各種集成方法比較 1. AdaBoost和RF AdaBoost改變了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的權(quán)值,即樣本的概率分布士鸥，減少上一輪被正確分類的樣本權(quán)值，提高被錯誤分類的樣本權(quán)值粉私，而隨機(jī)森林在...
發(fā)簡信
IP屬地：上海
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各種集成方法比較
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GBDT進(jìn)化->XGBoost & LightGBM簡記
很全面的闡釋XGBoost： 集成學(xué)習(xí)之Boosting —— XGBoost 大體來看，XGBoost 在原理方面的改進(jìn)主要就是在損失函數(shù)上作文章玻熙。一是在原損失函數(shù)的基礎(chǔ)上...
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XGBoost三種特征重要性計(jì)算方法對比
特征重要性作用與來源 特征重要性贡未，我們一般用來觀察不同特征的貢獻(xiàn)度讼昆。排名靠前的，我們認(rèn)為是重要的其兴。這一思路顶瞒，通常被用來做特征篩選。剔除貢獻(xiàn)度不高的尾部特征元旬，增強(qiáng)模型的魯棒性...
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復(fù)旦研究僧，一個從計(jì)算機(jī)坑跳進(jìn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的小白
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逐步回歸
Stepwise Regression 逐步回歸算法可以用來篩選以及擬合特征坑资，來實(shí)現(xiàn)特征的降維耗帕，主要是再Y對應(yīng)多個x_i的情況（即一個因變量對應(yīng)多個自變量的情況，也可稱為多元...
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經(jīng)常看書和不經(jīng)吃芪。看書的區(qū)別
經(jīng)乘砸牵看書得看是看什么書，瑪麗蘇一類的柒莉，成功學(xué)一類的钦幔，養(yǎng)生保健一類的，看再多都跟那些不看書的沒區(qū)別常柄。 但是鲤氢， 如果是一個經(jīng)常看馬克思西潘，看毛選卷玉，看鄧選，看亞當(dāng)斯密之類經(jīng)濟(jì)政治等理...
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孟永輝，資深行業(yè)研究專家植酥，作家镀岛，行業(yè)觀察家。
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Hi郭怪，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你支示。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流鄙才、學(xué)習(xí)颂鸿，添加時備注簡書ID。
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