0. 一些啰嗦 2021年了瞳别，竟然還有人寫關(guān)于Faster R-CNN的文章溪烤？我的原因主要有兩點： 根據(jù)我們在實際項目和比賽中的經(jīng)驗，基于RoIAlign和FPN的Faste...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
超詳細解讀Faster R-CNN-FPN -
Corner-based對象檢測算法三連之——開山鼻祖CornerNet本文的閱讀前提是對對象檢測算法的基本概念有所了解肮柜。 概述 論文中提出的CornerNet，是一種新的對象檢測方法倒彰，其使用一個單一的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將對象的邊界框檢測定義為一對關(guān)鍵...
-
ssh的最佳伴侶-tmuxtmux可以干什么 ssh遠程到服務(wù)器后审洞，執(zhí)行一個費時的操作，斷開ssh后任務(wù)可以繼續(xù)執(zhí)行待讳，不會中斷 ssh到遠程服務(wù)器芒澜，可以分屏，可以多任務(wù)创淡，可以多窗口 tmux是什么 一...
-
基于深度學(xué)習(xí)的通用對象檢測算法綜述2由于平臺字數(shù)限制痴晦，本文分成兩部分，第一部分琳彩。 6. 對象表征 作為檢測器的主要組成部分之一誊酌，良好的特征表征在目標檢測中是至關(guān)重要的 [54, 83,80, 316]。過去汁针，為...
-
基于深度學(xué)習(xí)的通用對象檢測算法綜述1本文為論文《Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey》的譯文术辐，譯者能力有限，僅供參考施无。 由于平臺字數(shù)限制辉词，本文...
-
關(guān)于YOLOv3的一些細節(jié)本文是我對YOLO算法的細節(jié)理解總結(jié)，本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關(guān)論文猾骡，文中不會談及YOLO的發(fā)展過程瑞躺，不會與其他對象檢測算法進行對比敷搪，也不會介紹YOLO9000相關(guān)的...
-
面試中的一個線性代數(shù)證明題
問題： 定義矩陣A的范數(shù)：，為對稱正定陣幢哨。 證明：(為的最大特征值) 證明過程： 證明：表示向量的范數(shù)赡勘，即 由以上定義得： 令，為對陣矩陣捞镰，則上式等于： ? ? ? ? ...
-
為什么交叉熵可以作為機器學(xué)習(xí)的損失函數(shù)
先簡單了解信息論中信息量和信息熵的概念闸与，再通過信息熵引出相對熵（KL散度）和交叉熵，并說明為什么交叉熵可以用于機器學(xué)習(xí)中分類任務(wù)的損失函數(shù)岸售。 在信息論發(fā)明出來之前践樱，人們是無法...