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儀表識(shí)別簡介 16年的時(shí)候堵腹，開始接觸到儀表識(shí)別的需求，在機(jī)器視覺領(lǐng)域這是一個(gè)非常小眾的需求至耻，雖然出來的很早，但是隨著電子表的普及，應(yīng)用領(lǐng)域是越來越少俐东。從技術(shù)上來講，沒事的時(shí)候...
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TensorRT使用說明一锈拨、TensorRT簡介 TensorRT 是Nvidia 提出的深度學(xué)習(xí)推理平臺(tái)砌庄，能夠在GPU 上實(shí)現(xiàn)低延遲、高吞吐量的部屬奕枢÷ィ基于TensorRT 的推論運(yùn)行速度會(huì)比僅使用...
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Gym中MountainCar-v0小車上山的DDQN算法學(xué)習(xí)
此程序使用的是DDQN算法和DuelingDQN模型萌焰，在小車上山環(huán)境中的實(shí)現(xiàn)。 DQN算法族適用于動(dòng)作空間有限的離散非連續(xù)狀態(tài)環(huán)境谷浅，但因?yàn)闋顟B(tài)無限多所以難以通過有限的回合對(duì)Q...
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YOLO v1深入理解YOLO（You Only Look Once）是一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)象識(shí)別和定位算法，其最大的特點(diǎn)是運(yùn)行速度很快违施，可以用于實(shí)時(shí)系統(tǒng)』ゴ浚現(xiàn)在YOLO已經(jīng)發(fā)展到v3版本，不過...
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圖像處理，算法惦积，javs
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圖像處理中常用的經(jīng)典算法狮崩。學(xué)習(xí)經(jīng)典算法蛛勉，用于實(shí)際應(yīng)用。
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數(shù)據(jù)時(shí)代，匠心獨(dú)運(yùn)
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【圖像】Image Denoising 調(diào)研
TNRD作者的主頁坦敌，內(nèi)含代碼 http://www.escience.cn/people/chenyunjin/RelatedCodes.html 去噪方法的總 https:...
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場景開始恬试，先提出梯度下降算法的基本思想窝趣，進(jìn)而...
