引入 監(jiān)督學習的過程可以概括為：最小化誤差的同時規(guī)則化參數(shù)澜搅。最小化誤差是為了讓模型擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)勉躺，規(guī)則化參數(shù)是為了防止過擬合。參數(shù)過多會導(dǎo)致模型復(fù)雜度上升饵溅，產(chǎn)生過擬合蜕企，即訓(xùn)練誤...
發(fā)簡信
IP屬地：西藏
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L1,L2,L0區(qū)別，為什么可以防止過擬合 -
Java高級特性——反射
概述 定義 JAVA反射機制是在運行狀態(tài)中轩端，對于任意一個類基茵，都能夠知道這個類的所有屬性和方法奋构；對于任意一個對象弥臼，都能夠調(diào)用它的任意方法和屬性径缅；這種動態(tài)獲取信息以及動態(tài)調(diào)用對象...
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好不容易發(fā)好的呆被搶走了><
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ConcurrentHashMap線程安全原理原文 總結(jié)： 分段機制：segment桃笙，每段加reentrantLock可重入鎖定位元素：1 找segment數(shù)組下標 2 找segment的HashEntry數(shù)組下標ge...
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Java:常用包詳解
java.lang 該包提供了Java編程的基礎(chǔ)類氏堤，例如 Object、Math搏明、String鼠锈、StringBuffer、System星著、Thread等购笆，不使用該包就很難編寫J...
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Java方法的覆蓋(重寫)
方法的覆蓋（override)重寫（rewrite）對從父類中繼承來的方法進行改造在子類繼承父類時發(fā)生 方法覆蓋的規(guī)則在子類中的覆蓋方法與父類中被覆蓋的方法應(yīng)具有相同的方法名...
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親測有效，蟹蟹
Teamviewer 被檢測為商業(yè)用途
【背景】無論是否登錄Teamviewer賬號虚循，在控制另外一臺電腦時由桌，總是提示檢測到商業(yè)用途，5分鐘便斷開連接并且強制3分鐘內(nèi)不允許再次控制其他設(shè)備邮丰；據(jù)說可以向Teamview...
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Teamviewer 被檢測為商業(yè)用途
【背景】無論是否登錄Teamviewer賬號行您，在控制另外一臺電腦時，總是提示檢測到商業(yè)用途剪廉，5分鐘便斷開連接并且強制3分鐘內(nèi)不允許再次控制其他設(shè)備娃循；據(jù)說可以向Teamview...
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初探softmax冒泡~又是新的一周鴨！經(jīng)歷了昨天的多次地震斗蒋，要更珍惜生命捌斧，努力鴨！ Softmax 首先泉沾，我們要先了解一下捞蚂，什么是Softmax？Softmax是用于分類過程跷究，用來實現(xiàn)多分類...
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Iterator的使用
Iterator（迭代器）是一個接口姓迅，它的作用就是遍歷容器的所有元素。Iterator iter = list.iterator(); // 注意iterator，首字母小寫...
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機器學習基礎(chǔ)（8）- 樸素貝葉斯分類模型
本文主要用于理解樸素貝葉斯模型的原理丁存，并且通過對實際案例的剖析來加深大家的理解肩杈。 基本目錄如下： 先導(dǎo)數(shù)學知識1.1 條件概率1.2 貝葉斯定理1.3 條件獨立 樸素貝葉斯模...
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tensorflow中的“tf.name_scope()”有什么用扩然？1. tf.name_scope()命名空間的實際作用 （1）在某個tf.name_scope()指定的區(qū)域中定義的所有對象及各種操作，他們的“name”屬性上會增加該命名區(qū)...
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還是說聋伦，你的意思是夫偶，這個原圖中的目標，
落在13*13的網(wǎng)格中的第1個網(wǎng)格觉增，那么第1個網(wǎng)格產(chǎn)生的3個anchor先記錄下來索守；
然后落在26*26的網(wǎng)格中的第2個網(wǎng)格，那么第2個網(wǎng)格產(chǎn)生的3個anchor也記錄下來抑片；
最后落在52*52的網(wǎng)格中的第3個網(wǎng)格卵佛，那么第3個網(wǎng)格產(chǎn)生的3個anchor先記錄下來。
這樣敞斋，這個目標就會有9個anchor截汪，這9個anchor和gt的IOU最大的anchor是，第i個網(wǎng)格的第j個anchor那么Iij則需要計算坐標損失和分類損失植捎。是這樣嗎衙解？
還有一個問題，您在損失函數(shù)的公式中的S代表多少呢焰枢？是13蚓峦？26？52济锄？還是（13+26+52）呢暑椰？？還有B是多少呢是3荐绝？還是9呢一汽？？感謝感謝５吞病召夹！關(guān)于YOLOv3的一些細節(jié)
本文是我對YOLO算法的細節(jié)理解總結(jié)，本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關(guān)論文恕沫，文中不會談及YOLO的發(fā)展過程监憎，不會與其他對象檢測算法進行對比，也不會介紹YOLO9000相關(guān)的...
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博主婶溯，想問個問題鲸阔，文中你說
“下面我們來說明如何確定某個grid cell的bounding box是否負責預(yù)測該grid cell中的對象：前面在說明anchor box的時候提到每個bounding box負責預(yù)測的形狀是依據(jù)與其對應(yīng)的anchor box（bounding box prior）相關(guān)的偷霉，那這個anchor box與該對象的ground truth box的IOU在所有的anchor box（與一個grid cell中所有bounding box對應(yīng)，COCO數(shù)據(jù)集中是9個）與ground truth box的IOU中最大隶债，那它就負責預(yù)測這個對象”
怎么叫負責這里，產(chǎn)生的分支有三個跑筝，13死讹；26；52曲梗，那么赞警，每個分支對應(yīng)回原圖應(yīng)當是三種網(wǎng)格格式了吧，那么比如原圖中有一個目標虏两，這個目標在13的分支網(wǎng)格中是第1個愧旦，在26的網(wǎng)格中是第2個網(wǎng)格，在52的網(wǎng)格中是第3個網(wǎng)格定罢，你說哪一個anchor去負責這個目標呢笤虫？我本來理解的是，三個分支祖凫，各自檢測自己的琼蚯，但是您的文章中說“與一個grid cell中所有bounding box對應(yīng)，COCO數(shù)據(jù)集中是9個” 按照我的理解惠况，這應(yīng)該是3個遭庶，但是您說是9個，這里可以解釋一下嗎稠屠？實在想不明白峦睡？？感謝關(guān)于YOLOv3的一些細節(jié)
本文是我對YOLO算法的細節(jié)理解總結(jié)权埠，本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關(guān)論文榨了，文中不會談及YOLO的發(fā)展過程，不會與其他對象檢測算法進行對比攘蔽，也不會介紹YOLO9000相關(guān)的...
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關(guān)于YOLOv3的一些細節(jié)本文是我對YOLO算法的細節(jié)理解總結(jié)阻逮，本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關(guān)論文，文中不會談及YOLO的發(fā)展過程秩彤，不會與其他對象檢測算法進行對比叔扼，也不會介紹YOLO9000相關(guān)的...
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你好，請問那個目標大小損失中的N表示的是什么漫雷？是所有關(guān)鍵點都需要計算損失嗎瓜富？還是只計算真正的關(guān)鍵點的目標大小損失呢？就是不明白的是降盹，你當時在圖上利用高斯分布撒了關(guān)鍵點与柑，然后關(guān)鍵點的個數(shù)為N，應(yīng)該是撒關(guān)鍵點之后的個數(shù)吧？那么計算目標大小的損失的時候呢价捧，是計算撒完關(guān)鍵點的 所有點呢丑念，還是只計算真值點呢？
CenterNet：Objects as Points
整體信息： 這篇文章題目言簡意賅结蟋，就非常吸引人眼球脯倚。不同于CornerNet預(yù)測一對角點得到bbox，以及基于CornerNet改進的CenterNet預(yù)測三個點得到bbo...
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經(jīng)典分類CNN模型系列其四：Resnet介紹 終于可以說一下Resnet分類網(wǎng)絡(luò)了嵌屎，它差不多是當前應(yīng)用最為廣泛的CNN特征提取網(wǎng)絡(luò)推正。它的提出始于2015年，作者中間有大名鼎鼎的三位人物He-Kaiming, Ren...
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愛生活，愛人生尼夺，愛讀書尊残，愛思考的AI工程師。
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@mrhalyang OK淤堵，肯定會標明~感謝夜郁！
關(guān)于YOLOv3的一些細節(jié)
本文是我對YOLO算法的細節(jié)理解總結(jié)，本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關(guān)論文粘勒，文中不會談及YOLO的發(fā)展過程竞端，不會與其他對象檢測算法進行對比，也不會介紹YOLO9000相關(guān)的...
