1. 用戶運營的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)分析
電商產(chǎn)品：讓用戶付費購買商品
社區(qū)產(chǎn)品：消費內(nèi)容，貢獻內(nèi)容换淆，傳播內(nèi)容
潛在用戶——注冊用戶——消費用戶—預防流失—流失用戶——召回——消費用戶
@ 通過數(shù)據(jù)充分的了解用戶所處狀態(tài)
@ 給出針對性的運營策略
社群用戶的4種標簽：活躍類、互動類形真、傳播類莉兰、購買類
2. 如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶價值增長
完整的用戶運營數(shù)據(jù)分析過程包含：
@ 梳理運營流程
@ 用戶數(shù)據(jù)收集
@ 用戶數(shù)據(jù)加工
@ 構(gòu)建用戶畫像
@ 用戶精準觸達
熟知每一個用戶所處的狀態(tài)（用戶畫像）后，可以通過push抱究，郵件，短信带斑，banner等渠道進行精準的運營手段觸達鼓寺。
@ 數(shù)據(jù)反饋調(diào)整
跟據(jù)用戶引導效果，不斷的調(diào)整用戶數(shù)據(jù)加工模型和用戶畫像字段勋磕，以達到更加精準的用戶狀態(tài)描述妈候。
arpu=單個用戶收入
3. 明確運營目的與用戶成長路徑
在做用戶運營數(shù)據(jù)分析時，比較科學的做法：先明確運營目的挂滓，梳理用戶成長路徑苦银，想清楚需要用戶每一步做什么。
梳理用戶成長路徑：
入群赶站、簽到幔虏、發(fā)言、購買
社群用戶——活躍用戶——注冊用戶——購買用戶——流失用戶
運營需要對處于不同環(huán)節(jié)的用戶采取不同的運營手段贝椿。
@ 對新用戶：希望快速融入社群想括，策略：新手成長福利紅包或策劃新手迎新日；
@ 對活躍用戶：希望加深在社群的活躍度团秽，策略：持續(xù)運營主胧，固化用戶互動習慣，對社群產(chǎn)生忠誠度习勤；
@ 對注冊小程序用戶：希望能使用產(chǎn)品，策略：新人注冊優(yōu)惠券焙格；
@ 付費用戶：目標客戶图毕，需要他們產(chǎn)生更高的arpu值；
@ 流失用戶：召回流失付費用戶比從0培養(yǎng)付費用戶簡單很多眷唉，策略：需要給他們需要的東西和福利召回予颤。
找到每一個業(yè)務環(huán)節(jié)里的用戶都有誰，按照流程來做用戶所屬狀態(tài)的區(qū)分冬阳。
4. 用戶數(shù)據(jù)收集和整理
用戶數(shù)據(jù)字段：用戶特征描述，年齡，行為等胆建。
@ 用戶基本數(shù)據(jù)字段：
用戶的社會信息數(shù)據(jù)晴音，如姓名，性別，出生年月饲常，籍貫蹲堂，婚姻，學歷贝淤，手機柒竞，郵箱等。（寵物類型播聪，收入水平朽基，所在城市等高級用戶信息數(shù)據(jù)）
由用戶填寫的信息產(chǎn)生。
@ 用戶行為數(shù)據(jù)字段：
每一位用戶在產(chǎn)品上操作行為的數(shù)據(jù)記錄离陶。
社區(qū)產(chǎn)品的關(guān)鍵用護行為數(shù)據(jù)：閱讀內(nèi)容稼虎、點贊、評論枕磁、分享
電商產(chǎn)品：點擊產(chǎn)品渡蜻、添加購物車、下單计济、付費茸苇、評價
需要靠技術(shù)做數(shù)據(jù)埋點來獲取。
5. 常用的4種用戶數(shù)據(jù)加工方式
見6沦寂、7学密、8、9.
6. 用戶分層數(shù)據(jù)分析
按照某個邏輯將用戶進行歸類传藏，是用戶運營數(shù)據(jù)分析中通用的數(shù)據(jù)分析方法腻暮。
沒有固定的方式，根據(jù)產(chǎn)品形態(tài)和業(yè)務流程設立毯侦。
中心思想：根據(jù)核心業(yè)務流程進行用戶分層劃分哭靖。
社群用戶——活躍用戶——注冊用戶——購買用戶——流失用戶
加入寵物社群——30天內(nèi)發(fā)言量超50條，或者30天內(nèi)簽到量10次——注冊寵物商城小程序——在近30天有購買行為——距離上次購買超過60天侈离。
7. 用戶分群數(shù)據(jù)分析
作為用戶分層的補充试幽，屬于對用戶信息的進一步細化，幫助運營更清晰地了解用戶卦碾。
共一個分層內(nèi)對群體繼續(xù)切分铺坞，滿足更高的精細化需要。
在付費用戶的這一層洲胖，根據(jù)用戶的消費金額济榨、養(yǎng)寵品類、用戶性別橫向區(qū)分绿映。
@ 基于消費金額的分群（0—50元擒滑、50—150元、150—300元
@ 基于消費品類的分群（養(yǎng)貓和養(yǎng)狗）
@ 基于用戶性別的分群（男和女）
綜合分析后，發(fā)現(xiàn)養(yǎng)狗用戶的消費金額比養(yǎng)貓用戶的消費金額高橘忱，女性意愿度比男性強赴魁，再做針對性的優(yōu)化促銷策略。
針對養(yǎng)貓用戶提供限時貓糧滿減券钝诚，針對養(yǎng)狗用戶提供滿減門檻更高的優(yōu)惠券颖御，重點針對女性用戶做推送。
8.rfm用戶價值分析
從傳統(tǒng)企業(yè)的客戶管理思路中演變而來凝颇，幫助運營更科學的對用戶進行價值評估潘拱。
核心指標：
@ 最近一次消費時間 recency：越近越好。
@ 消費頻率 frequency：購買次數(shù)越多越好拧略。
@ 消費金額 monetary：黃金指標芦岂，越高越好。
9. 用戶忠誠度分析
研究用戶是否對產(chǎn)品足夠喜歡的一種數(shù)據(jù)分析方法垫蛆，高忠誠度的用戶是需要運營培養(yǎng)的超級用戶禽最。
忠誠度分析方法是消費（或者生產(chǎn)內(nèi)容）頻率的再量化。
公式
實際使用過程中袱饭，還需要考慮時間因素川无。
10. 正確的構(gòu)用戶畫像
只有那些可以驅(qū)動和提高業(yè)務指標的用戶標簽/字段才需要放到用戶畫像里去。
具體哪些字段虑乖，要看整體業(yè)務流程懦趋。
11. 案例：社區(qū)活躍用戶增長20倍
@ 找到社區(qū)最能貢獻內(nèi)容的那些用戶——重點維護，繼續(xù)生產(chǎn)疹味。
@ 對用戶進行分層仅叫，發(fā)帖數(shù)是m，發(fā)帖天數(shù)是f糙捺，r是上次發(fā)帖和現(xiàn)在的時間間隔诫咱；
@ 分析各類用戶特點及需求，差異化運營洪灯。
運營目標：提升社區(qū)活躍度遂跟，數(shù)據(jù)指標，發(fā)帖數(shù)婴渡，評論數(shù)，點贊數(shù)凯亮。
如何做边臼？
@ 投入時間找兼職發(fā)帖；
@ 針對活躍真實用戶假消，關(guān)注他們多做互動柠并，沉淀到種子用戶社群；
@ 制定種子用戶社群運營機制，策劃活動臼予，做轉(zhuǎn)化鸣戴。
@ 著手搭建社區(qū)積分體系。
