又遇“嫂子借錢”夕土,我該不該借呢?

現(xiàn)金流游戲總結(jié)

時間:2021年3月20號星期六

感謝雪瑩邀請瘟判,感謝老薛的分享怨绣,這次參加錢友薈的活動收獲頗多,看見了差距拷获,找到了榜樣篮撑。

這次帶游戲中又出現(xiàn)了“嫂子借錢”卡片,借助這個我們來看看量化思維如何幫助我們做決策匆瓜。

“嫂子借錢”的玩法是:借給(投資)“嫂子”5千美金赢笨,擲一粒骰子,點數(shù)大于3則獲得1萬美金(賺5千)驮吱;點數(shù)小于3茧妒,則什么都沒有,即虧5千美金左冬。請問桐筏,我該不該借呢?

大家應(yīng)該也看出來了拇砰,這個其實就是個賭大小游戲梅忌,我們試著用量化的方式狰腌,來看看這種玩法贏利有多少。

公式一

用可能盈利的概率乘以可能盈利的金額牧氮,減去可能虧損的概率乘以可能虧損的金額琼腔。——巴菲特

嫂子借錢的玩法中:

可能盈利的概率50%踱葛,可能盈利的金額5000展姐;

可能虧損的概率50%,可能虧損的金額5000剖毯;

5000*50%-5000*50%=0

期望收益是零圾笨,不值得投資。

投資并不是追求收益最大化逊谋,而是追求(成功概率-失敗概率)的最大化擂达。

公式二

有個著名的公式,“凱利判據(jù)”(Kelly

Criterion)胶滋,對于“贏了有收益板鬓,輸了的話,下的注就一點都拿不回來”的賭局究恤,有個可以計算最優(yōu)單次下注占比 (相對于總賭本)的公式:

f = [ p ( b + a ) - a] / b

注意:

凱利判據(jù)不能直接應(yīng)用在股票房產(chǎn)投資行為上俭令,因為股票和房產(chǎn)投資決策失誤常常并不會導(dǎo)致“投資”如同賭局下注那樣“這次輸了的話就下的注一點都拿不回來”的情況。

其中部宿,

f 是合理下注占比(相對于總賭本)抄腔;

a 是單次下注金額;

b 是每次下注 a 之后若是贏了的話能拿回的凈利理张;

p 是贏的概率赫蛇。

于是,嫂子借錢的設(shè)定如下:

每次下注5000元賭贏的凈利為 5000 元(a = 5000雾叭,b =

5000)悟耘;

玩家有50% 的勝算(p = 50%);

那么织狐,f = [ p ( b+ a ) - a ] / b =[50%(5000+5000)-5000]/5000=0

即暂幼,若是你有總賭本5000元的話,那么在這種情況下移迫,最優(yōu)單次下注的最高金額是0 元旺嬉。

結(jié)論是,不值得投起意。

公式三

老子是錦鯉轉(zhuǎn)世鹰服、楊超越附身,每次丟骰子必定會大于3!

所以結(jié)論是:投它悲酷!投它套菜!投它!



現(xiàn)金流游戲是游戲设易,但絕不兒戲逗柴。

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