知識(shí)障礙患者,知識(shí)&代碼搬運(yùn)工,CS在讀寥掐，搞了軟件研究起了數(shù)學(xué)湘纵，搭上了機(jī)器學(xué)習(xí)車卻沒入門咳促，您瞧他原來(lái)是產(chǎn)品赵辕，日語(yǔ)N6英語(yǔ)新一Github：Yangxulei
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一個(gè)文字控障簿，一個(gè)理科生盹愚。立志科技與文學(xué)兼顧“成才”。知乎專欄：數(shù)據(jù)模型的那些事站故，書評(píng)&影評(píng)皆怕。同行業(yè)或喜歡我文章的伙伴們可以關(guān)注專欄或交我朋友哦，專欄會(huì)盡快更新西篓，大家互相進(jìn)步提升愈腾！
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一介書生虱黄，一只程序猿，
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Python中使用zip函數(shù)同時(shí)遍歷多個(gè)迭代器
版本為Python3吮成。zip函數(shù)是Python內(nèi)置的函數(shù)橱乱。 應(yīng)用舉例 這樣就很簡(jiǎn)潔地實(shí)現(xiàn)了同時(shí)遍歷兩個(gè)列表，very pythonicＡ桓ΑＳ镜！ 原理 Python3中的zip函...
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請(qǐng)關(guān)注我的微信公眾號(hào) 深度學(xué)習(xí)自然有語(yǔ)言處理，公眾號(hào)每日更新！叶摄，簡(jiǎn)書這里暫不再更新了。
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什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本文結(jié)構(gòu)： 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 什么是神經(jīng)元 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算和訓(xùn)練 代碼實(shí)現(xiàn) 1. 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是按照一定規(guī)則將多個(gè)神經(jīng)元連接起來(lái)的網(wǎng)絡(luò) 例如全連接(full co...
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Python自動(dòng)生產(chǎn)表情包（本文同步發(fā)至個(gè)人技術(shù)博客安拟，歡迎點(diǎn)擊） 作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師蛤吓，應(yīng)該信奉一句話——“一圖勝千言”。不過這里要說的并不是數(shù)據(jù)可視化糠赦，而是一款全民向的產(chǎn)品形態(tài)——表情包；岚痢！Ｗ驹蟆淌山！ 表情...
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常用激活函數(shù)比較本文結(jié)構(gòu)： 什么是激活函數(shù) 為什么要用 都有什么 sigmoid ，ReLU顾瞻， softmax 的比較 如何選擇 1. 什么是激活函數(shù) 如下圖泼疑，在神經(jīng)元中，輸入的 input...
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我是 Alice<br>喜歡人工智能，行動(dòng)派<br>創(chuàng)造力蕴纳，思考力会油，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu，備注簡(jiǎn)書<br>公眾號(hào)：極客X養(yǎng)成計(jì)劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦古毛！
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R做多元線性回歸全攻略R中的線性回歸函數(shù)比較簡(jiǎn)單翻翩，就是lm()，比較復(fù)雜的是對(duì)線性模型的診斷和調(diào)整稻薇。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學(xué)的Data Analysis and ...
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主要分享機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程及總結(jié)心得
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機(jī)器學(xué)習(xí)技法--Kernel Logistic Regression
本文參考整理了Coursera上由NTU的林軒田講授的《機(jī)器學(xué)習(xí)技法》課程的第五章的內(nèi)容颖低，主要介紹了SVM和logistic regression的聯(lián)系及kernel log...
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我一個(gè)字不寫忱屑，那是墜吼的蹬敲。<br>但是看到你們這么熱情，<br>我一個(gè)字不寫也不好莺戒。
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用貝葉斯判別分析再次預(yù)測(cè)股票漲跌情況判別分析也是一種分類器伴嗡，與邏輯回歸相比，它具有以下優(yōu)勢(shì)： 當(dāng)類別的區(qū)分度高的時(shí)候从铲，邏輯回歸的參數(shù)估計(jì)不夠穩(wěn)定瘪校，它點(diǎn)在線性判別分析中是不存在的；如果樣本量n比較小，而且在每一類...
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量化交易相關(guān)平臺(tái)、系統(tǒng)麻惶、策略的研究和共享
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學(xué)習(xí)！
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分享一些機(jī)器學(xué)習(xí)的心得和體會(huì)
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning梗掰，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能嗅回，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能及穗。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的绵载、潛在有用的埂陆、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)娃豹，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具焚虱。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
