概述 本次實踐的環(huán)境：Ubuntu18.04docker version : 18.09.5查看nvidia-docker版本命令 nvidia-docker2 : 2.2....
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在k8s中調(diào)用NVIDIA-GPU -
EGES學(xué)習(xí)筆記一種引入邊信息的變權(quán)重GES方法棉安。 建圖模塊采用networkx鳖枕，session建立使用用戶自定義+deepwalk拧晕。 適用場景腾么，限于user行為較少尼荆，但商品冷啟動時萄窜，商品類...
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分布式訓(xùn)練之Horovod分布式深度學(xué)習(xí)在NLP坝咐，機(jī)器翻譯循榆，計算機(jī)視覺等領(lǐng)域不斷刷新業(yè)界的最高水平。今年來其發(fā)展很快墨坚，一年前還是頂尖水平的方法秧饮，框架和算法已經(jīng)要被淘汰。但在這種巨變中有一點是不變的泽篮，那...
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邏輯回歸理解及公式推導(dǎo)邏輯回歸(logistic-regression) 邏輯回歸：個人理解就是一個線性回歸經(jīng)過階躍函數(shù)的處理盗尸，變成一個二項分類器，輸出結(jié)果只能是0帽撑，1的條件概率的大小振劳，其實是一種...
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百面機(jī)器學(xué)習(xí)｜第三章經(jīng)典算法知識點
前言 如果你能找到這里，真是我的幸運(yùn)~這里是藍(lán)白絳的學(xué)習(xí)筆記弱贼，本集合主要針對《百面機(jī)器學(xué)習(xí)——算法工程師帶你去面試》這本書蒸苇。主要記錄我認(rèn)為重要的知識點，希望對大家有幫助吮旅。 第...
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卡方檢驗溪烤、T檢驗+F檢驗、方差分析庇勃、Z檢驗1檬嘀、卡方檢驗： 卡方檢驗是用途非常廣的以卡方分布（深入淺出統(tǒng)計學(xué)有講）為基礎(chǔ)的一種假設(shè)檢驗方法，它屬于非參數(shù)檢驗的范疇责嚷，主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構(gòu)成比）以及兩個分類...
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Poly2，F(xiàn)M爆班，F(xiàn)FM傳統(tǒng)的特征交叉是先手動再組合特征衷掷，再通過各種分析手段篩選特征的方法——低效。 Poly2模型 Degree-2 Polynomial Margin (Poly2) Poly2...
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推薦系統(tǒng)之DIN模型原理以及代碼實踐簡介 本文要介紹的Deep Interest Network（DIN）模型是阿里媽媽精準(zhǔn)定向檢索及基礎(chǔ)算法團(tuán)隊在2017年6月提出的柿菩。相比之前很多”學(xué)術(shù)風(fēng)“的深度學(xué)習(xí)模型戚嗅，D...
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推薦系統(tǒng)之AFM模型原理以及代碼實踐簡介 本文要介紹的是由浙江大學(xué)聯(lián)合新加坡國立大學(xué)提出的AFM模型。通過名字也可以看出枢舶，此模型又是基于FM模型的改進(jìn)渡处，其中A代表”Attention“，即AFM模型實際上是在F...
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推薦系統(tǒng)之FM（因子分解機(jī)）模型原理以及代碼實踐簡介 本文要介紹的是S.Rendle在2010年提出的FM（Factorization Machine）模型祟辟，此模型的提出是為了解決在數(shù)據(jù)極其稀疏的情況下的特征組合問題医瘫。FM...
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推薦系統(tǒng)之NFM模型原理以及代碼實踐簡介 本文要介紹的是由新加坡國立大學(xué)的研究人員在論文《Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytic...
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推薦系統(tǒng)之DeepFM模型原理以及代碼實踐簡介 本文要介紹的是由哈爾濱工業(yè)大學(xué)聯(lián)合華為發(fā)表論文《DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR...
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推薦系統(tǒng)之FNN模型原理以及代碼實踐簡介 本文要介紹的是FNN模型，出自于張偉楠老師于2016年發(fā)表的論文《Deep Learning over Multi-field Categorical Data》[ht...
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推薦系統(tǒng)之Wide&Deep模型原理以及代碼實踐簡介 本文要介紹的是Google于2016年提出的Wide&Deep模型，此模型的提出對業(yè)界產(chǎn)生了非常大的影響吼具，不僅其本身成功地應(yīng)用在多家一線互聯(lián)網(wǎng)公司僚纷，而且其后續(xù)的改進(jìn)工作...
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推薦系統(tǒng)之PNN模型原理以及代碼實踐簡介 本文要介紹的是由上海交通大學(xué)的研究人員提出的PNN（Product-based Neural Networks）模型，該模型包含一個embedding層來學(xué)習(xí)類別數(shù)據(jù)的...
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殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet網(wǎng)絡(luò)原理及實現(xiàn)論文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 1拗盒、引言-深度網(wǎng)絡(luò)的退化問題 在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中怖竭，從經(jīng)驗來看，隨著網(wǎng)絡(luò)深度的增加陡蝇，模型理...
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推薦系統(tǒng)之AutoRec模型原理以及代碼實踐簡介 本文要介紹的AutoRec模型是由澳大利亞國立大學(xué)在2015年提出的痊臭，它將自編碼器(AutoEncoder)的思想與協(xié)同過濾(Collaborative Filter)...
