在這個專欄希望可以交流和分享有關深度學習和推薦系統(tǒng)相關方面的算法研究與應用。
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天地，生我養(yǎng)我股缸！天地存亡衡楞，爾等有責！我之不幸敦姻，爾等大幸瘾境，愿天下蒼生歧杏，人人如龍，長生不死迷守！<br>超脫無望, 只愿天下蒼生, 人人得以茍命犬绒。
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個人《推薦系統(tǒng)實踐》的一點小小的筆記
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該專題是機器學習、推薦系統(tǒng)和自然語言處理卓嫂、深度學習相關算法學習記錄慷暂，用通俗的語言去理解算法，去樸實的文字記錄每次前行晨雳，每個算法力爭說清緣由行瑞，且嘗試實現(xiàn)或者使用開源庫進行。機器學習忍者在路上……
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關于個性化推薦的一切
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誠招管理員末盔！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術筑舅，包括但不限于：分布式系統(tǒng)，hadoop陨舱，spark翠拣，storm，mesos游盲，hbase误墓，zookeeper。益缎。谜慌。 Tips:如果是自己學習這些技術，通過社區(qū)學習是一個不錯的方式链峭。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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