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反向傳播(BP)算法的推導與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)
1. BP算法的推導 考慮前饋神經(jīng)網(wǎng)絡, 即整個網(wǎng)絡中不存在反饋. 如圖所示, w_ji表示當前層神經(jīng)元 j 的來自上層神經(jīng)元 i 的輸入的權(quán)值.設樣本集為D, 輸出集是ou...
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1. 感知機
書中感知機算法學習的目標是極小化所有誤分類點到分離超平面的距離和, 于是損失函數(shù)定義為其中M為誤分類樣本集合.采用隨機梯度下降(SGD), 考慮單個誤分類樣本對參數(shù)求導得更新參數(shù)
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