前言：近年來產(chǎn)品體驗監(jiān)測體系聲量越來越大锻梳，多行業(yè)都在摸索搭建锐墙。我所在的公司也在推廣體驗研究，本文主要是接觸近一年的經(jīng)驗沉淀，也希望能對讀者有一定的啟發(fā)思考颂砸。 經(jīng)常有人問到，N...
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搭建用戶體驗監(jiān)測體系的方法與步驟
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機器學習基礎(chǔ)（4）- L1和L2正則區(qū)別本文主要用于理解正則化的原理，并且重點比較了L1與L2這兩種正則化方法的區(qū)別卫病。 基本目錄如下： 正則化的原理1.1 什么是正則化1.2 常用的正則化方法1.3 正則化的另一種...
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MSE與MAE的區(qū)別與選擇均方誤差 均方誤差(MSE)是最常用的回歸損失函數(shù)油啤，計算方法是求預測值與真實值之間距離的平方和，公式如圖忽肛。下圖是MSE函數(shù)的圖像村砂，其中目標值是100，預測值的范圍從-1000...
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2020加油<br>
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編程的靈魂永遠是算法评腺！而算法的本質(zhì)就是數(shù)學，讓我們用數(shù)學改變世界
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你好淑掌，可以不回到起點嗎蒿讥？
TSP問題—Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
本章涉及知識點1、生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)2抛腕、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)3芋绸、神經(jīng)動力學4、CHNN的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)5担敌、一般性CHNN模型的狀態(tài)方程推導6摔敛、一般性CHNN模型的能量方程定義...
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TSP問題—Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法本章涉及知識點1、生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)2全封、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)3马昙、神經(jīng)動力學4、CHNN的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)5刹悴、一般性CHNN模型的狀態(tài)方程推導6行楞、一般性CHNN模型的能量方程定義...
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ResNet網(wǎng)絡(luò)識別驗證碼實戰(zhàn)練習——高準確率的機器學習模型
原文鏈接：https://finthon.com/resnet-captcha/ 簡介 在使用Python+Tensorflow的CNN技術(shù)快速識別驗證碼一文中，我們使用了3...
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python與線性代數(shù) 生成矩陣【轉(zhuǎn)】在python中生成矩陣土匀，需要用到numpy這個庫子房。 numpy庫中可以用于生成矩陣的方法有很多中。 包括：array,empty, empty_like, zeros, z...
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144恒削、電影數(shù)據(jù)分析案例Python代碼實現(xiàn)如下：1.提出問題電影公司制作一部新電影推向市場時池颈，要想獲得成功尾序，通常要了解電影市場趨勢，觀眾喜好的電影類型躯砰，電影的發(fā)行情況每币，改編電影和原創(chuàng)電影的收益情況...
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“2019「友盟杯」數(shù)據(jù)分析大賽”由友盟＋和人人都是產(chǎn)品經(jīng)理聯(lián)合舉辦兰怠，旨在尋找懂App數(shù)據(jù)的產(chǎn)品人、運營人李茫。
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你好揭保，請問一個對象的實際bounding box也是兩個？
YOLO v1深入理解
YOLO（You Only Look Once）是一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對象識別和定位算法魄宏，其最大的特點是運行速度很快秸侣，可以用于實時系統(tǒng)。現(xiàn)在YOLO已經(jīng)發(fā)展到v3版本宠互，不過...
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YOLO v1深入理解YOLO（You Only Look Once）是一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對象識別和定位算法味榛，其最大的特點是運行速度很快，可以用于實時系統(tǒng)∮璧現(xiàn)在YOLO已經(jīng)發(fā)展到v3版本搏色，不過...
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圖像處理和數(shù)據(jù)增強前言：用CNN進行訓練模型的時候，通常需要對圖像進行處理券册，有時候也叫做數(shù)據(jù)增強频轿，常見的圖像處理的Python庫：OpenCV、PIL烁焙、matplotlib航邢、tensorflo...
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北京航空航天大學<br>阿里巴巴 算法<br>推薦翠忠，NLP
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NLP第1課：中文自然語言處理的完整機器處理流程
2016年全球矚目的圍棋大戰(zhàn)中，人類以失敗告終乞榨，更是激起了各種“機器超越、控制人類”的討論当娱，然而機器真的懂人類嗎吃既？機器能感受到人類的情緒嗎？機器能理解人類的語言嗎跨细？如果能鹦倚，那...
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利用python制作一張詞云圖引言 在數(shù)據(jù)分析的過程中我們經(jīng)常會接觸到很多詞云圖，比起干巴巴的數(shù)字頻率統(tǒng)計冀惭，詞云圖更能吸引讀者的眼球震叙。制作詞云的工具有很多掀鹅，但原理都很簡單，今天我就試著利用python制作...
