暨南大學計算機研究生<br>自然語言處理方向

一個好的數(shù)據(jù)分析師，都要有一顆“好奇心”峻汉。對任何事情都要多問為什么互躬？這樣，對一個數(shù)據(jù)的理解深度拟枚，才會和普通人的思維不一樣薪铜。

數(shù)據(jù)時代隔箍，匠心獨運

主要收錄大數(shù)據(jù)奶稠、數(shù)據(jù)分析俯艰、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習锌订、搜索竹握、數(shù)據(jù)展示等等與數(shù)據(jù)相關的文章。 也會收錄少量與python和shell相關的內(nèi)容辆飘。畢竟python是數(shù)據(jù)分析領域的常用語言啦辐，而從事大數(shù)據(jù)相關工作一般用Linux系統(tǒng)的比較多谓传。

數(shù)據(jù)開發(fā)续挟、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘侥衬、算法研究庸推、數(shù)據(jù)產(chǎn)品！

機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為肘习，以獲取新的知識或技能际乘，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的漂佩、新穎的脖含、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程投蝉。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術养葵，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學習交流群：613944735

使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲扔褂椤（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘着绊、機器學習上的應用。也包含python的基本使用熟尉。

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