很多同學(xué)在第一次弄meta分析選題注冊時诫舅,都會產(chǎn)生各種各樣的問題姆吭,手忙腳亂生怕出一點錯誤窟社。那么本期Meta分析零基礎(chǔ)教程將會系統(tǒng)的為你介紹為什么需要meta分析選題注冊逞盆,以及...
《Meta 踩坑集》是由統(tǒng)計之光出品,全博士師資團(tuán)隊提供技術(shù)支持的全新系列答疑文章云芦。本系列旨在為正在學(xué)習(xí)或者打算學(xué)習(xí)Meta 分析的學(xué)者們提供豐富的解疑方案俯逾,希望通過系列的連...
老師,請問有ROB2的示例數(shù)據(jù)嗎舅逸?謝謝老師
R語言制作Meta分析文獻(xiàn)偏倚風(fēng)險圖在《Meta分析踩坑集》里桌肴,向大家分享了使用RevMan進(jìn)行基本的Meta分析文獻(xiàn)偏移風(fēng)險圖是如何制作的。在很多文獻(xiàn)里琉历,我們看到的偏倚風(fēng)險圖都長這樣: 但也有的文獻(xiàn)偏移風(fēng)險圖...
在《Meta分析踩坑集》里坠七,向大家分享了使用RevMan進(jìn)行基本的Meta分析文獻(xiàn)偏移風(fēng)險圖是如何制作的水醋。在很多文獻(xiàn)里,我們看到的偏倚風(fēng)險圖都長這樣: 但也有的文獻(xiàn)偏移風(fēng)險圖...
老師潘懊,請教您一下姚糊,ROB2做的時候以下警告,要如何處理柏宰稹叛拷?謝謝您老師舌厨!警告信息: 1: Computation failed in `stat_count()`. Caused by error in `rowsum.default()`: ! 'x' 必需是數(shù)值 2: No shared levels found between `names(values)` of the manual scale and the data's fill values.
如何用R語言制作meta分析的偏倚風(fēng)險評估(Risk of Bias)圖岂却?各位讀者朋友們大家好啊,本次的教程其實于上一期已在B站(up主:全哥的學(xué)習(xí)生涯)上進(jìn)行了視頻教學(xué)裙椭,但因為偏倚風(fēng)險評估在meta分析中的地位尤為重要躏哩,而在之前的文章中并未針對此...
全哥,前面的跟您一樣的揉燃,但是到節(jié)點分割法這一步就報錯了扫尺,請問要如何解決啊炊汤?謝謝全哥
> nodesplit<-mtc.nodesplit(network,
+ linearModel="random",
+ n.adapt=2000,
+ n.iter=10000,
+ thin=3)
Error in mtc.nodesplit(network, linearModel = "random", n.adapt = 2000, :
There are no comparisons to assess for inconsistency. See https://doi.org/10.1002/jrsm.1167 for how this is determined.
用R語言進(jìn)行連續(xù)型變量的網(wǎng)狀meta分析--詳細(xì)教程最近在后臺有不少讀者留言想要了解一下網(wǎng)狀meta分析正驻,而我恰好前兩天幫一位醫(yī)生朋友處理了一次連續(xù)型變量的網(wǎng)狀meta分析,那么本文我將以其中的部分?jǐn)?shù)據(jù)為例抢腐,向大家詳細(xì)展示一下...
最近在后臺有不少讀者留言想要了解一下網(wǎng)狀meta分析姑曙,而我恰好前兩天幫一位醫(yī)生朋友處理了一次連續(xù)型變量的網(wǎng)狀meta分析,那么本文我將以其中的部分?jǐn)?shù)據(jù)為例迈倍,向大家詳細(xì)展示一下...
各位讀者朋友們大家好啊挪捕,本次的教程其實于上一期已在B站(up主:全哥的學(xué)習(xí)生涯)上進(jìn)行了視頻教學(xué),但因為偏倚風(fēng)險評估在meta分析中的地位尤為重要争便,而在之前的文章中并未針對此...
R語言基礎(chǔ)系列: R語言基礎(chǔ)1--R數(shù)據(jù)格式:.rds和.rda的區(qū)別[http://www.reibang.com/p/6a824548887b] R語言基礎(chǔ)2--數(shù)據(jù)排...
生信星球?qū)W習(xí)筆記-Day5學(xué)習(xí)R包 安裝和加載R包 鏡像設(shè)置操作界面設(shè)置CRAN的鏡像:Tools→Globle options →Packages→Primary CRAN...
根據(jù)dplyr包的幫助文檔滞乙,來學(xué)習(xí)dplyr包 示例數(shù)據(jù)集:nycflights13包中的flights 函數(shù):filter():根據(jù)變量對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾篩選arrange()...
data() #查看datasets包中的數(shù)據(jù)集 data(package = "ggplot2")# 加載ggplot2包中的數(shù)據(jù)集