用戶研究方法論

??前言

交互想要有依據(jù)栖榨,必須要有數(shù)據(jù)找都,最近整理了一些用戶研究方法論捏膨,希望能對(duì)我們推進(jìn)方案(撕逼項(xiàng)目)更有幫助。

(以下數(shù)據(jù)均為捏造假數(shù)據(jù)驯妄,僅做案列參考)

以下方法論針對(duì)一些已經(jīng)有基本用鹽知識(shí)荷并,比如知道如何進(jìn)行定量定性調(diào)研的童鞋,如果你困惑于知道方法無法得出結(jié)論青扔,可參考如下研究方法及結(jié)論輸出樣本源织。


?項(xiàng)目背景

做項(xiàng)目首先擼一遍項(xiàng)目背景,即為何要做微猖,什么原因?qū)е铝耸裁磫栴}谈息,俗話說有來源好辦事。


??項(xiàng)目目的

有了背景就有想達(dá)成的目標(biāo)凛剥,為了這個(gè)目標(biāo)我們才能想產(chǎn)品和設(shè)計(jì)的解決方案侠仇,但是切記盲目的設(shè)計(jì),需論證目標(biāo)是否正確犁珠,如發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤?需及時(shí)調(diào)整?


??用戶研究方法論——以信用卡自動(dòng)還款為例

??場(chǎng)景分析——??用戶場(chǎng)景需求

用戶

①客戶是誰:維度(客戶性別/年齡/地域/學(xué)歷/婚姻/職業(yè)等占比數(shù)據(jù))PS:需備注數(shù)據(jù)時(shí)間及來源逻炊。

例如結(jié)論可輸出為:80%為70-80后,其中80后占45%盲憎,一線城市占50%(2020年1月-6月嗅骄,數(shù)據(jù)來源官網(wǎng)后臺(tái));項(xiàng)目背景中(假設(shè)已婚饼疙、白領(lǐng)、三高)占比為最高慕爬,此類用戶則為目標(biāo)用戶窑眯。

②用戶動(dòng)機(jī):嘗試把目標(biāo)用戶分維度,如王者榮耀的青銅医窿、白銀磅甩、黃金、鉆石姥卢、王者卷要,分別從每個(gè)等級(jí)找尋1-2名用戶做用戶訪談,訪談?dòng)脩粢话?-8人即可達(dá)到樣本量独榴。通過目標(biāo)用戶的用戶訪談僧叉,即可得到用戶動(dòng)機(jī)結(jié)論,即用戶在何總需求下才會(huì)觸達(dá)并使用這個(gè)產(chǎn)品棺榔。(來源用戶訪談)

例如結(jié)論為:擔(dān)心還款逾期瓶堕、征信損失(來源用戶訪談)

③產(chǎn)品功能態(tài)度:針對(duì)要研究的功能進(jìn)行用戶訪談分析,使用該產(chǎn)品功能的需求和動(dòng)機(jī)(來源用戶訪談)

例如結(jié)論為:有賬單症歇、有分期還款郎笆,查詢賬單后進(jìn)入還款頁面或設(shè)置還款計(jì)劃谭梗。(來源用戶訪談)。

④渠道態(tài)度:移動(dòng)端用戶態(tài)度宛蚓,PC端用戶態(tài)度(來源用戶訪談)

例如結(jié)論為:移動(dòng)端便捷激捏,可碎片化時(shí)間處理;PC端操作不方便凄吏,需要登錄網(wǎng)址和U盾(來源用戶訪談)远舅。

旅程

一般縱向可分為核心場(chǎng)景、核心觸點(diǎn)竞思、核心觸點(diǎn)表谊,橫向可分為使用前、使用中盖喷、使用后三個(gè)大維度爆办。總體分為三個(gè)大類课梳,當(dāng)然需要根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)行維度細(xì)分距辆,以便得到更精細(xì)的需求痛點(diǎn)。


??場(chǎng)景分析——??競品對(duì)標(biāo)

競品選取維度需結(jié)合市場(chǎng)份額占比進(jìn)行篩選暮刃。選擇有較高占比且體驗(yàn)評(píng)估較高跨算,有設(shè)計(jì)差異且屬于人產(chǎn)品對(duì)標(biāo)分析。

主要維度:定位椭懊、場(chǎng)景诸蚕、主要用戶、核心產(chǎn)品氧猬、核心服務(wù)背犯、優(yōu)勢(shì)、渠道等



??能力盅抚、體驗(yàn)對(duì)標(biāo):在哪些方面值得借鑒漠魏,如流程服務(wù)完整性、交互體驗(yàn)便捷性

以下網(wǎng)狀圖維度僅供參考妄均,請(qǐng)自行套用并再結(jié)合項(xiàng)目調(diào)整柱锹。


從上圖的維度對(duì)標(biāo)競品可得到各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)問題及??對(duì)標(biāo)借鑒??(此處劃重點(diǎn))

各個(gè)節(jié)點(diǎn)可總結(jié)維度參考:

功能能力:核心流程梳理及漏洞

品牌傳達(dá):自身平臺(tái)對(duì)品牌的曝光度

用戶增長:用戶增長丰包,運(yùn)營禁熏,留存

交互體驗(yàn):便攜性,用戶體驗(yàn)場(chǎng)景的行為挖掘性烫沙,特別是核心流程環(huán)節(jié)的問題

視覺呈現(xiàn):有美感匹层、有效價(jià)值高、內(nèi)容在視覺呈現(xiàn)優(yōu)先級(jí)顯示

更多維度請(qǐng)根據(jù)項(xiàng)目自行編寫??



??體驗(yàn)分析:通過用戶訪談詢問用戶對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品功能的體驗(yàn)問題。

初印象:把問題進(jìn)行占比排列升筏,把反應(yīng)占比較多的問題突出提示撑柔,把占比小但核心致命問題著重表達(dá)。

如:??【查】優(yōu)先級(jí)高占比為30%您访,查詢賬單是用戶與平臺(tái)的直接對(duì)話铅忿,賬單查詢流程會(huì)直接影響用戶何時(shí)何地還款的行為。問題集中在頁面BUG灵汪,還款日期檀训,還款方式,還款是否成功等問題上享言。其次還可分為??【還】——進(jìn)行還款和??【詢】——還款是否成功兩個(gè)維度(此處不做詳解)峻凫。


??體驗(yàn)分析——輿情分析:如果有條件可找尋技術(shù)團(tuán)隊(duì),抓取一段時(shí)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品功能輿情分析览露。

共輿情數(shù)據(jù)多少條荧琼,負(fù)面數(shù)據(jù)占比55%,70%數(shù)據(jù)涉及用戶投訴:投訴中有50%投訴和賬單日期和還款日期有關(guān)差牛。故:用戶可能分不清賬單日和還款日命锄。(以上數(shù)據(jù)均為捏造假數(shù)據(jù),僅做案列參考)

維度可分為:核心模塊(產(chǎn)品功能模塊)偏化、評(píng)價(jià)數(shù)量脐恩、整體評(píng)價(jià)(正面\負(fù)面)、具體評(píng)價(jià)

如本身公司沒有輿情技術(shù)團(tuán)隊(duì)侦讨,可找尋第三方合作機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作驶冒,提取數(shù)據(jù)。

該圖轉(zhuǎn)自新浪輿情通

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?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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