LeetCode 第 3 題:無重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串

標(biāo)簽(空格分隔): 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 滑動(dòng)窗口 散列表

傳送門:3. 無重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串。這道題也是《劍指Offer》上第 48 題脏款。

給定一個(gè)字符串,請(qǐng)你找出其中不含有重復(fù)字符的 最長(zhǎng)子串 的長(zhǎng)度冲杀。

示例 1:

輸入: "abcabcbb"
輸出: 3 
解釋: 因?yàn)闊o重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串是 "abc"霍衫,所以其長(zhǎng)度為 3。

示例 2:

輸入: "bbbbb"
輸出: 1
解釋: 因?yàn)闊o重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串是 "b"们童,所以其長(zhǎng)度為 1畔况。

示例 3:

輸入: "pwwkew"
輸出: 3
解釋: 因?yàn)闊o重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串是 "wke",所以其長(zhǎng)度為 3慧库。
     請(qǐng)注意跷跪,你的答案必須是 子串 的長(zhǎng)度,"pwke" 是一個(gè)子序列齐板,不是子串吵瞻。

解法1:哈希表 + 隔板法(好幾種寫法)

判斷一個(gè)元素有沒有出現(xiàn)過,使用哈希表是最自然的想法甘磨。

以下面的例子進(jìn)行說明:

d a b a d c
0 1 2 3 4 5

判斷連續(xù)區(qū)間內(nèi)是否出現(xiàn)重復(fù)元素橡羞,可以使用 set,又要存儲(chǔ)位置济舆,所以使用 dict卿泽。

  • 到索引為 3 的時(shí)候,出現(xiàn)重復(fù)滋觉,我們可以在 a下一個(gè)位置插一個(gè)“小木板”签夭,表示從這個(gè)“小木板”到當(dāng)前位置沒有重復(fù)。如果出現(xiàn)重復(fù)的索引在“小木板”之前椎侠,例如到索引 4 的時(shí)候第租,此時(shí)“小木板”在索引 2 處,兩個(gè) d 之間已經(jīng)有了兩個(gè) a 我纪,可以無視這種情況慎宾。

Python 代碼1:(推薦寫法)

LeetCode 第 3 題:無重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串-1

等價(jià)的寫法:(我的練習(xí))

class Solution:

    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        map = dict()
        max_len = 0
        # 可以認(rèn)為是標(biāo)定的起始
        pointer = 0
        for index, c in enumerate(s):
            if c in map:
                pointer = max(pointer, map[c] + 1)
            max_len = max(max_len, index - pointer + 1)
            # 每次遍歷都更新當(dāng)前遍歷到的字母的位置
            map[c] = index
        return max_len


if __name__ == '__main__':
    s = 'pwwkew'
    solution = Solution()
    result = solution.lengthOfLongestSubstring(s)
    print(result)

需要注意的一點(diǎn)是:只有重復(fù)出現(xiàn)的位置大于標(biāo)定點(diǎn)的時(shí)候儡羔,才要更新,更新的位置是當(dāng)前位置 + 1璧诵。即只要出現(xiàn)重復(fù)汰蜘,隔板就向后移動(dòng)一位,然后每一輪都計(jì)算當(dāng)前與隔板的距離之宿。

Python 代碼2:(不如上面的代碼語義清晰)

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        # 特判
        l = len(s)
        if l < 2:
            return l
        # 隔板法
        # key:字符族操,val 出現(xiàn)的索引
        map = dict()
        point = 0
        res = 1
        for i in range(l):
            # 關(guān)鍵1:map[s[i]] >= point,等于是可以的
            if s[i] in map and map[s[i]] >= point:
                # 先把隔板向后移動(dòng)一位
                point = map[s[i]] + 1
            # 然后記錄最長(zhǎng)不重復(fù)子串的長(zhǎng)度
            res = max(res, i - point + 1)
            # 關(guān)鍵2:無論如何都更新位置
            map[s[i]] = i
        return res

等價(jià)的寫法:(我的練習(xí))

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        l = len(s)
        if l <= 1:
            return l

        point = 0
        map = dict()
        result = 0

        for index, alpha in enumerate(s):
            if alpha in map and map[alpha] >= point:
                point = map[alpha] + 1
            # 每次要做兩件事:1比被、計(jì)算無重復(fù)子串長(zhǎng)度
            result = max(result, index - point + 1)
            # 2色难、更新索引
            map[alpha] = index
        return result

解法2:動(dòng)態(tài)規(guī)劃

dp[i]:以 s[i] 結(jié)尾的最長(zhǎng)不重復(fù)子串,這個(gè)狀態(tài)的設(shè)置與最長(zhǎng)上升子序列等缀、最大連續(xù)子數(shù)組是一樣的枷莉。

下面考慮 dp[i] 和 dp[i-1] 之間的關(guān)系。關(guān)鍵在于 dp [i-1] 與距離出現(xiàn)相同字符的時(shí)候尺迂,兩個(gè)相同字符的距離的比較笤妙。

LeetCode 第 3 題:無重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串-2
LeetCode 第 3 題:無重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串-3

Python 代碼:

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """

        # 特判
        l = len(s)
        if l < 2:
            return l

        # dp[i] 表示以 s[i] 結(jié)尾的最長(zhǎng)不重復(fù)子串的長(zhǎng)度
        # 因?yàn)樽约嚎隙ㄊ遣恢貜?fù)子串,所以初始值設(shè)置為 1
        dp = [1 for _ in range(l)]
        map = dict()
        map[s[0]] = 0
        for i in range(1, l):
            if s[i] in map:
                if i - map[s[i]] > dp[i - 1]:
                    dp[i] = dp[i - 1] + 1
                else:
                    dp[i] = i - map[s[i]]
            else:
                dp[i] = dp[i - 1] + 1
            # 設(shè)置字符與索引鍵值對(duì)
            map[s[i]] = i
        # 最后拉通看一遍最大值
        return max(dp)

解法3:滑動(dòng)窗口噪裕、雙指針

Python 代碼:推薦寫法

# 滑動(dòng)窗口的做法
class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """

        # 特判
        size = len(s)
        if size < 2:
            return size

        l = 0
        r = -1

        counter = [0 for _ in range(256)]

        res = 1
        while l < size:
            # 嘗試走一步蹲盘,如果可以走,就計(jì)算
            if r + 1 < size and counter[ord(s[r + 1])] == 0:
                # 表示沒有重復(fù)元素膳音,r 可以加 1
                counter[ord(s[r + 1])] += 1
                r += 1
            else:
                # 有重復(fù)元素召衔,左邊就要減 1
                counter[ord(s[l])] -= 1
                l += 1
            res = max(res, r - l + 1)
        return res

Python 代碼:滑動(dòng)窗口寫法2

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """

        # 特判
        size = len(s)
        if size < 2:
            return size
        l = 0
        r = -1
        counter = [0 for _ in range(256)]

        res = 1
        while l < size:
            # 首先"右指針"不斷向右邊嘗試,走到出現(xiàn)重復(fù)的最右邊
            while r + 1 < size and counter[ord(s[r + 1])] == 0:
                # 表示沒有重復(fù)元素祭陷,r 可以加 1
                counter[ord(s[r + 1])] += 1
                r += 1
            # 此時(shí)苍凛,記錄不重復(fù)子串是"左指針"固定時(shí)候最長(zhǎng)
            res = max(res, r - l + 1)
            # 考慮移動(dòng)"左指針"
            # 此時(shí) s[r+1] 就是已經(jīng)掃過的區(qū)間里重復(fù)的元素,要把它剔除出去
            while r + 1 < size and s[l] != s[r + 1]:
                # 有重復(fù)元素兵志,左邊就要減 1
                counter[ord(s[l])] -= 1
                l += 1
            # 出了上一個(gè)循環(huán)以后醇蝴,還要再把左指針向右移動(dòng)一格,否則右指針不能向右移動(dòng)
            counter[ord(s[l])] -= 1
            l += 1
        return res

(本節(jié)完)

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