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反向傳播(BP)算法的推導(dǎo)與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)
1. BP算法的推導(dǎo) 考慮前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 即整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中不存在反饋. 如圖所示, w_ji表示當(dāng)前層神經(jīng)元 j 的來(lái)自上層神經(jīng)元 i 的輸入的權(quán)值.設(shè)樣本集為D, 輸出集是ou...
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1. 感知機(jī)
書(shū)中感知機(jī)算法學(xué)習(xí)的目標(biāo)是極小化所有誤分類(lèi)點(diǎn)到分離超平面的距離和, 于是損失函數(shù)定義為其中M為誤分類(lèi)樣本集合.采用隨機(jī)梯度下降(SGD), 考慮單個(gè)誤分類(lèi)樣本對(duì)參數(shù)求導(dǎo)得更新參數(shù)
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