前言 筆者最近開(kāi)始學(xué)習(xí)如何用DEAP落實(shí)進(jìn)化算法志衍，本文既是教程疗杉，也是學(xué)習(xí)筆記，希望在幫助自己記憶理解的同時(shí)對(duì)同樣正在學(xué)習(xí)的同學(xué)能有所幫助咒劲。礙于筆者水平有限井辜，又非運(yùn)籌優(yōu)化科班出...
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基于DEAP庫(kù)的Python進(jìn)化算法從入門到入土--(一)進(jìn)化算法的基本操作與實(shí)現(xiàn) -
基本算法——深度優(yōu)先搜索（DFS）和廣度優(yōu)先搜索（BFS）深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索悬襟，都是圖形搜索算法布蔗，它兩相似藤违，又卻不同，在應(yīng)用上也被用到不同的地方纵揍。這里拿一起討論顿乒，方便比較。 一骡男、深度優(yōu)先搜索 深度優(yōu)先搜索屬于圖...
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寫給媳婦兒的算法（二）——2-opt算法解決商旅問(wèn)題【引言】一個(gè)旅行商淆游，想要從A城市出發(fā)傍睹，途徑BCDEFGH城市隔盛，最終返回A城市。每個(gè)城市之間的距離可能都是不一樣的拾稳，那么他該以一個(gè)什么樣的順序吮炕，每個(gè)城市都經(jīng)過(guò)一次的情況下使得他...
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總要有些隨風(fēng)龙亲，有些入夢(mèng)，有些長(zhǎng)留在心中悍抑。于是有時(shí)瘋狂鳄炉，有時(shí)迷惘，有時(shí)唱……
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看看書(shū)，寫寫代碼记靡，聽(tīng)聽(tīng)網(wǎng)易云谈竿，抖抖腿這樣過(guò)日子。
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【算法】超詳細(xì)的遺傳算法(Genetic Algorithm)解析00 目錄 遺傳算法定義 生物學(xué)術(shù)語(yǔ) 問(wèn)題導(dǎo)入 大體實(shí)現(xiàn) 具體細(xì)節(jié) 代碼實(shí)現(xiàn) 01 什么是遺傳算法摸吠？ 1.1 遺傳算法的科學(xué)定義 遺傳算法（Genetic Algorithm...
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人工智能必知必會(huì)-矩陣與向量每天五分鐘帶你解決一個(gè)深度學(xué)習(xí)問(wèn)題空凸。 我們先回憶一下如何創(chuàng)建向量與矩陣： 創(chuàng)建向量：創(chuàng)建向量v1，注意此時(shí)我用的中括號(hào)層數(shù)為1 輸出 創(chuàng)建矩陣:創(chuàng)建矩陣m1寸痢，注意此時(shí)我用的中...
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人工智能必知必會(huì)-標(biāo)量呀洲，向量，矩陣，張量每天五分鐘道逗，解決一個(gè)深度學(xué)習(xí)問(wèn)題： 讓我們開(kāi)始本系列的第一個(gè)小節(jié)： 標(biāo)量丛楚，向量，矩陣憔辫，張量趣些。在整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)中，你需要把數(shù)據(jù)交給計(jì)算機(jī)來(lái)處理贰您，這就要求你把數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)化坏平，這樣才能運(yùn)...
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人工智能領(lǐng)域的人話翻譯官
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人工智能必知必會(huì)-矩陣與向量乘法的物理意義每天五分鐘解決一個(gè)人工智能問(wèn)題舶替。 看文字費(fèi)勁，有視頻矩陣乘法矩陣乘法的物理意義仿射變換透視變換 基與單位向量 我們先討論一下什么是坐標(biāo)系呢杠园？在同一個(gè)平面上互相垂直且有公共原點(diǎn)...
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【線性代數(shù)學(xué)習(xí)筆記（二）】矩陣乘法的幾何意義該系列文章同步發(fā)表于 GitHub 和 GitHub HomePage 目錄 1. 基的變換1.1. 矩陣映射法則——基的變換1.2. 基變換的一個(gè)實(shí)例——旋轉(zhuǎn)矩陣2. 點(diǎn)積...
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(轉(zhuǎn))車輛路徑問(wèn)題及行業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)自：吉?jiǎng)蚉ersonal http://www.jiqingip.com/page9001?article_id=96 車輛路徑問(wèn)題是運(yùn)行日常操作所需的操作決策的一部分顾瞪，都...
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遺傳算法實(shí)踐(三) 背包問(wèn)題
背包問(wèn)題描述 背包問(wèn)題(knapsack problem)是指從多種物品中選擇幾件物品裝滿背包。在不超過(guò)背包承受重量的前提下抛蚁，使裝入背包的物品價(jià)值最大陈醒。假設(shè)存在個(gè)不同物品，對(duì)...
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遺傳算法實(shí)踐(十) VRPTW問(wèn)題求解問(wèn)題描述 車輛配送模型(Vehicle routing problem)是指從配送中心用車輛把物資配送給顧客時(shí)瞧甩，規(guī)劃調(diào)用哪些車輛钉跷，按照何種順序配送貨物的問(wèn)題。該問(wèn)題通常假定配...
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基于DEAP庫(kù)的Python進(jìn)化算法從入門到入土 --（四）遺傳算法的改進(jìn)前言 前面一節(jié)我們嘗試了用GA求解TSP問(wèn)題肚逸，簡(jiǎn)單遺傳算法總是不能很好收斂到一個(gè)較優(yōu)的解爷辙，在用時(shí)和求解精度上都被貪心算法吊打。在末尾我們總結(jié)了三個(gè)可能的改進(jìn)方向朦促，這次我們想要...
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蟻群算法及其python實(shí)現(xiàn)(針對(duì)TSP問(wèn)題)
1.定義 蟻群算法(Ant Colony Optimization, ACO)是由Marco Dorigo于1992年在他的博士論文“Ant system: optimiza...
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基于DEAP庫(kù)的Python進(jìn)化算法從入門到入土--（六）多目標(biāo)遺傳算法 NSGA-II
多目標(biāo)優(yōu)化簡(jiǎn)介 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題 在很多實(shí)際工程問(wèn)題中务冕，我們的優(yōu)化目標(biāo)不止一個(gè)血当，而是對(duì)多個(gè)目標(biāo)函數(shù)求一個(gè)綜合最優(yōu)解。例如在物流配送問(wèn)題中洒疚，不僅要求配送路徑最短歹颓，還可能需要參與運(yùn)...
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基于DEAP庫(kù)的Python進(jìn)化算法從入門到入土--（五）遺傳算法中約束的處理
前言 這一節(jié)我想要探討一下如何在遺傳算法中處理約束。 這部分內(nèi)容主要是對(duì)Coello Coello大神的經(jīng)典文章《Theoretical and numerical cons...
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用志不分，乃凝于神乏德。
