發(fā)簡信
IP屬地：山東
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優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的學習訓練過程
翻譯自 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html 尾菇，《neural networks and deep lear...
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早起困難戶
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計算機視覺中的注意力機制研究
寫在前面的話：本文來自于本人的一次課程作業(yè)綜述，當時還是寫了很久的，不想交上去就完了惫撰，所以發(fā)上來留個紀念。 摘要 將注意力機制用在計算機視覺任務上躺涝，可以有效捕捉圖片中有用的區(qū)...
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機器學習诱建、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能領域的技術實戰(zhàn)干貨文章碟绑，這里都有俺猿！BAT一線工程師和各985碩博為您分享從業(yè)者經(jīng)驗，和AI技術干貨格仲。押袍。。<br><br>微信公眾號：機器學習算法工程師<br>個人微信：TonyJeemy520<br>加微信拉你進機器/深度學習交流群<br>QQ:交流群：932439834 加群備注：來自簡書
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Non-local Neural Networks及自注意力機制思考論文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971 何凱明大佬掛名 1 創(chuàng)新點 這篇文章非常重要凯肋，個人認為應該算是cv領域里面的自注意力機制的核心文章...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡工作原理研究 - 語義和特征關于Filter的意義 本章節(jié)參照了zhihu.com的內(nèi)容谊惭。所以我完整引用，不進行任何修改侮东。版權(quán)歸原作者所有 你眼睛真實看到的圖像其實是上圖的下半部分午笛。而后經(jīng)過大腦的層層映...
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智能體設計師
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吳恩達機器學習：神經(jīng)網(wǎng)絡 | 多分類問題上一周我們學習了 邏輯回歸[http://makingagent.com/2018/03/31/coursera-ml-andrewng-logistic-regressio...
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《機器學習實戰(zhàn)：基于Scikit-Learn药磺、Keras和TensorFlow（第二版）》第11章 訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第11章 訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡第12章 使用TensorF...
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深度卷積網(wǎng)絡經(jīng)典網(wǎng)絡 LeNet網(wǎng)絡 LeNet網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)如下圖所示，可以看出煤伟，LeNet網(wǎng)絡并沒有使用padding癌佩，每進行一次卷積，圖像的高度和寬度都會縮小便锨，而通道數(shù)會一直增加围辙。在全...
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筆記：文本分類的模型對比（詞嵌入、CNN放案、RNN）摘要 數(shù)據(jù) 該數(shù)據(jù)集包含 1,578,614 個分好類的推文姚建，每一行都用 1（積極情緒）和 0（消極情緒）進行了標記。 作者建議用 1/10 的數(shù)據(jù)進行測試吱殉，其余數(shù)據(jù)用于訓練...
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類應用前言 作業(yè)一中一步步構(gòu)建了一個神經(jīng)網(wǎng)絡掸冤，本部分作業(yè)將會利用作業(yè)一中的知識構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡圖片分類器厘托。這個圖片分類器通過訓練可以識別出圖片中的具體內(nèi)容是否是貓。 1. 導入相關...
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徹底理解交叉熵??交叉熵（cross entropy）是深度學習中常用的一個概念稿湿，一般用來求目標與預測值之間的差距铅匹。以前做一些分類問題的時候，沒有過多的注意饺藤，直接調(diào)用現(xiàn)成的庫包斑，用起來也比較...
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圖表示學習入門3——圖神經(jīng)網(wǎng)絡（Graph Neural Networks）圖神經(jīng)網(wǎng)絡（Graph Neural Network）在社交網(wǎng)絡、推薦系統(tǒng)涕俗、知識圖譜上的效果初見端倪罗丰，成為近2年大熱的一個研究熱點。然而再姑，什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡丸卷？圖和神經(jīng)網(wǎng)絡為什么...
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《Qt 學習之路 2》筆記
《Qt 學習之路 2》原文地址 Qt跨平臺策略 GUI 模擬：任何平臺都提供了圖形繪制函數(shù)，例如畫點询刹、畫線谜嫉、畫面等。有些工具庫利用這些基本函數(shù)凹联，在不同繪制出自己的組件沐兰，這就是...
