暨南大學計算機研究生<br>自然語言處理方向

一個好的數(shù)據(jù)分析師拇厢，都要有一顆“好奇心”。對任何事情都要多問為什么晒喷？這樣孝偎，對一個數(shù)據(jù)的理解深度，才會和普通人的思維不一樣凉敲。

數(shù)據(jù)時代，匠心獨運

主要收錄大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析唉地、數(shù)據(jù)挖掘据悔、機器學習、搜索耘沼、數(shù)據(jù)展示等等與數(shù)據(jù)相關(guān)的文章极颓。 也會收錄少量與python和shell相關(guān)的內(nèi)容。畢竟python是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的常用語言群嗤，而從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作一般用Linux系統(tǒng)的比較多菠隆。

數(shù)據(jù)開發(fā)骇径、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘者春、算法研究破衔、數(shù)據(jù)產(chǎn)品榄笙！

機器學習(Machine Learning础淤，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為吁津，以獲取新的知識或技能授艰，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能胶哲。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的纲岭、新穎的拥刻、潛在有用的怜瞒、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)泰佳，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具盼砍。機器學習交流群：613944735

使用Python語言浇坐，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘黔宛、機器學習上的應(yīng)用近刘。也包含python的基本使用。

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