一菇夸、數(shù)據(jù)
1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)屬性分為類別屬性和序數(shù)屬性
類別屬性所意，也稱為狀態(tài)，它類似于“東西的名稱”
序數(shù)屬性袱耽，能提供對(duì)象之間的比較信息的屬性。如果一個(gè)序數(shù)屬性中的數(shù)據(jù)在算數(shù)運(yùn)算下具有意義干发，那么這種更細(xì)分的類型稱為類型屬性朱巨。
數(shù)值屬性
均值中位數(shù)比較
方差
相似性度量
失配比
Jaccard相似系數(shù)
歐拉距離
曼哈頓距離
閔可夫斯基距離
1.2 常見(jiàn)圖
1.2.1 數(shù)據(jù)軌跡
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1.2.2 柱狀圖
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1.2.3 餅狀圖
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1.2.4 直方圖
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1.2.5 等高線圖
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1.2.6 走勢(shì)圖
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1.2.7 散點(diǎn)圖
兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)
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1.2.8 熱力圖
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1.3數(shù)據(jù)挖掘
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二、可視化基礎(chǔ)
2.1 可視化框架
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What can be visualized?數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)集和屬性
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Why people are using vis?
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How to design vis idiom?
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2.2 數(shù)據(jù)處理與變換
2.2.1 數(shù)據(jù)歸一化
數(shù)據(jù)的歸一化是將數(shù)據(jù)按比例縮放枉长，使之落入一個(gè)小的特定范圍蔬崩。其中最典型的是數(shù)據(jù)統(tǒng)一映射到[0,1]區(qū)間上。
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2.2.2 數(shù)據(jù)平滑化
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2.2.3 數(shù)據(jù)采樣
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2.2.4 分箱
分箱
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2.2.5 數(shù)據(jù)降維
數(shù)據(jù)降維
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2.2.6 聚類
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2.3 可視化編碼
2.3.1 標(biāo)記
圖像中的基本圖形元素搀暑，即原始的集合元素沥阳。確定了可視化的形式。
點(diǎn) 線 面
2.3.1 視覺(jué)通道
用于控制標(biāo)記的外觀自点，與集合元素的維度無(wú)關(guān)桐罕。確定了可視化的樣式。
位置 顏色
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2.4 可視化圖表
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2.5 可視化設(shè)計(jì)
2.5.1 可視化數(shù)據(jù)篩選需適中
2.5.2 可視化編碼映射
考慮數(shù)據(jù)語(yǔ)義用戶個(gè)性特征
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2.5.3 視圖與交互設(shè)計(jì)
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