需求 一些MODIS EVI數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為跟自己數(shù)據(jù)一致的投影枫匾。 定義坐標(biāo)系信息 可以先定義一個(gè)Shpfile的投影信息掏父，然后把它的.prj文件用記事本打開火窒，記得修改里面的符...
發(fā)簡信
IP屬地：甘肅
-
基于Python的批量定義投影
-
Python gdal warp函數(shù) 矢量裁剪 遙感影像投影變換 重采樣
gdal.Warp可以對柵格數(shù)據(jù)依據(jù)輸入的矢量進(jìn)行裁剪房匆，還可以進(jìn)行柵格重采樣信峻，重投影等操作砌庄，關(guān)鍵在于options的參數(shù)設(shè)置封拧。Options的參數(shù)設(shè)置可以參見網(wǎng)址：https...
-
python GDAL庫的簡單使用
打開數(shù)據(jù)集 獲取圖像信息 關(guān)于投影的轉(zhuǎn)換和操作在另一篇文章中簡述 讀取數(shù)據(jù)到numpy數(shù)組 也可以不分波段讀取，直接全部讀進(jìn)numpy數(shù)組
-
地理加權(quán)回歸概念介紹（蝦神專輯摘要）（一）先拋出“空間異質(zhì)性”這個(gè)問題 當(dāng)數(shù)據(jù)缺失時(shí)硫狞，可通過回歸方程進(jìn)行補(bǔ)全信轿。 全局回歸會出現(xiàn)各種問題，相比之下妓忍，局部回歸效果更佳虏两。 例如： 在我們印象中大概率會認(rèn)為：人口多少與...
-
特征融合：并行策略與串行策略
原文來自 Feature fusion: parallel strategy vs. serial strategy 常用的三種融合策略： 集中式數(shù)據(jù)融合：將所有特征直接同化...
-
Python OpenCV 之圖像金字塔愧旦，高斯金字塔與拉普拉斯金字塔Python OpenCV 365 天學(xué)習(xí)計(jì)劃世剖，與橡皮擦一起進(jìn)入圖像領(lǐng)域吧。 基礎(chǔ)知識鋪墊 學(xué)習(xí)圖像金字塔笤虫，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上的資料比較多旁瘫，檢索起來比較輕松。 圖像金字塔是一張圖像多尺...
-
-
AIC和BIC準(zhǔn)則
很多參數(shù)估計(jì)問題均采用似然函數(shù)作為目標(biāo)函數(shù)琼蚯，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)足夠多時(shí)酬凳，可以不斷提高模型精度，但是以提高模型復(fù)雜度為代價(jià)的遭庶，同時(shí)帶來一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)中非常普遍的問題——過擬合宁仔。 所以，模...
