概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 第五章 大數(shù)定律及中心極限定理

課前導(dǎo)讀

概率論是研究大量試驗(yàn)后呈現(xiàn)出的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門理論强霎。
數(shù)學(xué)中研究大量的工具是極限。
因此這一章學(xué)習(xí)概率論中的極限定理蓉冈。

第一節(jié) 大數(shù)定律

隨著試驗(yàn)次數(shù)的增大城舞,事件的頻率逐步穩(wěn)定到事件的概率。意味著隨著試驗(yàn)次數(shù)的增多寞酿,在某種收斂意義下家夺,頻率的極限是概率。大數(shù)定律解釋了這一結(jié)論伐弹。

首先介紹切比雪夫不等式拉馋。

一、切比雪夫(Chebyshev)不等式

隨機(jī)變量X的取值總是圍繞著其期望變動(dòng)惨好,若X的分布已知時(shí)煌茴,可以計(jì)算事件\{|X-E(X)|\geq \epsilon \}的概率。

切比雪夫不等式


對(duì)切比雪夫不等式的直觀理解:方差越小日川,X在其期望附近取值的密集程度越高蔓腐,原理期望的區(qū)域的概率上加越小。進(jìn)一步說(shuō)明了方差的概率意義逗鸣,方差時(shí)隨機(jī)變量取值與其中心位置的偏離程度的一種度量指標(biāo)合住。

當(dāng)隨機(jī)變量X的分布未知時(shí)绰精,可由X的觀測(cè)數(shù)據(jù)估計(jì)得到X的期望和方差,然后使用切比雪夫不等式估計(jì)X關(guān)于E(X)的偏離程度透葛。

二笨使、依概率收斂

隨機(jī)變量序列即由隨機(jī)變量構(gòu)成的一個(gè)序列。不能用類似定義數(shù)列極限的方式定義隨機(jī)變量序列的極限僚害,因?yàn)樾蛄兄械拿恳粋€(gè)元素X_n是隨機(jī)變量硫椰,取值不確定,不可能和一個(gè)常數(shù)c的距離任意小萨蚕。
只能說(shuō)某個(gè)事件A發(fā)生的頻率f_n(A)收斂到A的概率P(A)靶草。

依概率收斂的定義:

定理2

三、大數(shù)定律

三個(gè)大數(shù)定律:切比雪夫大數(shù)定律岳遥、辛欽大數(shù)定律和伯努利大數(shù)定律奕翔。注意這三個(gè)大數(shù)定律的條件有何異同。

定理3 切比雪夫大數(shù)定律
隨機(jī)變量序列相互不相關(guān)浩蓉,方差存在且一致有上界派继,當(dāng)n充分大時(shí),隨機(jī)序列的前n項(xiàng)的算術(shù)平均值和自身的期望充分接近幾乎總是發(fā)生的捻艳。


定理4 相互獨(dú)立同分布的大數(shù)定律(辛欽大數(shù)定律)
辛欽大數(shù)定律為算術(shù)平均值法則提供了理論依據(jù)驾窟。

伯努利大數(shù)定律
伯努利大數(shù)定律是相互獨(dú)立同分布大數(shù)定律的特例,限定分布為兩點(diǎn)分布认轨。
伯努利大數(shù)定律體現(xiàn)了:隨著試驗(yàn)次數(shù)的增大绅络,事件的頻率逐步穩(wěn)定到時(shí)間的概率,這里的穩(wěn)定即為依概率收斂嘁字。

伯努利大數(shù)定律的直觀意義:
試驗(yàn)次數(shù)足夠多恩急,可用頻率作為概率的估計(jì)。


三個(gè)大數(shù)定律的條件是不同的纪蜒,它們的條件關(guān)系如圖所示假栓。


大數(shù)定律在實(shí)際中有許多重要應(yīng)用,除了算術(shù)平均值法則霍掺、用頻率估計(jì)概率,還有數(shù)理統(tǒng)計(jì)中參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)思想等拌蜘。

第二節(jié) 中心極限定理

自然界中有許多隨機(jī)現(xiàn)象可以用正態(tài)分布或近似正態(tài)分布來(lái)描述杆烁,這是為何?中心極限定理揭示了其中的奧秘简卧。

中心極限定理是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和用正態(tài)分布近似的一類定理兔魂。首先介紹最為著名的相互獨(dú)立同分布情形下的中心極限定理,又稱為列維-林德伯格中心定理举娩。

**定理1 列維-林德伯格中心極限定理(相互獨(dú)立同分布)


定理的條件要求隨機(jī)變量相互獨(dú)立并且服從同一分布析校。


還有更為一般的結(jié)論:只要隨機(jī)變量相互獨(dú)立构罗,每個(gè)隨機(jī)變量對(duì)和的影響都是微笑的,哪怕它們的分布類型不同智玻,其和標(biāo)準(zhǔn)化后都有標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)的極限分不遂唧。

中心極限定理的直觀意義:


中心極限定理在實(shí)際應(yīng)用中有如下三種形式:


定理2 (棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理):二項(xiàng)分布的正態(tài)近似。

中心極限定理的結(jié)論更為細(xì)致:


中心極限定理是隨機(jī)變量和的分布收斂到正態(tài)分布的一類定理吊奢。不同的中心極限定理的差異就在于對(duì)隨機(jī)變量序列做出了不同的假設(shè)盖彭。

拓展閱讀

大數(shù)定律是保險(xiǎn)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)計(jì)算的科學(xué)理論基礎(chǔ)。當(dāng)承保標(biāo)的數(shù)量足夠大時(shí)页滚,由切比雪夫大數(shù)定律知召边,被保險(xiǎn)人繳納的純保費(fèi)與其能獲得賠款的期望值是相等的。

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