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預(yù)備知識(shí) 為了更好的理解fastText英古,我們先來了解一些預(yù)備知識(shí)淀衣。第一個(gè)是BoW模型,也叫做詞袋模型召调。BoW模型(Bag of words)應(yīng)用于自然語言處理膨桥、信息檢索和圖...
Prerequisite: CART回歸樹 CART回歸樹是假設(shè)樹為二叉樹只嚣,通過不斷將特征進(jìn)行分裂。比如當(dāng)前樹結(jié)點(diǎn)是基于第j個(gè)特征值進(jìn)行分裂的艺沼,設(shè)該特征值小于s的樣本劃分為左...
主要針對(duì)分類器(Classifier)册舞。 沒有最好的分類器,只有最合適的分類器障般。 隨機(jī)森林平均來說最強(qiáng)调鲸,但也只在9.9%的數(shù)據(jù)集上拿到了第一,優(yōu)點(diǎn)是鮮有短板挽荡。 SVM的平均水...
xgboost是一個(gè)系統(tǒng)必考題:xgb和gbdt的區(qū)別 xgb重新定義了樹構(gòu)建時(shí)切割的標(biāo)準(zhǔn)定拟,以及子節(jié)點(diǎn)具體的取值一于微、模型上: 1. 加了正則項(xiàng)(葉子結(jié)點(diǎn)的數(shù)量和score,s...
最近新接觸文本分類問題,對(duì)于我來數(shù)第一個(gè)問題就是Word Embedding這個(gè)詞到底是什么意思角雷,因此也就開始學(xué)習(xí)了相關(guān)知識(shí)http://licstar.net/archiv...