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多頭注意力（Multi-Head Attention）是Transformer架構(gòu)中的一個(gè)關(guān)鍵組件腌且，它在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)能夠有效捕捉不同部分之間的相互關(guān)系阀溶。以下是對(duì)多頭注意力的...

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Word2Vec 是一種用于將單詞映射到連續(xù)向量空間的技術(shù)灸叼，最早由 Google 的研究團(tuán)隊(duì)在 2013 年提出妇多。它通過分析大規(guī)模文本數(shù)據(jù)生成單詞嵌入（word embedd...

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使用 OpenCV 識(shí)別車牌通常涉及幾個(gè)步驟敬拓，包括圖像讀取协饲、預(yù)處理、車牌定位凸主、字符分割和字符識(shí)別橘券。以下是一個(gè)簡單的車牌識(shí)別流程示例： 1. 安裝必要的庫 確保你已經(jīng)安裝了 O...

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一、人臉檢測(cè) 在 OpenCV 中卿吐，CascadeClassifier 是一個(gè)用于物體檢測(cè)的類旁舰，尤其在處理面部檢測(cè)時(shí)尤為常用。其主要原理基于 Haar 特征 和 AdaBoo...

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Neural Network) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型嗡官，旨在解決復(fù)雜的模式識(shí)別和預(yù)測(cè)問題箭窜。它由多個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)組成，每一層包含多個(gè)神經(jīng)元衍腥，這...

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在 OpenCV 中，cv2.inpaint() 函數(shù)用于圖像修復(fù)婆咸。它能夠根據(jù)給定的掩模（mask）對(duì)圖像進(jìn)行修復(fù)竹捉，從而填補(bǔ)圖像中的缺失區(qū)域或遮擋區(qū)域。這個(gè)函數(shù)特別適用于去除...

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在OpenCV中尚骄，分水嶺算法是一種非常有效的圖像分割技術(shù)块差，常用于將圖像分割成若干個(gè)不同的區(qū)域或物體。它基于地形圖的概念，通過模擬水流的流動(dòng)來識(shí)別不同的區(qū)域憾儒。下面是對(duì)分水嶺算法...

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RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一種結(jié)合了信息檢索和生成模型的架構(gòu)询兴，旨在提升大型語言模型（如 GPT、BERT 等）的效果和應(yīng)用場景起趾。...

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常用的參數(shù)高效微調(diào)方法有Prompt Tuning诗舰、Adapter Tuning、Prefix Tuning训裆、LoRA（Low-Rank Adaptation）和 QLoRA...

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邊緣檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理中的一個(gè)重要任務(wù)眶根，主要用于識(shí)別圖像中的顯著特征，通常與圖像分割边琉、物體識(shí)別等其他處理步驟結(jié)合使用属百。OpenCV 提供了一系列強(qiáng)大的工具來實(shí)現(xiàn)邊緣檢...

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LangChain：構(gòu)建語言模型應(yīng)用的框架 LangChain 是一個(gè)用于構(gòu)建基于語言模型的應(yīng)用程序的框架，旨在簡化與大語言模型（如 GPT-3变姨、GPT-4 等）的交互以及數(shù)...

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FastAPI 是一個(gè)現(xiàn)代族扰、快速（高性能）的 Web 框架，專門用于構(gòu)建 APIs定欧，特別是基于 Python 的 RESTful APIs渔呵。它以其高性能、易用性和可擴(kuò)展性而聞...

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Gradio 是一個(gè)開源的 Python 庫砍鸠，旨在簡化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的展示和分享扩氢。它允許用戶快速創(chuàng)建交互式網(wǎng)頁界面，以便與模型進(jìn)行實(shí)時(shí)交互爷辱。以下是 Gradio 的一些主要特點(diǎn)...

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多模態(tài)大模型：融合多種信息录豺，解鎖更強(qiáng)大的AI 多模態(tài)大模型 (Multimodal Large Language Model)，顧名思義饭弓，就是能夠處理和理解多種類型信息的大模...

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大語言模型（LLM）詳解 大語言模型 (LLM) 是近年來人工智能領(lǐng)域最熱門的話題之一双饥，它代表著自然語言處理 (NLP) 的最新進(jìn)展，并展現(xiàn)出前所未有的能力弟断，能夠理解和生成人...

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擴(kuò)散模型：從噪聲中生成數(shù)據(jù)的藝術(shù) 擴(kuò)散模型是一種強(qiáng)大的生成模型咏花，它通過逐漸向數(shù)據(jù)添加噪聲來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分布，并通過反轉(zhuǎn)這一過程來生成新的數(shù)據(jù)夫嗓。其核心思想是： 1. 前向過程 (...

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強(qiáng)化學(xué)習(xí)：讓機(jī)器像人一樣學(xué)習(xí) 強(qiáng)化學(xué)習(xí) (Reinforcement Learning, RL) 是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它通過讓智能體 (Agent) 在與環(huán)境 (Enviro...

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計(jì)算機(jī)視覺：讓機(jī)器“看”懂世界 計(jì)算機(jī)視覺 (Computer Vision) 是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支冲秽，它賦予計(jì)算機(jī)“看”的能力舍咖，讓機(jī)器能夠理解和解釋圖像和視頻信息，就...

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NLP：讓機(jī)器理解人類語言 自然語言處理 (Natural Language Processing锉桑，簡稱 NLP) 是一門研究計(jì)算機(jī)如何處理和理解人類語言的學(xué)科排霉，是人工智能領(lǐng)...

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注意力機(jī)制詳解 注意力機(jī)制 (Attention Mechanism) 是近年來深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要進(jìn)展，它模擬了人類的注意力機(jī)制民轴，能夠在處理信息時(shí)攻柠，選擇性地關(guān)注更重要的部分球订，...