繼續(xù)更新啊 正哥
電商uv轉(zhuǎn)化率要點(diǎn) 1盖腿、轉(zhuǎn)化漏斗 入店轉(zhuǎn)化率：點(diǎn)擊率吧寺；訂單轉(zhuǎn)化率：靜默轉(zhuǎn)化（頁面優(yōu)化）和咨詢轉(zhuǎn)化（客服提升）；付款成功率 2霎箍、分析方法 ①畫出轉(zhuǎn)化核心流程 ②列出下降的影響因子 ③分析影響...
發(fā)簡信
IP屬地：河南
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產(chǎn)品小姐姐一枚~
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落筆閑聊
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通過數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)分享，幫助用戶"用數(shù)據(jù)工具高效工作"匈庭。
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一半的理科技術(shù)宅鸽扁，一半的文藝小青年。北漂+產(chǎn)品小白一只～<br><br>實(shí)驗(yàn)報(bào)告的事容后再議镶骗，目前主要是記錄一下自己的學(xué)習(xí)過程~
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懷著敬畏之心做產(chǎn)品鼎姊。
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朋友們相寇，《KNIME 視覺化數(shù)據(jù)分析》已經(jīng)出版啦慰于，歡迎了解<br><br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fhavef.fun" target="_blank">https://havef.fun</a>
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路漫漫其修遠(yuǎn)兮<br>吾將上下而求索
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親測有效婆赠，感謝
DataCamp在線學(xué)習(xí)python
一直沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過python，雖然用這個寫過簡單的程序佳励，但每次都是要用到的時候祭出google大法休里，所以基礎(chǔ)非常的不扎實(shí)，python語言的精髓也沒有領(lǐng)會到赃承。很多時候看到別...
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好像不能用妙黍，我是在 impala sql里實(shí)現(xiàn)的，mysql里也可以用 join來實(shí)現(xiàn)這種分組查詢前N
取數(shù)素養(yǎng)之窗口函數(shù)
分組統(tǒng)計(jì) top n 的需求 場景需求：需要找出每個品類下購買金額top 10的用戶楣导，而group by只對聚合的結(jié)果進(jìn)行作用 返回一個結(jié)果值废境，這個時候就需要神奇的開窗函數(shù)了...
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感謝贊同，我是互金行業(yè)不算嚴(yán)格意義的電商筒繁，但基本都是電商的路子
噩凹，歡迎隨時交流啊
數(shù)據(jù)分析的流程
以我的數(shù)據(jù)日常為例，簡單將數(shù)據(jù)分析的流程梳理一下毡咏。數(shù)據(jù)的整個流程可以劃分為 數(shù)據(jù)目的 數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)處理及認(rèn)知 模型分析 數(shù)據(jù)結(jié)論及方案 數(shù)據(jù)報(bào)告 明確數(shù)據(jù)目的 提出問題是數(shù)...
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業(yè)余數(shù)據(jù)分析愛好者
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貝葉斯在用戶流失判斷中的應(yīng)用貝葉斯的兩個概率 在貝葉斯計(jì)算中呕缭，其實(shí)主要是兩個概率的理解 一個是基礎(chǔ)概率（先驗(yàn)概率） 一個是后驗(yàn)概率（現(xiàn)象概率） p(a|b)=p(ab)/p(b) 表示在b發(fā)生的情況下堵泽，...
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取數(shù)素養(yǎng)之窗口函數(shù)分組統(tǒng)計(jì) top n 的需求 場景需求：需要找出每個品類下購買金額top 10的用戶修己，而group by只對聚合的結(jié)果進(jìn)行作用 返回一個結(jié)果值，這個時候就需要神奇的開窗函數(shù)了...
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數(shù)據(jù)分析的流程以我的數(shù)據(jù)日常為例，簡單將數(shù)據(jù)分析的流程梳理一下纹安。數(shù)據(jù)的整個流程可以劃分為 數(shù)據(jù)目的 數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)處理及認(rèn)知 模型分析 數(shù)據(jù)結(jié)論及方案 數(shù)據(jù)報(bào)告 明確數(shù)據(jù)目的 提出問題是數(shù)...
