知識障礙患者,知識&代碼搬運工,CS在讀，搞了軟件研究起了數(shù)學伦忠，搭上了機器學習車卻沒入門，您瞧他原來是產(chǎn)品扰藕，日語N6英語新一Github：Yangxulei
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一個文字控邓深，一個理科生未桥。立志科技與文學兼顧“成才”。知乎專欄：數(shù)據(jù)模型的那些事芥备，書評&影評冬耿。同行業(yè)或喜歡我文章的伙伴們可以關(guān)注專欄或交我朋友哦，專欄會盡快更新萌壳，大家互相進步提升亦镶！
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一介書生缤骨，一只程序猿，
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Python中使用zip函數(shù)同時遍歷多個迭代器
版本為Python3尺借。zip函數(shù)是Python內(nèi)置的函數(shù)绊起。 應用舉例 這樣就很簡潔地實現(xiàn)了同時遍歷兩個列表，very pythonicＡ钦丁Ｊ帷！ 原理 Python3中的zip函...
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請關(guān)注我的微信公眾號 深度學習自然有語言處理，公眾號每日更新怪瓶！萧落，簡書這里暫不再更新了。
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什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本文結(jié)構(gòu)： 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 什么是神經(jīng)元 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算和訓練 代碼實現(xiàn) 1. 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是按照一定規(guī)則將多個神經(jīng)元連接起來的網(wǎng)絡(luò) 例如全連接(full co...
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Python自動生產(chǎn)表情包（本文同步發(fā)至個人技術(shù)博客洗贰，歡迎點擊） 作為一個數(shù)據(jù)分析師找岖，應該信奉一句話——“一圖勝千言”。不過這里要說的并不是數(shù)據(jù)可視化哆姻，而是一款全民向的產(chǎn)品形態(tài)——表情包Ｐ觥！ＣА爹脾！ 表情...
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常用激活函數(shù)比較本文結(jié)構(gòu)： 什么是激活函數(shù) 為什么要用 都有什么 sigmoid ，ReLU箕昭， softmax 的比較 如何選擇 1. 什么是激活函數(shù) 如下圖灵妨，在神經(jīng)元中，輸入的 input...
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我是 Alice<br>喜歡人工智能，行動派<br>創(chuàng)造力述召，思考力朱转，學習力提升修煉進行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學習<br>微信：XerDudu蟹地，備注簡書<br>公眾號：極客X養(yǎng)成計劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦！
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R做多元線性回歸全攻略R中的線性回歸函數(shù)比較簡單藤为，就是lm()怪与，比較復雜的是對線性模型的診斷和調(diào)整。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學的Data Analysis and ...
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主要分享機器學習的學習過程及總結(jié)心得
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機器學習技法--Kernel Logistic Regression
本文參考整理了Coursera上由NTU的林軒田講授的《機器學習技法》課程的第五章的內(nèi)容，主要介紹了SVM和logistic regression的聯(lián)系及kernel log...
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我一個字不寫，那是墜吼的桅咆。<br>但是看到你們這么熱情括授，<br>我一個字不寫也不好。
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用貝葉斯判別分析再次預測股票漲跌情況判別分析也是一種分類器轧邪，與邏輯回歸相比刽脖，它具有以下優(yōu)勢： 當類別的區(qū)分度高的時候，邏輯回歸的參數(shù)估計不夠穩(wěn)定忌愚，它點在線性判別分析中是不存在的曲管；如果樣本量n比較小，而且在每一類...
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量化交易相關(guān)平臺、系統(tǒng)简十、策略的研究和共享
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學習！
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分享一些機器學習的心得和體會
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機器學習(Machine Learning青责，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能脖隶。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的扁耐、新穎的、潛在有用的浩村、最終可理解的模式的非平凡過程做葵。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)占哟，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具心墅。機器學習交流群：613944735
