前面我們介紹了 Kettle的Spoon的轉(zhuǎn)換和作業(yè)定時任務(wù)GUI設(shè)計方式以及運行，但是在實際應(yīng)用中，我們需要計劃任務(wù)是在服務(wù)器后臺運行吃媒。 首先我們需要了解Kettle的Ki...
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Kettle入門之四 Kettle定時任務(wù)（后臺任務(wù)）
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大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫
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數(shù)據(jù)倉庫及其應(yīng)用
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方法論：以下廚房為例，教你三步選取數(shù)據(jù)指標前面三篇文章我們從用戶指標辰晕、行為指標蛤迎、業(yè)務(wù)指標三個維度聊了平時常用的一些數(shù)據(jù)指標。那是不是有了這些指標我們就可以進行數(shù)據(jù)分析了呢含友，這肯定是否定的替裆，因為不同的產(chǎn)品或者是不同的模...
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數(shù)據(jù)分析——如何分析用戶消費行為本篇文章主要以Numpy，Pandas窘问，matplotlib為主辆童，來實現(xiàn)在工作中如何進行用戶消費行為分析。技術(shù)本身不是重點惠赫，重要的是體會數(shù)據(jù)分析背后的思想把鉴。特總結(jié)如下，希望能...
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用戶流失預(yù)警項目總結(jié)本文是對攜程用戶流失預(yù)測案例的一個總結(jié)儿咱，主要任務(wù)是對客戶流失率進行建模分析庭砍，并挖掘出影響用戶流失的關(guān)鍵因素。 目錄： 項目介紹 問題分析 數(shù)據(jù)探索 特征工程 建模分析 總結(jié) ...
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數(shù)據(jù)分析項目-金融行業(yè)案例數(shù)據(jù)分析項目-金融行業(yè)案例學(xué)習總結(jié)使用工具：Anaconda-jupyter混埠、mysql數(shù)據(jù)庫老師指路->http://www.reibang.com/u/1f32f227...
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《梁寧：增長思維30講》：機會這個部分講的機會更多是明確一個大概的方向后用組合創(chuàng)新的方式來尋找新的增長點揭北，而不是大家所說的趨勢和風口，趨勢和風口即借勢會在第五模塊進行分析吏颖。那我們就按照梁寧老師的思路往下去...
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ABC分析法及在電商分析中的應(yīng)用一搔体、什么是ABC分析法？ 1. ABC分析法 ABC分類法（Activity Based Classification）是根據(jù)事物的主要特征做分類排列侦高，從而實現(xiàn)區(qū)別對待嫉柴、區(qū)別...
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如何建立和運用產(chǎn)品思維在剛開始做產(chǎn)品經(jīng)理的時候，我們往往會執(zhí)著于產(chǎn)品工具的運用奉呛，而忽視了產(chǎn)品思維在對于產(chǎn)品經(jīng)理的重要性计螺。 產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力時能夠綜合所有要素做出高質(zhì)量的決策判斷，而產(chǎn)品經(jīng)理也是一...
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社群運營-可復(fù)制的sop流程(自用)你心目中的社群運營是什么樣子的呢瞧壮？是每天每時每刻在群里面回答問題嗎登馒？ 是這樣也不是這樣的，甚至我覺得一個社群前期的過程都是可以復(fù)制的咆槽，不同類型的社區(qū)對于不同的問題有對應(yīng)的話術(shù)...
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層次分析法 建立用戶綜合評分模型本文旨在使用AHP層次分析法潜秋，對UGC社區(qū)內(nèi)的用戶進行綜合評分，為精細化運營打好基礎(chǔ)胎许。 業(yè)務(wù)場景： 某短視頻社區(qū)峻呛。運營團隊為了提高整體內(nèi)容質(zhì)量，希望能夠鼓勵用戶多發(fā)視頻辜窑、發(fā)好...
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企業(yè)數(shù)據(jù)治理企業(yè)數(shù)智化道路是一條漫長的路钩述，它要經(jīng)歷自動化-數(shù)字化-智能化三個階段；我們企業(yè)屬于初級階段穆碎，為了達到數(shù)據(jù)決策的目的需對數(shù)據(jù)治理牙勘，管理數(shù)據(jù)質(zhì)量。以下是我總結(jié)數(shù)據(jù)治理的相關(guān)...
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用戶行為流程分析法及在金融分析中的應(yīng)用
一所禀、用戶行為路徑分析 1. 什么是用戶行為路徑分析谜悟？ 用戶行為路徑分析是一種監(jiān)測用戶流向，從而統(tǒng)計產(chǎn)品使用深度的分析方法北秽。它主要根據(jù)每位用戶在App或網(wǎng)站中的點擊行為日志葡幸，分...
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4種常見的用戶分層方法(RFM核心模型)一.什么是用戶分層辙培？ 用戶分層是以用戶價值（比如說：活躍用戶蔑水、高價值用戶）為中心來進行切割的，在同一分層模型下扬蕊，一個用戶只會處于一個層次中搀别。還有一種說法是用戶分群，它是以用戶...
