多頭注意力（Multi-Head Attention）是Transformer架構(gòu)中的一個(gè)關(guān)鍵組件缎患，它在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)能夠有效捕捉不同部分之間的...

Word2Vec 是一種用于將單詞映射到連續(xù)向量空間的技術(shù)赠堵，最早由 Google 的研究團(tuán)隊(duì)在 2013 年提出厨剪。它通過(guò)分析大規(guī)模文本數(shù)據(jù)生成單...

使用 OpenCV 識(shí)別車(chē)牌通常涉及幾個(gè)步驟礼饱，包括圖像讀取缸兔、預(yù)處理诗充、車(chē)牌定位回俐、字符分割和字符識(shí)別逛腿。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的車(chē)牌識(shí)別流程示例： 1. 安裝...

一、人臉檢測(cè) 在 OpenCV 中仅颇，CascadeClassifier 是一個(gè)用于物體檢測(cè)的類(lèi)鳄逾，尤其在處理面部檢測(cè)時(shí)尤為常用。其主要原理基于 H...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Neural Network) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型灵莲，旨在解決復(fù)雜的模式識(shí)別和預(yù)測(cè)問(wèn)題雕凹。它由多個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)...

在 OpenCV 中政冻，cv2.inpaint() 函數(shù)用于圖像修復(fù)枚抵。它能夠根據(jù)給定的掩模（mask）對(duì)圖像進(jìn)行修復(fù)，從而填補(bǔ)圖像中的缺失區(qū)域或遮...

在OpenCV中明场，分水嶺算法是一種非常有效的圖像分割技術(shù)汽摹，常用于將圖像分割成若干個(gè)不同的區(qū)域或物體。它基于地形圖的概念苦锨，通過(guò)模擬水流的流動(dòng)來(lái)識(shí)別...

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一種結(jié)合了信息檢索和生成模型的架構(gòu)逼泣，旨在提升大型語(yǔ)言模型（如 GPT趴泌、B...

常用的參數(shù)高效微調(diào)方法有Prompt Tuning、Adapter Tuning拉庶、Prefix Tuning嗜憔、LoRA（Low-Rank Ada...