本文主要參考文獻(xiàn)1榔昔， 主要目的是記錄和簡(jiǎn)化核心規(guī)則输枯，并根據(jù)實(shí)踐提出了一些實(shí)踐中的方案。 新詞發(fā)現(xiàn)規(guī)則 新詞發(fā)現(xiàn)主要依賴(lài)3個(gè)重要的度量鲤看，分別稱(chēng)之為： 頻數(shù)， 凝聚度， 自由度。...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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新詞發(fā)現(xiàn)規(guī)則
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情感分類(lèi)方法簡(jiǎn)介
情感分析（Sentiment analysis）罢绽，又稱(chēng)傾向性分析，意見(jiàn)抽染仓选（Opinion extraction），意見(jiàn)挖掘（Opinion mining）寝殴，情感挖掘（Sen...
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Faiss cpu 版本安裝記
由于工作需要蚣常，臨時(shí)了解到一個(gè)Faiss市咽，據(jù)說(shuō)是一款較好的找相似圖的工具，這里主要記錄下我安裝cpu版本的一個(gè)過(guò)程抵蚊。主要參考了reference1施绎。 開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹 centos...
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中文分詞算法之HMM算法本系列中文十年回顧中講了時(shí)至今日谷醉，中文分詞中對(duì)效果影響最大的是未登錄詞的識(shí)別致稀。今天要講的就是基于HMM算法的中文分詞，可以用來(lái)發(fā)掘?yàn)榈卿浽~俱尼。 從中文分詞角度理解HMM 中文分...
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中文分詞算法初探之最大匹配
中文分詞是中文自然語(yǔ)言處理中十分重要的基礎(chǔ)性工作抖单，基本后續(xù)的一切工作都依賴(lài)分詞。本文主要探討MMSEG這個(gè)分詞系統(tǒng)遇八；因?yàn)檫@個(gè)的效率十分不錯(cuò)矛绘，準(zhǔn)確率也還行。 最大匹配算法 最大...
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中文分詞十年回顧
中文分詞四個(gè)難題 詞的清晰定義 分詞和理解熟先熟后 分詞歧義消解 未登錄詞 詞的清晰界定 規(guī)范+詞表 到分詞語(yǔ)料庫(kù)的詞語(yǔ)定義過(guò)程劫灶；語(yǔ)料標(biāo)注的質(zhì)量取決于一下三條： 嚴(yán)格執(zhí)行詞表...
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您好， 我對(duì)操作云這塊沒(méi)有了解掖桦，回答不了你的問(wèn)題
TensorFlow 學(xué)習(xí)之二基礎(chǔ)架構(gòu)
TensorFlow支持各種異構(gòu)的平臺(tái)本昏，支持多CPU/GPU，服務(wù)器枪汪，移動(dòng)設(shè)備涌穆，具有良好的跨平臺(tái)的特性；TensorFlow的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以C API為界雀久，將整個(gè)系統(tǒng)分為「前端」...
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TensorFlow 學(xué)習(xí)之三TensorBoard實(shí)戰(zhàn)TensorBoard簡(jiǎn)介 TensorFlow 的計(jì)算過(guò)程其實(shí)是一個(gè)黑盒過(guò)程宿稀，為了便于使用者對(duì)TensorFlow程序的理解，調(diào)試和優(yōu)化 赖捌，TensorFlow 提供Ten...
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TensorFlow 學(xué)習(xí)之二基礎(chǔ)架構(gòu)TensorFlow支持各種異構(gòu)的平臺(tái)祝沸，支持多CPU/GPU，服務(wù)器越庇，移動(dòng)設(shè)備罩锐，具有良好的跨平臺(tái)的特性；TensorFlow的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以C API為界卤唉，將整個(gè)系統(tǒng)分為「前端」...
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Tensorflow 之一 核心基礎(chǔ)篇TensorFlow 簡(jiǎn)介 TensorFlow是由Jeff Dean領(lǐng)頭的谷歌大腦團(tuán)隊(duì)基于谷歌內(nèi)部第一代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)DistBelief改進(jìn)而來(lái)的通用計(jì)算框架跛蛋。DistBe...
