240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • 服丹

    次日清晨洗搂,陽(yáng)光射進(jìn)洞內(nèi),盡管是炎炎夏日载弄,此時(shí)洞內(nèi)卻是十分陰冷耘拇。 滿盞三人一夜未睡,反倒是木籠內(nèi)那個(gè)癡呆的孩童宇攻,后半夜也呼呼大睡起來(lái)惫叛。 怪道士醒來(lái)亮靴,他瞧了瞧木籠中滿盞等人匿醒,嘴里...

  • 多租戶設(shè)計(jì)

    1法严,簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)多租戶 多租戶是指同一套軟件服務(wù)可以供多個(gè)用戶使用,并且保證這多個(gè)用戶的數(shù)據(jù)相互隔離葫笼。通俗理解就是電商平臺(tái)中入駐的商家,這多個(gè)商家只需要通過(guò)平臺(tái)審核拗馒,就可以快速地...

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    Face++產(chǎn)品分析

    1路星,產(chǎn)品和本文介紹 Face++是曠視推出面向開(kāi)發(fā)者,以API或SDK形式,將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者洋丐。 2呈昔,F(xiàn)ace++組織結(jié)構(gòu) face++由下至上軟件能力分別為API...

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    電商中運(yùn)費(fèi)模板的設(shè)計(jì)

    一,概述 我們線下寄送商品都會(huì)涉及到運(yùn)費(fèi)友绝,電商中的運(yùn)費(fèi)模板其實(shí)也可以說(shuō)是線下運(yùn)費(fèi)在線上的一種表現(xiàn)形式堤尾。電商中的運(yùn)費(fèi)模板一般分為店鋪運(yùn)費(fèi)模板、單品運(yùn)費(fèi)模板以及混合運(yùn)費(fèi)模板迁客,不同...

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    【No5】信息與熵

    本篇內(nèi)容主要講清信息與熵的概念卜范,為EM算法打下基礎(chǔ)衔统。 信息:i(x)=-log(p(x))如果說(shuō)概率p是對(duì)確定性的度量,那么信息就是對(duì)不確定性的度量海雪。 獨(dú)立事件的信息:如果兩...

  • 【No4】先驗(yàn)與后驗(yàn)概率锦爵,貝葉斯定理

    概念介紹: 先驗(yàn)概率:根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)和分析得到的概率,如全概率公式奥裸,他往往作為“由因求果”险掀,問(wèn)題中的“因”的“因”出現(xiàn)。 后驗(yàn)概率:依據(jù)得到“結(jié)果”信息所計(jì)算出的最有可能是那...

  • 【No3】極大似然估計(jì)(MLE)

    概念: 已知某個(gè)隨機(jī)樣本滿足某種概率分布刺彩,但是其中具體的參數(shù)不清楚迷郑,參數(shù)估計(jì)就是通過(guò)若干次試驗(yàn),觀察結(jié)果创倔,利用結(jié)果推出參數(shù)的大概值嗡害。 最大似然估計(jì)是建立在這樣的思想上:已知某...

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    【No2】決策樹(shù)與分類(lèi)概述

    1,決策樹(shù)模型概述 決策樹(shù)可以同時(shí)用于分類(lèi)和回歸兩種業(yè)務(wù)處理畦攘。在分類(lèi)問(wèn)題上霸妹,表示基于特征對(duì)實(shí)例進(jìn)行分類(lèi)的過(guò)程。相比于樸素貝葉斯分類(lèi)知押,決策樹(shù)的優(yōu)勢(shì)在于不需要構(gòu)造任何領(lǐng)域知識(shí)或參...

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    【No1】人工智能的技術(shù)支撐與應(yīng)用場(chǎng)景

    前言:自己一股腦在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)叹螟,Python等知識(shí)點(diǎn)時(shí),有種身在迷宮的感覺(jué)台盯,出于以始為終的思維罢绽,開(kāi)始從行業(yè),應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)了解AI静盅,機(jī)器學(xué)習(xí)等良价。本文節(jié)選《36kr-人工智能行業(yè)研...

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    簡(jiǎn)單粗暴地入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)

    有很多小伙伴問(wèn)過(guò)我零基礎(chǔ)要怎么入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能,今天來(lái)提煉一下溯革,方便志同道合的朋友們參考贞绳。 記得我剛?cè)氪松蕉礈?zhǔn)備修煉的時(shí)候,就 Google 了好多這類(lèi)的問(wèn)題鬓照,那時(shí)候...

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