參考 "On Adjusting the Learning Rate in Frequency Domain Echo Cancellation With Double-Ta...
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參考 "On Adjusting the Learning Rate in Frequency Domain Echo Cancellation With Double-Ta...
作為學習過程辫塌,我們盡量少用 庫函數(shù)漏策。由于我們需要進行復(fù)數(shù)乘法、加法運算臼氨,下面先粗糙地定義一下復(fù)數(shù)運算: 我們考慮使用靜態(tài)大小的 FFT 樣本點數(shù) N掺喻,也就是在編譯期,我們已經(jīng)...
本篇目的: 1)回顧一下 基2-快速傅立葉變換(radix2-FFT) 的理論推導(dǎo); 2)以C++語言用最直白的方式實現(xiàn) 基2-快速傅立葉變換[https://www.jia...
參考 《A Hybrid DSP/Deep Learning Approach to Real-Time Full-Band Speech Enhancement》 《A P...
小注包括: 1)以個人視角感耙,分析了作者提出的新框架的動機褂乍,做一些討論; 2)給出了一些關(guān)鍵公式的簡單證明或說明即硼; 記號約定: 1)向量用小寫粗體字母表示逃片;2)矩陣用大寫字母表...
參考:Alex Graves,Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Da...
參考:Alex Graves,Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Da...
概覽 包括:半環(huán)定義、例行證明等曼、完備半環(huán)定義和解釋裂允;先把這幾個半環(huán)擺出來吧: 為什么WFST要基于半環(huán)構(gòu)建呢损离?我的理解是:一方面環(huán)這樣的代數(shù)結(jié)構(gòu)是比我們熟知的域()更...
參考:《PRML》 注:作為學習筆記以及記錄自己的思考過程,我將把所有的細節(jié)全部推導(dǎo)出來绝编,過程可能比較繁冗僻澎。 動機 我們想要對時序數(shù)據(jù)構(gòu)建概率模型,為了盡量降低參數(shù)量瓮增、增加可...
正如在高斯混合模型[http://www.reibang.com/p/20341c1d9d47]中推導(dǎo)的結(jié)果一樣怎棱,我們在計算對數(shù)似然值log-likelihood和計算re...
Softmax前向 設(shè)是維列向量,绷跑,即對每個分量滿足: 拳恋。 Softmax的winner-take-all性質(zhì) 不失一般性,我們設(shè)砸捏,則有:谬运,即當最大的那個量與其它拉開的差距越...
概述 有了前面的簡單RNN后向傳播推導(dǎo)[http://www.reibang.com/p/051ff09f86a6]的鋪墊,我們在來推導(dǎo)LSTM的后向傳播就有比較明確的思路...
周期信號的基頻估計(fundamental frequency estimation)在許多應(yīng)用中都起著重要的作用垦藏,例如:在漢語語音識別中梆暖,由于不同的聲調(diào)對應(yīng)不同的字詞,所以...