在后臺中叹坦，數(shù)據(jù)面板能夠直觀反映出業(yè)務(wù)變化，并有助于決策層發(fā)出業(yè)務(wù)調(diào)整與決策卑雁。那么搭建數(shù)據(jù)看板的時候募书，要如何搭建呢？又有哪些注意要點呢测蹲？產(chǎn)品背景分析 1. 什么是數(shù)據(jù)看板 數(shù)據(jù)...
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數(shù)據(jù)看板搭建攻略
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電商平臺用戶消費行為分析項目背景： 本項目數(shù)據(jù)來源于某電商平臺消費記錄扣甲，4個字段篮赢，共69659條記錄. user_id：用戶ID order_dt:購買日期 order_products：購買產(chǎn)品數(shù)...
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第二篇數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)：鏈家二手房分析鏈家二手房數(shù)據(jù)鏈接：https://pan.baidu.com/s/1ZLT30nyCPTbx1_ISW5fMCg 提取碼：8a2y 這是我第二篇數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)荷逞，當凌晨一點...
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最詳細的Python結(jié)合RFM模型實現(xiàn)用戶分層實操案例顽耳！寫在最前：做數(shù)據(jù)分析的小伙伴可能多多少少都知道一些分析方法妙同，但是談到分析思維卻沒有底氣或者遇到業(yè)務(wù)問題，不知道如何下手胰耗。如果你有上述困惑芒涡，那么本篇文章可以作為參考卖漫。下圖是整理...
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每天持續(xù)更新冬三，感謝你的的關(guān)注和點贊分享Python、數(shù)據(jù)分析钧唐、可視化匠襟、Excel、爬蟲酸舍。<br>本人B站視頻號：Python與數(shù)據(jù)分析_青青<br><br><br>關(guān)注我 <br> ↓
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Python pandas庫159個常用方法使用說明
Python pandas庫159個常用方法使用說明 Pandas庫專為數(shù)據(jù)分析而設(shè)計浩姥，它是使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素状您。 一、Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ...
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就業(yè)班第五階段 業(yè)務(wù)知識時間：2021/1/18-2021/01/24 學(xué)習(xí)內(nèi)容：第五階段業(yè)務(wù)第一章節(jié)到第三章節(jié) 心得體會： 1.相較于之前的學(xué)習(xí)弊决，現(xiàn)階段對于數(shù)據(jù)分析已有一個大概全局認識魁淳，對于數(shù)據(jù)清...
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自行車銷售案例分析總結(jié)本文是對某自行車制造公司2020年11月銷售情況進行分析總結(jié)岛抄，為精細化運營提供數(shù)據(jù)支持别惦。本文目錄：一、 分析目的二夫椭、分析過程三掸掸、看板展示 一、分析目的 通過對整個公司的自行車...
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python數(shù)據(jù)處理筆記
主要記錄一些常見python代碼的筆記蹭秋，尤其是pandas的函數(shù)使用扰付，常年滾動更新。 0.注意數(shù)據(jù)格式 一定要查看數(shù)據(jù)格式仁讨，進行必要修改后再進行計算 查看方法：df.dtyp...
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SQL案例--游戲行業(yè)同時在線人數(shù)原來這么取...我們先來看看下面的對話羽莺，早上上班開完早會的一個聊天： 前情描述 為了方便理解，我們還是以游戲行業(yè)來講述這個案例洞豁。在游戲行業(yè)中盐固，我們會記錄用戶每天第一次登錄的時間以及退出的時間...
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筆記：《電商數(shù)據(jù)分析》（已完結(jié)）引言 一名優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的‘好苗子’的判斷有三個:有數(shù)據(jù)邏輯、有結(jié)構(gòu)化思維丈挟、有商業(yè)認知能力刁卜。 第1章 建立電商運營的“上帝視角” 第1課 服裝與電商發(fā)展近史 縱觀最近十幾年，...
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電商數(shù)據(jù)分析的4大思維和8個指標這兩天曙咽，傳奇人物羅永浩跑去抖音直播帶貨的事兒炒的沸沸揚揚蛔趴，單場直播觀看人數(shù)達到了5000萬，交易額高達1.8億桐绒！從近兩年爆火的淘寶網(wǎng)紅直播再到抖音由社交到電商的轉(zhuǎn)變夺脾，不難看出...
