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  • 讀書時(shí)劃線到底好不好燥撞?怎樣讀書才更有效率酝惧?

    最近在參加共讀活動(dòng)瞎饲,群里有書友對(duì)長(zhǎng)篇大段劃線的行為進(jìn)行了討論沈善。 讀書時(shí)究竟要不要?jiǎng)澗€乡数,要怎么劃線呢?這就涉及到讀書方法的問題闻牡。 一净赴、為什么讀書要?jiǎng)澗€? 要想知道怎樣合理劃線澈侠,...

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    33-tidytext包學(xué)習(xí):tm包與tidytext包共建語料庫

    tidy結(jié)構(gòu)要求:a table with one-token-per-document-per-row劫侧,這使得我們可以使用流行的一整套工具,比如 dplyr哨啃、tidyr 和...

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    30-tidytext包學(xué)習(xí):文本整理與情緒分析

    1烧栋、載入數(shù)據(jù) 2、中文分詞 3拳球、使用unnest_tokens()函數(shù)整理為tidy結(jié)構(gòu) 4审姓、去除停用詞 5、dplyr::count()函數(shù)查找頻次最高的詞 6祝峻、根據(jù)詞頻畫...

  • 8-R語言文本分析初探

    加載相應(yīng)R包 讀取hlm.txt文件 [1] "悶來時(shí)斂額魔吐,行去幾回頭. " 文本分詞 抓取“石頭”相關(guān)內(nèi)容,并輸出第一段 [1] "此開卷第一回也.作者自云:因曾歷過...

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    19-R+Python處理MEM班同學(xué)微信簽名

    1 準(zhǔn)備工作 備注微信好友真實(shí)姓名莱找。 通過Python的itchat庫爬取所有微信好友信息酬姆。代碼如下: 2 文本整理 2.1 讀取文本 2.2 將有用信息清洗成原始素材 2....

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    52-R語言機(jī)器學(xué)習(xí):文本挖掘

    《精通機(jī)器學(xué)習(xí):基于R 第二版》學(xué)習(xí)筆記 1、數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 在這個(gè)案例中奥溺,我們研究美國前總統(tǒng)奧巴馬的國會(huì)演講辞色。有兩個(gè)主要的分析目標(biāo),首先使用7篇國會(huì)演講建立一個(gè)主題模型...

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    92-預(yù)測(cè)分析-R語言實(shí)現(xiàn)-主題模型

    主題建模的主要技術(shù)是隱含狄式分布(LDA)浮定,它假定在文檔里能找到的主題和單詞分布來源于事先按照狄式分布抽樣的隱藏多項(xiàng)分布相满。主題建模可以視為聚類的一種形式桦卒。 1立美、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 bb...

  • 非常好的神藥建蹄!救了我媽的命!兩個(gè)半月前,我媽大口吐血不止躲撰。在醫(yī)院CT查出肺部腫瘤针贬,肺癌晚期击费,說要穿刺拢蛋、放化療,而且治好的可能性也非常小蔫巩。果斷出院谆棱,用中醫(yī)治療,仙鶴草為君藥60克/付圆仔,另外臣垃瞧、佐、使的藥用量都很大(生牡蠣坪郭、海浮石个从、白茅根、黨參歪沃、夏枯草嗦锐、浙貝母等30克起步;白花蛇舌草沪曙、炮附片大于等于15克......根據(jù)病情的好轉(zhuǎn)變化不斷調(diào)整用藥藥方以及用量大修任邸)。服藥一周就很少吐血了液走,現(xiàn)在精神狀態(tài)判若兩人碳默。用仙鶴草撿回一條命!如果放在醫(yī)院治療恐怕要準(zhǔn)備后事了缘眶。決定以后一定學(xué)好中醫(yī)中藥嘱根!至少能夠救治自己和家人。

    每天最少學(xué)一味中藥-仙鶴草

    仙鶴草 AGRIMONIAEHERBA 來源 本品為薔薇科植物龍芽草AgrimoniapilosaLedeb.的干燥地上部分巷懈。 圖片 采收加工 夏该抒、秋二季莖葉茂盛時(shí)采割,除去...

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    每天最少學(xué)一味中藥-仙鶴草

    仙鶴草 AGRIMONIAEHERBA 來源 本品為薔薇科植物龍芽草AgrimoniapilosaLedeb.的干燥地上部分砸喻。 圖片 采收加工 夏柔逼、秋二季莖葉茂盛時(shí)采割,除去...

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    每天最少學(xué)一味中藥-浙貝母

    浙貝母Zhebeimu FRITILLARIAE THUNBERGII BULBUS 來源 本品為百合科植物浙貝母Fritillaria thunbergii Miq.的干燥...

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