發(fā)簡(jiǎn)信
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pitch yaw roll是什么
三維空間的右手笛卡爾坐標(biāo)如圖1所示。 在航空中拓提，pitch, yaw, roll如圖2所示。 pitch是圍繞X軸旋轉(zhuǎn)隧膘，也叫做俯仰角代态，如圖3所示寺惫。 yaw是圍繞Y軸旋轉(zhuǎn)，也叫...
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理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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Resnet的有趣變種：WRN介紹 深度學(xué)習(xí)發(fā)展至今蹦疑，通過(guò)增加模型深度來(lái)加強(qiáng)模型的表達(dá)能力已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)西雀。Resnet網(wǎng)絡(luò)是眼下最為成功，應(yīng)用最為廣泛的一種深度學(xué)習(xí)模型歉摧。Residual block中i...
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愛(ài)生活叁温，愛(ài)人生再悼，愛(ài)讀書(shū)，愛(ài)思考的AI工程師券盅。
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如何處理數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題
處理數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題 基于上一篇文章帮哈，面試被虐成渣，所以來(lái)整理和記錄下第一個(gè)問(wèn)題锰镀，關(guān)于數(shù)據(jù)不平衡的問(wèn)題娘侍。 以下內(nèi)容參考： https://www.cnblogs.com/cha...
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2020-06-17 對(duì)ＣＮＮ最通俗的理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 最通俗的理解 ＣＮＮ： 提取特征的過(guò)程 先觀察下面兩張圖： 怎么讓機(jī)器進(jìn)行匹配識(shí)別呢？ 觀察這兩張X圖泳炉，可以發(fā)現(xiàn)盡管像素值無(wú)法一一對(duì)應(yīng)憾筏，但也存在著某些共同...
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周杰倫歌詞數(shù)據(jù)集jaychou_lyrics.txt.zip
點(diǎn)擊此處 jaychou_lyrics.txt.zip 國(guó)內(nèi)網(wǎng)可能打不開(kāi)，可以從我的百度云盤(pán)下載：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1HZ8siv7JO8...
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用例子學(xué)習(xí) PyTorch
Github地址簡(jiǎn)書(shū)地址CSDN地址 此教程翻譯自 PyTorch 官方教程 作者Justin Johnson 本教程通過(guò) PyTorch 自帶的一些實(shí)例來(lái)介紹它的基本概念古拴。...
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PyTorch 深度學(xué)習(xí): 60分鐘快速入門(mén)作者:Soumith Chintala 官方60分鐘快速入門(mén)翻譯 Github 地址簡(jiǎn)書(shū)地址CSDN地址 本教程的目標(biāo): 深入理解PyTorch張量庫(kù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練一個(gè)小的...
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PyTorch入門(mén)學(xué)習(xí)（二）：Autogard之自動(dòng)求梯度
未經(jīng)允許，不得轉(zhuǎn)載真友，謝謝~~ autograd包是PyTorch中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心部分,簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)一下. autograd提供了所有張量操作的自動(dòng)求微分功能. 它的靈活性體現(xiàn)在可...
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與陽(yáng)光共進(jìn)早餐<br><br>2024要重新加油<br>最近恢復(fù)更新啦盔然，期待多多交流耶～～<br><br>歡迎大家郵件找我討論學(xué)術(shù)問(wèn)題<br>個(gè)人主頁(yè)：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fyuqianfu.com%2F" target="_blank">http://yuqianfu.com/</a><br><br>永遠(yuǎn)熱愛(ài)生活<br>永遠(yuǎn)熱淚盈眶<br>
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開(kāi)始愈案，先提出梯度下降算法的基本思想挺尾，進(jìn)而...
