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  • Python中使用zip函數(shù)同時遍歷多個迭代器

    版本為Python3塘砸。zip函數(shù)是Python內(nèi)置的函數(shù)节仿。 應(yīng)用舉例 這樣就很簡潔地實現(xiàn)了同時遍歷兩個列表晤锥,very pythonic!!矾瘾! 原理 Python3中的zip函...

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    什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    本文結(jié)構(gòu): 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 什么是神經(jīng)元 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算和訓(xùn)練 代碼實現(xiàn) 1. 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是按照一定規(guī)則將多個神經(jīng)元連接起來的網(wǎng)絡(luò) 例如全連接(full co...

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    Python自動生產(chǎn)表情包

    (本文同步發(fā)至個人技術(shù)博客北救,歡迎點擊) 作為一個數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)該信奉一句話——“一圖勝千言”芜抒。不過這里要說的并不是數(shù)據(jù)可視化珍策,而是一款全民向的產(chǎn)品形態(tài)——表情包!U埂H林妗! 表情...

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    常用激活函數(shù)比較

    本文結(jié)構(gòu): 什么是激活函數(shù) 為什么要用 都有什么 sigmoid 拐迁,ReLU蹭劈, softmax 的比較 如何選擇 1. 什么是激活函數(shù) 如下圖,在神經(jīng)元中线召,輸入的 input...

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    R做多元線性回歸全攻略

    R中的線性回歸函數(shù)比較簡單,就是lm()鹏溯,比較復(fù)雜的是對線性模型的診斷和調(diào)整罢维。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學(xué)的Data Analysis and ...

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    機器學(xué)習(xí)技法--Kernel Logistic Regression

    本文參考整理了Coursera上由NTU的林軒田講授的《機器學(xué)習(xí)技法》課程的第五章的內(nèi)容肺孵,主要介紹了SVM和logistic regression的聯(lián)系及kernel log...

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    用貝葉斯判別分析再次預(yù)測股票漲跌情況

    判別分析也是一種分類器是鬼,與邏輯回歸相比,它具有以下優(yōu)勢: 當類別的區(qū)分度高的時候紫新,邏輯回歸的參數(shù)估計不夠穩(wěn)定均蜜,它點在線性判別分析中是不存在的;如果樣本量n比較小芒率,而且在每一類...

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