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  • 深度學習之偏差與方差

    機器學習就是利用訓練數(shù)據(jù)去訓練一個模型(model)磅氨,使得這個模型盡可能逼近真實,用來衡量模型好壞的依據(jù)是模型的誤差嫡纠,由偏差和方差兩部分組成。 Bias(偏差) 模型在樣本上...

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    深度學習之檢查矩陣的維數(shù)

    在設計深層網絡結構時需要指定每個隱藏層權重矩陣除盏、偏置項的維度,有的時候容易搞混淆者蠕,導致運行時產生維度不對的錯誤窃祝,特別是對于隱藏層既深又寬的網絡,更容易出錯踱侣。下面以一個實例來說...

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    Web項目開發(fā)中常見安全問題防范

    計算機程序主要就是輸入/輸出,安全問題由此產生糕再,凡是有輸入的地方都可能帶來安全風險。根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)類型玉转,web應用主要有數(shù)值型、字符型殴蹄、文件型究抓。 要消除風險就要對輸入的數(shù)據(jù)進...

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    時序數(shù)據(jù)庫簡介

    時間序列數(shù)據(jù)庫簡稱時序數(shù)據(jù)庫(Time Series Database)袭灯,用于處理帶時間標簽(按照時間的順序變化,即時間序列化)的數(shù)據(jù)稽荧,帶時間標簽的數(shù)據(jù)也稱為時間序列數(shù)據(jù)橘茉。 ...

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    盤點互聯(lián)網公司的CTO類型

    互聯(lián)網行業(yè)中小微公司繁多,盤點一下目前互聯(lián)網行業(yè)的現(xiàn)狀畅卓,扯扯各個公司的CTO實際在做啥事擅腰。首先說一下業(yè)內比較公認的CTO應肩負的使命,主要有下面三條: 一趁冈、負責規(guī)劃公司長期的...

  • 數(shù)據(jù)埋點方案簡述

    數(shù)據(jù)是機器學習的前提,前面 使用Python爬蟲抓取數(shù)據(jù) 篇介紹了通過爬蟲抓取網頁的方式采集數(shù)據(jù)渗勘。對于新產品,最重要的事項是獲取用戶俩莽,參看前面互聯(lián)網產品怎么發(fā)掘種子用戶和意見...

  • 互聯(lián)網產品怎么發(fā)掘種子用戶和意見領袖

    基本人性 要做好產品,首先要對人性有深刻的認識扮超,千百年來基本的人性很少發(fā)生變化取刃,歸納起來有這么幾條:好逸惡勞、好榮惡辱瞒津、好利惡害蝉衣、好壽惡夭、好安惡危巷蚪。這幾條都是概括性的病毡,缺乏...

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    分布式跟蹤系統(tǒng)技術方案

    問題來源 互聯(lián)網項目通常都是大用戶量屁柏,大并發(fā),因此從技術架構上大多采用分布式架構構建成大型分布式系統(tǒng)淌喻,SOA或者是微服務僧家,一個請求涉及到多個子系統(tǒng),如果某個請求的處理不正常裸删,...

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    TensorFlow使用簡介

    TensorFlow是谷歌推出的深度學習平臺,目前在各大深度學習平臺中使用的最廣泛涯塔。 一肌稻、安裝命令 pip3 install -U tensorflow --default-...

個人介紹
互聯(lián)網行業(yè)技術從業(yè)者,目前在關注人工智能及大數(shù)據(jù)應用
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