǎn)者定時更新topic元信息的時間間隔 庄撮，若是設(shè)置為0，那么會在每個消息發(fā)送后都去更新數(shù)據(jù)
?topic.metadata.refresh.interval.ms =600*1000
## 用戶隨意指定毙籽，但是不能重復(fù)洞斯，主要用于跟蹤記錄消息
?client.id=""
------------------------------------------- 消息模式 相關(guān) -------------------------------------------
?## 生產(chǎn)者的類型 async:異步執(zhí)行消息的發(fā)送 sync：同步執(zhí)行消息的發(fā)送
?producer.type=sync
## 異步模式下，那么就會在設(shè)置的時間緩存消息坑赡，并一次性發(fā)送
?queue.buffering.max.ms =5000
## 異步的模式下 最長等待的消息數(shù)
?queue.buffering.max.messages =10000
## 異步模式下烙如，進(jìn)入隊(duì)列的等待時間 若是設(shè)置為0，那么要么進(jìn)入隊(duì)列毅否，要么直接拋棄
?queue.enqueue.timeout.ms = -1
## 異步模式下亚铁，每次發(fā)送的最大消息數(shù)，前提是觸發(fā)了queue.buffering.max.messages或是queue.buffering.max.ms的限制
?batch.num.messages=200
## 消息體的系列化處理類 螟加，轉(zhuǎn)化為字節(jié)流進(jìn)行傳輸
?serializer.class= kafka.serializer.DefaultEncoder
轉(zhuǎn)載：原文地址? https://blog.csdn.net/wackycrazy/article/details/47810741
