卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN CNN在圖像處理中的應(yīng)用 圖像分類：input：像素矩陣output：輸出類別的向量 大部分pattern比整張圖片要小 CNN的架構(gòu) Convoluti...
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李宏毅深度學(xué)習(xí)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)——深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的技巧
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技巧 優(yōu)化失敗的原因: 局部最小值或鞍點(diǎn)臂港，可以通過(guò)對(duì)H矩陣特征值正負(fù)性進(jìn)行判斷 batch：加快梯度的計(jì)算骡苞，更新參數(shù)的速度比較快 momentum: 越過(guò)局部最...
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李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)——初識(shí)深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)的歷史 1958: Perceptron (linear model) 1969: Perceptron has limitation 1980s: M...
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李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)——誤差和梯度下降誤差 誤差的來(lái)源 在機(jī)器學(xué)習(xí)中费什，誤差=偏差+方差(Error=Bias+Variance)。 Error反映整個(gè)模型的準(zhǔn)確度Bias反映模型在樣本上的輸出與真實(shí)值之間的誤差翘鸭，...
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李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)——回歸回歸定義 Regression 就是找到一個(gè)函數(shù) 滴铅，通過(guò)輸入特征 ，輸出一個(gè)數(shù)值 就乓。 模型步驟 Step 1: 模型假設(shè) Step 2: 模型評(píng)估 Step 3: 模型優(yōu)化...
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22華科計(jì)算機(jī)考研上岸記錄貼
0失息、寫(xiě)在前面 關(guān)于我自己 非大佬，僅供參考慎重借鑒文科211本科CS科班档址，22考研華科計(jì)算機(jī)學(xué)碩盹兢，初復(fù)試排名均倒數(shù)驚險(xiǎn)上岸。分?jǐn)?shù)政治70+守伸，英語(yǔ)80+绎秒，數(shù)學(xué)100+，專業(yè)課1...