從零開(kāi)始做運(yùn)營(yíng)進(jìn)階篇
— ?張亮 ?—
第一章內(nèi)容運(yùn)營(yíng)進(jìn)階
內(nèi)容生產(chǎn)者是網(wǎng)站與產(chǎn)品內(nèi)容的發(fā)動(dòng)機(jī)脆粥,它決定了網(wǎng)站和產(chǎn)品會(huì)輸出怎樣的內(nèi)容給內(nèi)容消費(fèi)者受啥,內(nèi)容生產(chǎn)者所提供的內(nèi)容與內(nèi)容消費(fèi)者興趣的匹配暇赤,是保證內(nèi)容流轉(zhuǎn)效率和網(wǎng)站與產(chǎn)品轉(zhuǎn)化能力的動(dòng)力;
2015-11-1 9:23
通常宇植,控制內(nèi)容消費(fèi)者進(jìn)入最成熟的方案是:邀請(qǐng)機(jī)制兑徘。
2015-11-1 9:25
我相信可能答案會(huì)五花八門(mén),從我的角度來(lái)說(shuō)汽久,這個(gè)功能: 1)增強(qiáng)了用戶(hù)與網(wǎng)站之間的互動(dòng) 2)有機(jī)會(huì)了解到用戶(hù)對(duì)這個(gè)內(nèi)容的態(tài)度 3)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘鹤竭,可以嘗試了解用戶(hù)對(duì)這一類(lèi)型的內(nèi)容是否感興趣,對(duì)這一類(lèi)型的內(nèi)容背后的產(chǎn)品的認(rèn)知態(tài)度如何
點(diǎn)贊以及評(píng)論
2015-11-1 11:03
1)內(nèi)容的采集與管理工作中景醇,必須要考慮用戶(hù)反饋和對(duì)應(yīng)反饋的跟進(jìn)策略臀稚。 2)反饋機(jī)制和跟進(jìn)策略可以根據(jù)平臺(tái)的不同挑選展現(xiàn)方式。 3)數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制非常重要三痰,但更重要的是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘之后的反饋與跟進(jìn)吧寺。 4)內(nèi)容不是一成不變的窜管,它需要調(diào)整與提高。 5)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)必須要有KPI稚机,但是這個(gè)KPI不管是曝光度的指標(biāo)還是其他指標(biāo)幕帆,指標(biāo)的意義都不是單一用來(lái)達(dá)成,而是要返回來(lái)指導(dǎo)下一階段的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)工作赖条。
2015-11-1 11:08
對(duì)于內(nèi)容運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)失乾,如果要讓內(nèi)容到達(dá)消費(fèi)者,最重要的就是搞清楚幾個(gè)問(wèn)題: 1)內(nèi)容消費(fèi)者是誰(shuí)谋币? 2)他們通常在什么地方活躍仗扬? 3)他們的習(xí)慣是怎樣的? 4)最近他們?cè)陉P(guān)注什么熱點(diǎn)蕾额? 5)我需要提供什么才能讓他們注意到我早芭、愛(ài)上我?
2015-11-1 11:16
同樣诅蝶,對(duì)于內(nèi)容運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)退个,要讓內(nèi)容制造者持續(xù)的產(chǎn)生內(nèi)容,就要盡量避免在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)调炬,帶來(lái)大量的與內(nèi)容制造者產(chǎn)生的內(nèi)容類(lèi)型语盈、內(nèi)容質(zhì)量不匹配的內(nèi)容消費(fèi)者。 我們經(jīng)常聽(tīng)到“水化”缰泡、“論壇化”的字眼刀荒,其實(shí)這背后的玄機(jī)就是,內(nèi)容消費(fèi)者的引入有偏差棘钞,或者速率有偏差缠借,引發(fā)了社區(qū)或者網(wǎng)站內(nèi)容的變化,而這種變化宜猜,沖擊到了固有的種子用戶(hù)或者核心用戶(hù)泼返,導(dǎo)致了用戶(hù)評(píng)價(jià)出現(xiàn)了不滿(mǎn)。
2015-11-1 11:18
第二章活動(dòng)運(yùn)營(yíng)進(jìn)階
我在這里想說(shuō)的活動(dòng)運(yùn)營(yíng)核心的四件事姨拥,分別是: 1)成本預(yù)算與活動(dòng)設(shè)計(jì) 2)活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管控與應(yīng)急預(yù)案 3)活動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與應(yīng)對(duì)策略 4)活動(dòng)效果判定與總結(jié)
2015-11-1 14:16
活動(dòng)總結(jié)的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)包含: 1)活動(dòng)時(shí)間 2)活動(dòng)內(nèi)容 3)活動(dòng)效果 4)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
2015-11-1 20:58
然后你得知道數(shù)據(jù)為什么會(huì)波動(dòng)绅喉,有哪些是自然波動(dòng),有哪些是你做了調(diào)整導(dǎo)致的叫乌,還有哪些是外因?qū)е碌摹热绮窆蓿竟?jié)性因素。 知道了數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因之后憨奸,你要能夠明確影響數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因的主次關(guān)系革屠,哪個(gè)原因的影響最大,哪個(gè)幾乎沒(méi)有影響,哪些是正面影響屠阻,哪些是負(fù)面影響。 如果你無(wú)法知道這些额各,那么你也不會(huì)從中找到經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)国觉。
2015-11-1 20:59
周期性的活動(dòng)有助于培養(yǎng)用戶(hù)的習(xí)慣養(yǎng)成,可以減少宣傳的成本虾啦,養(yǎng)成了習(xí)慣的用戶(hù)到了時(shí)間節(jié)點(diǎn)會(huì)主動(dòng)的參與活動(dòng)麻诀。通過(guò)用戶(hù)主動(dòng)參與的行為,可以了解用戶(hù)的偏好傲醉,對(duì)后續(xù)的活動(dòng)運(yùn)營(yíng)改進(jìn)有所助益蝇闭。
2015-11-1 21:07
第三章用戶(hù)運(yùn)營(yíng)進(jìn)階
所謂選型用戶(hù),就是預(yù)設(shè)了立場(chǎng)選出來(lái)的典型用戶(hù)硬毕。 比如呻引,如果要分析流失用戶(hù),就要把所有已流失的用戶(hù)收集起來(lái)吐咳,然后去看他們流失前一段時(shí)間的行為逻悠,比如1個(gè)自然月的變化,從而建立流失預(yù)警模型韭脊。
2015-11-1 21:50
a.圍繞自己的核心業(yè)務(wù)去設(shè)計(jì)可以獲贈(zèng)獎(jiǎng)勵(lì)的用戶(hù)行為 b.強(qiáng)調(diào)連續(xù)行為的重要性 c.盡量讓獎(jiǎng)勵(lì)變得對(duì)用戶(hù)有價(jià)值
2015-11-1 21:58
第四章移動(dòng)端的運(yùn)營(yíng)
或許童谒,本身就不應(yīng)該選擇,用戶(hù)的事情應(yīng)該讓用戶(hù)自己去處理沪羔。運(yùn)營(yíng)者應(yīng)該盡量保持一個(gè)高的視角去看待運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題饥伊,他是管理者,而不是調(diào)停者蔫饰。 管理琅豆,就是立規(guī)范,符合規(guī)范者死嗦,就獎(jiǎng)勵(lì)趋距,不符合的,就懲罰越除;同時(shí)节腐,要考慮如何將規(guī)范落實(shí),而不是一張沒(méi)人care的紙摘盆。 所以翼雀,我們要和用戶(hù)保持聯(lián)系,但又不可以走的太近孩擂。
2015-11-2 18:07
最后狼渊,用戶(hù)運(yùn)營(yíng)者要心中有數(shù),在整個(gè)產(chǎn)品或者網(wǎng)站中,誰(shuí)是你的member狈邑,而誰(shuí)是你的user城须。 對(duì)于內(nèi)容社區(qū)來(lái)說(shuō),凡貢獻(xiàn)內(nèi)容的就是member米苹,而不貢獻(xiàn)內(nèi)容的是user糕伐; 對(duì)于電商來(lái)說(shuō),凡購(gòu)物的就是member蘸嘶,而只看不買(mǎi)的是user良瞧; …… 而很多時(shí)候,用戶(hù)運(yùn)營(yíng)人員其實(shí)對(duì)這一點(diǎn)存在理解的盲區(qū)训唱,我想告訴大家的是: 對(duì)于用戶(hù)運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)褥蚯,member是第一位的,user是第二位的况增,哪怕他們都被稱(chēng)為用戶(hù)赞庶,本身也具備不同的權(quán)重,不同的價(jià)值澳骤,需要區(qū)別對(duì)待尘执。
2015-11-2 18:08
,RFM模型是一種工具和手段宴凉。R是Recency誊锭,最近一次消費(fèi);F是Frequency弥锄,消費(fèi)頻率丧靡;M是Monetary,消費(fèi)金額籽暇。
2015-11-2 18:09
第五章用戶(hù)習(xí)慣的養(yǎng)成與其他
張小龍?jiān)?2月微信公開(kāi)課上分享了這個(gè)數(shù)據(jù)温治。“20%的用戶(hù)到訂閱號(hào)里面去挑選內(nèi)容戒悠,然后80%的用戶(hù)在朋友圈里去閱讀這些內(nèi)容熬荆。”
個(gè)人賬號(hào)的重要性
2015-11-2 18:23
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