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讀書時劃線到底好不好昭伸？怎樣讀書才更有效率？
最近在參加共讀活動，群里有書友對長篇大段劃線的行為進行了討論斋配。 讀書時究竟要不要劃線，要怎么劃線呢灌闺？這就涉及到讀書方法的問題艰争。 一、為什么讀書要劃線桂对？ 要想知道怎樣合理劃線甩卓，...
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33-tidytext包學習：tm包與tidytext包共建語料庫tidy結(jié)構(gòu)要求：a table with one-token-per-document-per-row，這使得我們可以使用流行的一整套工具蕉斜，比如 dplyr逾柿、tidyr 和...
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30-tidytext包學習：文本整理與情緒分析1缀棍、載入數(shù)據(jù) 2、中文分詞 3机错、使用unnest_tokens()函數(shù)整理為tidy結(jié)構(gòu) 4爬范、去除停用詞 5、dplyr::count()函數(shù)查找頻次最高的詞 6弱匪、根據(jù)詞頻畫...
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8-R語言文本分析初探
加載相應R包 讀取hlm.txt文件 [1] "悶來時斂額青瀑，行去幾回頭． " 文本分詞 抓取“石頭”相關內(nèi)容，并輸出第一段 [1] "此開卷第一回也．作者自云：因曾歷過...
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19-R+Python處理MEM班同學微信簽名1 準備工作 備注微信好友真實姓名萧诫。 通過Python的itchat庫爬取所有微信好友信息斥难。代碼如下： 2 文本整理 2.1 讀取文本 2.2 將有用信息清洗成原始素材 2....
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52-R語言機器學習：文本挖掘《精通機器學習：基于R 第二版》學習筆記 1、數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準備 在這個案例中帘饶，我們研究美國前總統(tǒng)奧巴馬的國會演講蘸炸。有兩個主要的分析目標，首先使用7篇國會演講建立一個主題模型...
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92-預測分析－Ｒ語言實現(xiàn)-主題模型主題建模的主要技術(shù)是隱含狄式分布（LDA）尖奔，它假定在文檔里能找到的主題和單詞分布來源于事先按照狄式分布抽樣的隱藏多項分布搭儒。主題建睦抵郏可以視為聚類的一種形式丹泉。 1、數(shù)據(jù)準備 bb...
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非常好的神藥铃岔！救了我媽的命！兩個半月前峭火，我媽大口吐血不止毁习。在醫(yī)院CT查出肺部腫瘤，肺癌晚期卖丸，說要穿刺纺且、放化療，而且治好的可能性也非常小稍浆。果斷出院载碌，用中醫(yī)治療，仙鶴草為君藥60克/付衅枫，另外臣嫁艇、佐、使的藥用量都很大（生牡蠣弦撩、海浮石步咪、白茅根、黨參益楼、夏枯草猾漫、浙貝母等30克起步点晴；白花蛇舌草、炮附片大于等于15克......根據(jù)病情的好轉(zhuǎn)變化不斷調(diào)整用藥藥方以及用量大芯残洹）觉鼻。服藥一周就很少吐血了，現(xiàn)在精神狀態(tài)判若兩人队橙。用仙鶴草撿回一條命坠陈！如果放在醫(yī)院治療恐怕要準備后事了。決定以后一定學好中醫(yī)中藥捐康！至少能夠救治自己和家人仇矾。
每天最少學一味中藥-仙鶴草
仙鶴草 AGRIMONIAEHERBA 來源 本品為薔薇科植物龍芽草AgrimoniapilosaLedeb.的干燥地上部分。 圖片 采收加工 夏解总、秋二季莖葉茂盛時采割贮匕，除去...
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每天最少學一味中藥-仙鶴草
仙鶴草 AGRIMONIAEHERBA 來源 本品為薔薇科植物龍芽草AgrimoniapilosaLedeb.的干燥地上部分。 圖片 采收加工 夏花枫、秋二季莖葉茂盛時采割刻盐，除去...
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每天最少學一味中藥-浙貝母
浙貝母Zhebeimu FRITILLARIAE THUNBERGII BULBUS 來源 本品為百合科植物浙貝母Fritillaria thunbergii Miq.的干燥...