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儀表識別簡介 16年的時候驱犹，開始接觸到儀表識別的需求拒啰，在機器視覺領(lǐng)域這是一個非常小眾的需求抠忘，雖然出來的很早崎场，但是隨著電子表的普及埋泵，應(yīng)用領(lǐng)域是越來越少控乾。從技術(shù)上來講么介，沒事的時候...
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TensorRT使用說明一、TensorRT簡介 TensorRT 是Nvidia 提出的深度學(xué)習(xí)推理平臺衷咽，能夠在GPU 上實現(xiàn)低延遲鸽扁、高吞吐量的部屬∠馄基于TensorRT 的推論運行速度會比僅使用...
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Gym中MountainCar-v0小車上山的DDQN算法學(xué)習(xí)
此程序使用的是DDQN算法和DuelingDQN模型鼎姊，在小車上山環(huán)境中的實現(xiàn)骡和。 DQN算法族適用于動作空間有限的離散非連續(xù)狀態(tài)環(huán)境，但因為狀態(tài)無限多所以難以通過有限的回合對Q...
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YOLO v1深入理解YOLO（You Only Look Once）是一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對象識別和定位算法婆赠，其最大的特點是運行速度很快，可以用于實時系統(tǒng)〖牙現(xiàn)在YOLO已經(jīng)發(fā)展到v3版本休里，不過...
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圖像處理逮刨，算法，javs
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圖像處理中常用的經(jīng)典算法恢总。學(xué)習(xí)經(jīng)典算法迎罗，用于實際應(yīng)用。
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數(shù)據(jù)時代，匠心獨運
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【圖像】Image Denoising 調(diào)研
TNRD作者的主頁砂豌，內(nèi)含代碼 http://www.escience.cn/people/chenyunjin/RelatedCodes.html 去噪方法的總 https:...
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深入淺出--梯度下降法及其實現(xiàn)梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實例梯度下降算法的實現(xiàn)Further reading 本文將從一個下山的場景開始阳距，先提出梯度下降算法的基本思想塔粒，進而...
