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深度學習之偏差與方差
機器學習就是利用訓練數(shù)據(jù)去訓練一個模型(model)勇劣，使得這個模型盡可能逼近真實靖避，用來衡量模型好壞的依據(jù)是模型的誤差，由偏差和方差兩部分組成比默。 ...
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深度學習之檢查矩陣的維數(shù)在設計深層網(wǎng)絡結構時需要指定每個隱藏層權重矩陣、偏置項的維度命咐，有的時候容易搞混淆篡九，導致運行時產生維度不對的錯誤醋奠，特別是對于隱藏層既深又寬的網(wǎng)絡榛臼，...
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Web項目開發(fā)中常見安全問題防范計算機程序主要就是輸入/輸出窜司，安全問題由此產生沛善，凡是有輸入的地方都可能帶來安全風險。根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)類型塞祈，web應用主要有數(shù)值型金刁、字符型议薪、文件型尤蛮。...
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時序數(shù)據(jù)庫簡介時間序列數(shù)據(jù)庫簡稱時序數(shù)據(jù)庫(Time Series Database)，用于處理帶時間標簽(按照時間的順序變化笙蒙，即時間序列化)的數(shù)據(jù)抵屿，帶時間標...
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盤點互聯(lián)網(wǎng)公司的CTO類型互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中小微公司繁多，盤點一下目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的現(xiàn)狀捅位，扯扯各個公司的CTO實際在做啥事搂抒。首先說一下業(yè)內比較公認的CTO應肩負的使命，主要有下面...
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數(shù)據(jù)埋點方案簡述
數(shù)據(jù)是機器學習的前提尿扯，前面 使用Python爬蟲抓取數(shù)據(jù) 篇介紹了通過爬蟲抓取網(wǎng)頁的方式采集數(shù)據(jù)求晶。對于新產品，最重要的事項是獲取用戶芳杏，參看前面互...
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互聯(lián)網(wǎng)產品怎么發(fā)掘種子用戶和意見領袖
基本人性 要做好產品，首先要對人性有深刻的認識辟宗，千百年來基本的人性很少發(fā)生變化爵赵，歸納起來有這么幾條：好逸惡勞、好榮惡辱泊脐、好利惡害、好壽惡夭容客、好安...
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分布式跟蹤系統(tǒng)技術方案問題來源 互聯(lián)網(wǎng)項目通常都是大用戶量，大并發(fā)缩挑，因此從技術架構上大多采用分布式架構構建成大型分布式系統(tǒng)但两，SOA或者是微服務，一個請求涉及到多個子系...
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TensorFlow使用簡介TensorFlow是谷歌推出的深度學習平臺谨湘，目前在各大深度學習平臺中使用的最廣泛。 一士袄、安裝命令 pip3 install -U tensor...