改革開放40周年腰根，中國取得了全面的發(fā)展扯夭，尤其在經濟上的成就堪稱奇跡。如果要總結中國取得如此成就的原因梦抢，我想很重要的一條就是人口紅利般贼。
以前談到人口紅利，我們更多的指中國有大量廉價的勞動力。正因為有大量廉價的勞動力哼蛆，同時土地租金的價格相對較低蕊梧，因此中國在短時間內成了世界工廠，幾乎年年貿易順差腮介，儲備了大量的外匯肥矢。這個理解并沒有什么問題，但是隨著時間的變化叠洗，人口紅利這個概念的含義也變得更加豐富了甘改。
最近幾年，隨著中國居民的增加灭抑，民眾的購買力越來越強十艾，媒體上開始討論“消費升級”這個概念。這本來是個正常的現象腾节，日本在崛起的過程中也經歷過類似的階段忘嫉。上世紀80年代開始，日本在全世界各地瘋狂購買各種資產案腺，最后還買下了紐約的洛克菲勒中心和帝國大廈庆冕，引起美國人的一陣恐慌。而在日本國內救湖，民眾購買奢侈品的風潮跟我們國內前幾年的情況也是類似愧杯。
但是中國的消費升級跟日本有個很大的不同之處在于，我們的人口是它的10多倍鞋既。因此我們形成了一個巨大的國內市場力九，甚至是國際市場。因為我們不僅有巨大的人口量邑闺，而且全世界已經看到跌前，我們還有很強的消費力。如今全球任何國家和企業(yè)都不會傻到要放棄中國的市場陡舅。
由此抵乓，我們的“人口紅利”多了一個維度的含義。以前談“人口紅利”僅表示我們有大量廉價勞動力靶衍，而現在“人口紅利”還表示我們有巨大的消費市場灾炭。換句話說，我們的角色從單純的生產者颅眶，變?yōu)樯a者+消費者的結合蜈出。
此外，在互聯網和電子商務如此發(fā)達的中國涛酗，有大量的人購買商品就意味著有大量的數據產生铡原，因此我們的人口紅利還有另外一個維度的含義偷厦，即我們有大量的有效數據。當然燕刻，由巨大的人口產生的數據不止在電子商務方面只泼，而是在教育、醫(yī)療卵洗、城市交通等各個領域都有大量數據的產生请唱。
有人總結說我們今天的時代是ABC時代，即Artificial Intelligence（人工智能）忌怎、Big Data（大數據）和Cloud Computing（云計算）主導的時代籍滴。在這樣一個時代，數據的價值非常重要榴啸，數據是新時代的能源孽惰。今天，數據的作用就像石油和電力在以前的科技革命中的作用一樣鸥印，驅動著科技革命的發(fā)展勋功。
尤其是在人工智能迅猛發(fā)展的今天，數據的價值尤為重要库说。今天的人工智能狂鞋，由三個重要因素決定：數據、算法和計算能力潜的。其中主流的算法基本都是開源的骚揍，大家都可以拿來改進，改進后的效果看改進者的實力和運氣啰挪。計算能力主要依賴于CPU和GPU的性能信不，這個基本是有錢就可以得到。唯獨數據是獨占性比較強的亡呵，每個國家或企業(yè)擁有的數據一般不會共享抽活。而開源的數據集一般又比較小，一般只是讓大家對比算法的效果用的锰什。此外下硕，今天人工智能的算法效果在很大程度上依賴于數據質和量，因此數據是如今驅動人工智能發(fā)展的最強大的引擎汁胆。
而這也可以解釋為何如今人工智能比較強的公司是谷歌梭姓、臉書、亞馬遜嫩码、阿里巴巴和騰訊等公司誉尖，因為它們手上有大量的有效數據。此外它們有錢谢谦，可以招攬全世界最出色的算法工程師释牺。同時，它們有能力購買很多硬件設備回挽，提升自己的計算能力没咙。當然，很多人工智能的專家加入這些公司的原因千劈，除了錢之外祭刚，最重要的就是它們擁有大量的數據，而這些數據在其他地方無法獲得墙牌。人工智能的研究需要數據涡驮，否則那些專家們也是巧婦難為無米之炊啊喜滨！
過去我們一直說中國的崛起是因為有人口紅利捉捅，但所說的“人口紅利”一般只是指我們有大量的廉價勞動力。但是現在事情在慢慢發(fā)生變化虽风，如今的中國棒口，大量的廉價勞動力的優(yōu)勢正在慢慢消失，取而代之的是龐大的消費市場以及由大量人口產生的有效數據辜膝。這兩個維度的“人口紅利”將是我們未來更重要的競爭優(yōu)勢所在无牵。
本文的靈感來源于“冬吳同學會”第二季第32期“數據新能源”，感興趣的讀者可以點擊收聽厂抖。在此向梁冬和吳伯凡老師表示感謝茎毁。
