需求 一些MODIS EVI數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為跟自己數(shù)據(jù)一致的投影拂檩。 定義坐標系信息 可以先定義一個Shpfile的投影信息,然后把它的.prj文件用記事本打開嘲碧,記得修改里面的符...
gdal.Warp可以對柵格數(shù)據(jù)依據(jù)輸入的矢量進行裁剪胯究,還可以進行柵格重采樣稍计,重投影等操作,關(guān)鍵在于options的參數(shù)設(shè)置裕循。Options的參數(shù)設(shè)置可以參見網(wǎng)址:https...
打開數(shù)據(jù)集 獲取圖像信息 關(guān)于投影的轉(zhuǎn)換和操作在另一篇文章中簡述 讀取數(shù)據(jù)到numpy數(shù)組 也可以不分波段讀取,直接全部讀進numpy數(shù)組
(一)先拋出“空間異質(zhì)性”這個問題 當數(shù)據(jù)缺失時,可通過回歸方程進行補全饥努。 全局回歸會出現(xiàn)各種問題捡鱼,相比之下酷愧,局部回歸效果更佳驾诈。 例如: 在我們印象中大概率會認為:人口多少與...
原文來自 Feature fusion: parallel strategy vs. serial strategy 常用的三種融合策略: 集中式數(shù)據(jù)融合:將所有特征直接同化...
Python OpenCV 365 天學(xué)習(xí)計劃,與橡皮擦一起進入圖像領(lǐng)域吧隅熙。 基礎(chǔ)知識鋪墊 學(xué)習(xí)圖像金字塔志衣,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上的資料比較多,檢索起來比較輕松猛们。 圖像金字塔是一張圖像多尺...
很多參數(shù)估計問題均采用似然函數(shù)作為目標函數(shù)绿店,當訓(xùn)練數(shù)據(jù)足夠多時,可以不斷提高模型精度,但是以提高模型復(fù)雜度為代價的假勿,同時帶來一個機器學(xué)習(xí)中非常普遍的問題——過擬合借嗽。 所以,模...
編程小白近一星期的研究转培,走了不少彎路恶导,一開始想要不自己寫一下如何計算SPEI,實在是太高看自己編程小白的能力了浸须,接下來自然不了了之了惨寿,后來后來,還是直接將R包拿來用吧删窒。裂垦。 上...