神奇的 SQL 之 HAVING → 容易被輕視的主角

初識 HAVING

關(guān)于 SQL 中的 HAVING族檬，相信大家都不陌生，它往往與 GROUP BY 配合使用化戳，為聚合操作指定條件

說到指定條件单料，我們最先想到的往往是 WHERE 子句，但 WHERE 子句只能指定行的條件点楼，而不能指定組的條件（這里面有個(gè)“階”的概念扫尖，可以查閱：神奇的 SQL 之層級 → 為什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列），因此就有了 HAVING 子句掠廓，它用來指定組的條件换怖。我們來看個(gè)具體示例就清楚了。

我們有學(xué)生班級表（tbl_student_class）以及數(shù)據(jù)如下：

<pre data-tool="mdnice編輯器" style="margin: 10px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.54902) 0px 2px 10px;">`DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_class;
CREATE TABLE tbl_student_class (
id int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主鍵',
sno varchar(12) NOT NULL COMMENT '學(xué)號',
cno varchar(5) NOT NULL COMMENT '班級號',
cname varchar(50) NOT NULL COMMENT '班級名',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='學(xué)生班級表';

-- Records of tbl_student_class

INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190607001', '0607', '影視7班');
INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190607002', '0607', '影視7班');
INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190608003', '0608', '影視8班');
INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190608004', '0608', '影視8班');
INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190609005', '0609', '影視9班');
INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190609006', '0609', '影視9班');
INSERT INTO tbl_student_class(sno, cno, cname) VALUES ('20190609007', '0609', '影視9班');` </pre>

我們要查詢學(xué)生人數(shù)為 3 的班級蟀瞧，這就需要用到 HAVING 了狰域，相信大家都會寫

image.gif

如果我們不使用 HAVING，會是什么樣呢

圖片

可以看到黄橘，除了數(shù)量等于 3 的班級之前兆览，其他的班級也被查出來了

我們可以簡單總結(jié)下：WHERE 先過濾出行，然后 GROUP BY 對行進(jìn)行分組塞关，HAVING 再對組進(jìn)行過濾抬探，篩選出我們需要的組

圖片

HAVING 子句的構(gòu)成要素

既然 HAVING 操作的對象是組，那么其使用的要素是有一定限制的帆赢，能夠使用的要素有 3 種：常數(shù) 小压、聚合函數(shù) 和聚合鍵，聚合鍵也就是 GROUP BY 子句中指定的列名

示例中的 HAVING COUNT() = 3 椰于， COUNT() 是聚合函數(shù)怠益，3 是常數(shù)，都在 3 要素之中瘾婿；如果有 3 要素之外的條件蜻牢，會是怎么樣呢

執(zhí)行如上 SQL 會失敗烤咧，并提示：

在使用 HAVING 子句時(shí)，把 GROUP BY 聚合后的結(jié)果作為 HAVING 子句的起點(diǎn)抢呆，會更容易理解煮嫌；示例中通過 cno 進(jìn)行聚合后的結(jié)果如下：

圖片

聚合后的這個(gè)結(jié)果并沒有 cname 這個(gè)列，那么通過這個(gè)列來進(jìn)行條件處理抱虐，當(dāng)然就報(bào)錯(cuò)了啦

細(xì)心的小伙伴應(yīng)該已經(jīng)發(fā)現(xiàn)昌阿，HAVING 子句的構(gòu)成要素和包含 GROUP BY 子句時(shí)的 SELECT 子句的構(gòu)成要素是一樣的，都是只能包含常數(shù) 恳邀、聚合函數(shù) 和聚合鍵

HAVING 的魅力

HAVING 子句是 SQL 里一個(gè)非常重要的功能懦冰，是理解 SQL 面向集合這一本質(zhì)的關(guān)鍵。下面結(jié)合具體的案例谣沸，來感受下 HAVING 的魅力

是否存在缺失的編號

tbl_student_class 表中記錄的 id 是連續(xù)的（id 的起始值不一定是 1）刷钢，我們?nèi)サ羝渲?3 條

圖片

如何判斷是否有編號缺失？

數(shù)據(jù)量少鳄抒，我們一眼就能看出來闯捎，但是如果數(shù)據(jù)量上百萬行了，用眼就看不出來了吧

不繞圈子了许溅，我就直接寫了瓤鼻，相信大家都能看懂（記得和自己想的對比一下）

上面的 SQL 語句里沒有 GROUP BY 子句，此時(shí)整張表會被聚合為一組贤重，這種情況下 HAVING 子句也是可以使用的（HAVING 不是一定要和 GROUP BY 一起使用）

寫的更嚴(yán)謹(jǐn)點(diǎn)茬祷，如下（沒有 HAVING，不是主角并蝗，看一眼就好）

<pre data-tool="mdnice編輯器" style="margin: 10px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.54902) 0px 2px 10px;">-- 無論如何都有結(jié)果返回 SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN '表為空' WHEN COUNT(*) <> MAX(id) - MIN(id) + 1 THEN '存在缺失的編號' ELSE '連續(xù)' END AS gap FROM tbl_student_class; </pre>

那如何找出缺失的編號了祭犯，歡迎評論區(qū)留言

求眾數(shù)

假設(shè)我們有一張表：tbl_student_salary ，記錄著畢業(yè)生首份工作的年薪

<pre data-tool="mdnice編輯器" style="margin: 10px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.54902) 0px 2px 10px;">`DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_salary;
CREATE TABLE tbl_student_salary (
id int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主鍵',
name varchar(5) NOT NULL COMMENT '姓名',
salary DECIMAL(15,2) NOT NULL COMMENT '年薪, 單位元',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='畢業(yè)生年薪標(biāo)';

insert into tbl_student_salary values (1,'李小龍', 1000000);
insert into tbl_student_salary values (2,'李四', 50000);
insert into tbl_student_salary values (3,'王五', 50000);
insert into tbl_student_salary values (4,'趙六', 50000);
insert into tbl_student_salary values (5,'張三', 70000);
insert into tbl_student_salary values (6,'張一三', 70000);
insert into tbl_student_salary values (7,'張二三', 70000);
insert into tbl_student_salary values (8,'張三三', 60000);
insert into tbl_student_salary values (9,'張三四', 40000);
insert into tbl_student_salary values (10,'張三豐', 30000);` </pre>

平均工資達(dá)到了 149000 元滚停，乍一看好像畢業(yè)生大多都能拿到很高的工資沃粗。然而這個(gè)數(shù)字背后卻有一些玄機(jī)，因?yàn)楣Ψ虼髱熇钚↓堅(jiān)谶@一屆畢業(yè)生中键畴，由于他出眾的薪資最盅，將大家的平均薪資拉升了一大截

簡單地求平均值有一個(gè)缺點(diǎn)，那就是很容易受到離群值（outlier）的影響起惕。這種時(shí)候就必須使用更能準(zhǔn)確反映出群體趨勢的指標(biāo)——眾數(shù)（mode）就是其中之一

那么如何用 SQL 語句來求眾數(shù)了涡贱，我們往下看

<pre data-tool="mdnice編輯器" style="margin: 10px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.54902) 0px 2px 10px;">-- 使用謂詞 ALL 求眾數(shù) SELECT salary, COUNT(*) AS cnt FROM tbl_student_salary GROUP BY salary HAVING COUNT(*) >= ALL ( SELECT COUNT(*) FROM tbl_student_salary GROUP BY salary); </pre>

結(jié)果如下

圖片

ALL 謂詞用于 NULL 或空集時(shí)會出現(xiàn)問題，我們可以用極值函數(shù)來代替惹想；這里要求的是元素?cái)?shù)最多的集合问词，因此可以用 MAX 函數(shù)

<pre data-tool="mdnice編輯器" style="margin: 10px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.54902) 0px 2px 10px;">-- 使用極值函數(shù)求眾數(shù) SELECT salary, COUNT(*) AS cnt FROM tbl_student_salary GROUP BY salary HAVING COUNT(*) >= ( SELECT MAX(cnt) FROM ( SELECT COUNT(*) AS cnt FROM tbl_student_salary GROUP BY salary ) TMP ) ; </pre>

求中位數(shù)

當(dāng)平均值不可信時(shí)，與眾數(shù)一樣經(jīng)常被用到的另一個(gè)指標(biāo)是中位數(shù)（median）嘀粱。它指的是將集合中的元素按升序排列后恰好位于正中間的元素激挪。如果集合的元素個(gè)數(shù)為偶數(shù)辰狡，則取中間兩個(gè)元素的平均值作為中位數(shù)

表 tbl_student_salary 有 10 條記錄，那么張三三, 60000 和李四, 50000 的平均值 55000 就是中位數(shù)

那么用 SQL灌灾，該如何求中位數(shù)呢搓译？做法是悲柱，將集合里的元素按照大小分為上半部分和下半部分兩個(gè)子集锋喜，同時(shí)讓這 2 個(gè)子集共同擁有集合正中間的元素。這樣豌鸡，共同部分的元素的平均值就是中位數(shù)嘿般，思路如下圖所示

圖片

像這樣需要根據(jù)大小關(guān)系生成子集時(shí)，就輪到非等值自連接出場了

<pre data-tool="mdnice編輯器" style="margin: 10px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.54902) 0px 2px 10px;">-- 求中位數(shù)的SQL 語句：在HAVING 子句中使用非等值自連接 SELECT AVG(DISTINCT salary) FROM ( SELECT T1.salary FROM tbl_student_salary T1, tbl_student_salary T2 GROUP BY T1.salary -- S1 的條件 HAVING SUM(CASE WHEN T2.salary >= T1.salary THEN 1 ELSE 0 END) >= COUNT(*) / 2 -- S2 的條件 AND SUM(CASE WHEN T2.salary <= T1.salary THEN 1 ELSE 0 END) >= COUNT(*) / 2 ) TMP; </pre>

這條 SQL 語句的要點(diǎn)在于比較條件 >= COUNT(*)/2 里的等號涯冠，加上等號并不是為了清晰地分開子集 S1 和 S2炉奴，而是為了讓這 2 個(gè)子集擁有共同部分

如果去掉等號，將條件改成 > COUNT(*)/2 蛇更，那么當(dāng)元素個(gè)數(shù)為偶數(shù)時(shí)瞻赶，S1 和 S2 就沒有共同的元素了，也就無法求出中位數(shù)了派任；加上等號是為了寫出通用性更高的 SQL

查詢不包含 NULL 的集合

假設(shè)我們有一張學(xué)生報(bào)告提交記錄表：tbl_student_submit_log

<pre data-tool="mdnice編輯器" style="margin: 10px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.54902) 0px 2px 10px;">`DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_submit_log;
CREATE TABLE tbl_student_submit_log (
id int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主鍵',
sno varchar(12) NOT NULL COMMENT '學(xué)號',
dept varchar(50) NOT NULL COMMENT '學(xué)院',
submit_date DATE COMMENT '提交日期',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='學(xué)生報(bào)告提交記錄表';

insert into tbl_student_submit_log values
(1,'20200607001', '理學(xué)院', '2020-12-12'),
(2,'20200607002', '理學(xué)院', '2020-12-13'),
(3,'20200608001', '文學(xué)院', null),
(4,'20200608002', '文學(xué)院', '2020-12-22'),
(5,'20200608003', '文學(xué)院', '2020-12-22'),
(6,'20200612001', '工學(xué)院', null),
(7,'20200617001', '經(jīng)濟(jì)學(xué)院', '2020-12-23');` </pre>

學(xué)生提交報(bào)告后砸逊， submit_date 列會被寫入日期，而提交之前是 NULL

現(xiàn)在我們需要從這張表里找出哪些學(xué)院的學(xué)生全部都提交了報(bào)告掌逛，這個(gè) SQL 該怎么寫师逸？

如果只是用 WHERE submit_date IS NOT NULL 條件進(jìn)行查詢，那文學(xué)院也會被包含進(jìn)來豆混，結(jié)果就不正確了

正確的做法應(yīng)該先以 dept 進(jìn)行分組（GROUP BY）篓像，然后對組進(jìn)行條件的過濾，SQL 如下

這里其實(shí)用到了 COUNT 函數(shù)皿伺，COUNT(*) 可以用于 NULL 员辩，而 COUNT(列名) 與其他聚合函數(shù)一樣，要先排除掉 NULL 的行再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

當(dāng)然鸵鸥，使用 CASE 表達(dá)式也可以實(shí)現(xiàn)同樣的功能奠滑，而且更加通用

<pre data-tool="mdnice編輯器" style="margin: 10px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.54902) 0px 2px 10px;">SELECT dept FROM tbl_student_submit_log GROUP BY dept HAVING COUNT(*) = SUM( CASE WHEN submit_date IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END ); </pre>

其他

不僅僅只是如上的那些場景適用于 HAVING，還有很多其他的場景也是需要用到 HAVING 的脂男，有興趣的可以去翻閱《SQL進(jìn)階教程》

聚合鍵條件的歸屬

我們來看個(gè)有趣的東西养叛，還是用表：tbl_student_class

圖片

我們發(fā)現(xiàn)，聚合鍵所對應(yīng)的條件既可以寫在 HAVING 子句當(dāng)中宰翅，也可以寫在 WHERE 子句當(dāng)中

雖然條件分別寫在 HAVING 子句和 WHERE 子句當(dāng)中弃甥，但是條件的內(nèi)容，以及返回的結(jié)果都完全相同汁讼，因此淆攻，很多小伙伴就會覺得兩種書寫方式都沒問題

單從結(jié)果來看阔墩，確實(shí)沒問題，但其中有一種屬于偏離了 SQL 規(guī)范的非正規(guī)用法瓶珊，推薦做法是：聚合鍵所對應(yīng)的條件應(yīng)該書寫在 WHERE 子句中啸箫，理由有二

語義更清晰

WHERE 子句和 HAVING 子句的作用是不同的；前面已經(jīng)說過伞芹，HAVING 子句是用來指定“組”的條件的忘苛，而“行”所對應(yīng)的條件應(yīng)該寫在 WHERE 子句中，這樣一來唱较，寫出來的 SQL 語句不但可以分清兩者各自的功能扎唾，而且理解起來也更容易

image.gif

執(zhí)行速度更快

使用 COUNT 等函數(shù)對表中數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合操作時(shí)，DBMS 內(nèi)部進(jìn)行排序處理南缓，而排序處理會大大增加機(jī)器的負(fù)擔(dān)胸遇，從而降低處理速度；因此汉形，盡可能減少排序的行數(shù)纸镊，可以提高處理速度

通過 WHERE 子句指定條件時(shí)，由于排序之前就對數(shù)據(jù)進(jìn)行了過濾概疆，那么就減少了聚合操作時(shí)的需要排序的記錄數(shù)量逗威；而 HAVING 子句是在排序之后才對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組的，與在 WHERE 子句中指定條件比起來届案，需要排序的數(shù)量就會多得多

另外庵楷，索引是 WHERE 根據(jù)速度優(yōu)勢的另一個(gè)有利支持，在 WHERE 子句指定條件所對應(yīng)的列上創(chuàng)建索引楣颠，可以大大提高 WHERE 子句的處理速度

總結(jié)

1尽纽、集合論

集合論是 SQL 語言的根基，只有從集合的角度來思考童漩，才能明白 SQL 的強(qiáng)大威力

學(xué)習(xí) HAVING 子句的用法是幫助我們順利地忘掉面向過程語言的思考方式并理解 SQL 面向集合特性的最為有效的方法

2弄贿、HAVING 子句的要素

3 個(gè)要素：常數(shù)、聚合函數(shù) 和聚合鍵

HAVING 大多數(shù)情況下和結(jié)合 GROUP BY 來使用矫膨，但不是一定要結(jié)合 GROUP BY 來使用

3差凹、SQL 的執(zhí)行順序

圖片

WHERE 子句是指定行所對應(yīng)的條件，而 HAVING 子句是指定組所對應(yīng)的條件

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者

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我被黑心中介騙來泰國打工，沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蓖扑，地道東北人唉铜。一個(gè)月前我還...
沈念sama閱讀 45,595評論 2贊 355
代替公主和親
正文我出身青樓，卻偏偏與公主長得像律杠，于是被迫代替她去往敵國和親潭流。傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事閱讀 42,901評論 2贊 345