前綴樹(Trie)暨hihocoder1014 python實現(xiàn)

前綴樹trie詳細解釋查看hicodere 1014 的應(yīng)用主要用于處理海量數(shù)據(jù),統(tǒng)計出現(xiàn)最頻繁的單詞徐许,以前根據(jù)前綴顯示單詞,通過共享前綴的方式節(jié)省空間和提升效率使用,查找單詞的時間復(fù)雜度為O(nlength),空間復(fù)雜度小于O(nlength),在建立樹的過程中猾蒂,我們使用count來記錄每個字符出現(xiàn)的次數(shù)幌羞,下面給出python代碼:

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.nodes = collections.defaultdict(TrieNode)
        self.count = 1
        self.isword = False


class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()

    def add(self,word):
        curr = self.root
        for char in word:
            if char in curr.nodes:
                curr.nodes[char].count+=1
            curr = curr.nodes[char]
        curr.isword = True

    def search(self,word):
        curr = self.root
        for char in word:
            if char not in curr.nodes:
                return False
            curr = curr.nodes[char]
        return curr.isword

    def startWith(self,prefix):
        curr = self.root
        for char in prefix:
            if char not in curr.nodes:
                return 0
            curr = curr.nodes[char]
        return curr.count

trie = Trie()
while True:
    try:
        N = int(raw_input())
        for i in xrange(N):
            trie.add(raw_input())
        N = int(raw_input())
        for i in xrange(N):
            print trie.startWith(raw_input())
    except EOFError:
        gc.enable()
        break

后綴樹

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