引入 監(jiān)督學(xué)習(xí)的過程可以概括為：最小化誤差的同時(shí)規(guī)則化參數(shù)氯檐。最小化誤差是為了讓模型擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)弹惦，規(guī)則化參數(shù)是為了防止過擬合。參數(shù)過多會導(dǎo)致模型復(fù)雜度上升呛牲，產(chǎn)生過擬合，即訓(xùn)練誤...
發(fā)簡信
IP屬地：福建
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L1,L2,L0區(qū)別油够，為什么可以防止過擬合 -
Java高級特性——反射
概述 定義 JAVA反射機(jī)制是在運(yùn)行狀態(tài)中，對于任意一個(gè)類狼速，都能夠知道這個(gè)類的所有屬性和方法；對于任意一個(gè)對象卦停，都能夠調(diào)用它的任意方法和屬性向胡；這種動態(tài)獲取信息以及動態(tài)調(diào)用對象...
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好不容易發(fā)好的呆被搶走了><
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ConcurrentHashMap線程安全原理原文 總結(jié)： 分段機(jī)制：segment僵芹，每段加reentrantLock可重入鎖定位元素：1 找segment數(shù)組下標(biāo) 2 找segment的HashEntry數(shù)組下標(biāo)ge...
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Java:常用包詳解
java.lang 該包提供了Java編程的基礎(chǔ)類，例如 Object小槐、Math拇派、String、StringBuffer凿跳、System件豌、Thread等够坐，不使用該包就很難編寫J...
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Java方法的覆蓋(重寫)
方法的覆蓋（override)重寫（rewrite）對從父類中繼承來的方法進(jìn)行改造在子類繼承父類時(shí)發(fā)生 方法覆蓋的規(guī)則在子類中的覆蓋方法與父類中被覆蓋的方法應(yīng)具有相同的方法名...
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親測有效划栓，蟹蟹
Teamviewer 被檢測為商業(yè)用途
【背景】無論是否登錄Teamviewer賬號，在控制另外一臺電腦時(shí)星爪，總是提示檢測到商業(yè)用途疆栏，5分鐘便斷開連接并且強(qiáng)制3分鐘內(nèi)不允許再次控制其他設(shè)備曾掂；據(jù)說可以向Teamview...
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Teamviewer 被檢測為商業(yè)用途
【背景】無論是否登錄Teamviewer賬號，在控制另外一臺電腦時(shí)壁顶，總是提示檢測到商業(yè)用途珠洗，5分鐘便斷開連接并且強(qiáng)制3分鐘內(nèi)不允許再次控制其他設(shè)備；據(jù)說可以向Teamview...
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初探softmax冒泡~又是新的一周鴨若专！經(jīng)歷了昨天的多次地震许蓖，要更珍惜生命，努力鴨！ Softmax 首先蛔糯，我們要先了解一下拯腮，什么是Softmax？Softmax是用于分類過程蚁飒，用來實(shí)現(xiàn)多分類...
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Iterator的使用
Iterator（迭代器）是一個(gè)接口动壤，它的作用就是遍歷容器的所有元素。Iterator iter = list.iterator(); // 注意iterator淮逻，首字母小寫...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（8）- 樸素貝葉斯分類模型
本文主要用于理解樸素貝葉斯模型的原理琼懊，并且通過對實(shí)際案例的剖析來加深大家的理解。 基本目錄如下： 先導(dǎo)數(shù)學(xué)知識1.1 條件概率1.2 貝葉斯定理1.3 條件獨(dú)立 樸素貝葉斯模...
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tensorflow中的“tf.name_scope()”有什么用？1. tf.name_scope()命名空間的實(shí)際作用 （1）在某個(gè)tf.name_scope()指定的區(qū)域中定義的所有對象及各種操作筛严，他們的“name”屬性上會增加該命名區(qū)...
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還是說醉旦，你的意思是，這個(gè)原圖中的目標(biāo)桨啃，
落在13*13的網(wǎng)格中的第1個(gè)網(wǎng)格车胡，那么第1個(gè)網(wǎng)格產(chǎn)生的3個(gè)anchor先記錄下來；
然后落在26*26的網(wǎng)格中的第2個(gè)網(wǎng)格照瘾，那么第2個(gè)網(wǎng)格產(chǎn)生的3個(gè)anchor也記錄下來匈棘；
最后落在52*52的網(wǎng)格中的第3個(gè)網(wǎng)格，那么第3個(gè)網(wǎng)格產(chǎn)生的3個(gè)anchor先記錄下來析命。
這樣主卫，這個(gè)目標(biāo)就會有9個(gè)anchor，這9個(gè)anchor和gt的IOU最大的anchor是鹃愤，第i個(gè)網(wǎng)格的第j個(gè)anchor那么Iij則需要計(jì)算坐標(biāo)損失和分類損失簇搅。是這樣嗎？
還有一個(gè)問題昼浦，您在損失函數(shù)的公式中的S代表多少呢馍资？是13筒主？26关噪？52？還是（13+26+52）呢乌妙？使兔？還有B是多少呢是3？還是9呢藤韵？虐沥？感謝感謝！！關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)
本文是我對YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié)欲险，本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關(guān)論文镐依，文中不會談及YOLO的發(fā)展過程，不會與其他對象檢測算法進(jìn)行對比天试，也不會介紹YOLO9000相關(guān)的...
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博主槐壳，想問個(gè)問題，文中你說
“下面我們來說明如何確定某個(gè)grid cell的bounding box是否負(fù)責(zé)預(yù)測該grid cell中的對象：前面在說明anchor box的時(shí)候提到每個(gè)bounding box負(fù)責(zé)預(yù)測的形狀是依據(jù)與其對應(yīng)的anchor box（bounding box prior）相關(guān)的喜每，那這個(gè)anchor box與該對象的ground truth box的IOU在所有的anchor box（與一個(gè)grid cell中所有bounding box對應(yīng)务唐，COCO數(shù)據(jù)集中是9個(gè)）與ground truth box的IOU中最大，那它就負(fù)責(zé)預(yù)測這個(gè)對象”
怎么叫負(fù)責(zé)這里带兜，產(chǎn)生的分支有三個(gè)枫笛，13；26刚照；52刑巧，那么，每個(gè)分支對應(yīng)回原圖應(yīng)當(dāng)是三種網(wǎng)格格式了吧无畔，那么比如原圖中有一個(gè)目標(biāo)海诲，這個(gè)目標(biāo)在13的分支網(wǎng)格中是第1個(gè)，在26的網(wǎng)格中是第2個(gè)網(wǎng)格檩互，在52的網(wǎng)格中是第3個(gè)網(wǎng)格特幔，你說哪一個(gè)anchor去負(fù)責(zé)這個(gè)目標(biāo)呢？我本來理解的是闸昨，三個(gè)分支蚯斯，各自檢測自己的，但是您的文章中說“與一個(gè)grid cell中所有bounding box對應(yīng)饵较，COCO數(shù)據(jù)集中是9個(gè)” 按照我的理解拍嵌，這應(yīng)該是3個(gè)，但是您說是9個(gè)循诉，這里可以解釋一下嗎横辆？實(shí)在想不明白？茄猫？感謝關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)
本文是我對YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié)狈蚤，本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關(guān)論文，文中不會談及YOLO的發(fā)展過程划纽，不會與其他對象檢測算法進(jìn)行對比脆侮，也不會介紹YOLO9000相關(guān)的...
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關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)本文是我對YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié)，本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關(guān)論文勇劣，文中不會談及YOLO的發(fā)展過程靖避，不會與其他對象檢測算法進(jìn)行對比潭枣，也不會介紹YOLO9000相關(guān)的...
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你好，請問那個(gè)目標(biāo)大小損失中的N表示的是什么幻捏？是所有關(guān)鍵點(diǎn)都需要計(jì)算損失嗎盆犁？還是只計(jì)算真正的關(guān)鍵點(diǎn)的目標(biāo)大小損失呢？就是不明白的是篡九，你當(dāng)時(shí)在圖上利用高斯分布撒了關(guān)鍵點(diǎn)蚣抗，然后關(guān)鍵點(diǎn)的個(gè)數(shù)為N，應(yīng)該是撒關(guān)鍵點(diǎn)之后的個(gè)數(shù)吧瓮下？那么計(jì)算目標(biāo)大小的損失的時(shí)候呢翰铡，是計(jì)算撒完關(guān)鍵點(diǎn)的 所有點(diǎn)呢，還是只計(jì)算真值點(diǎn)呢讽坏？
CenterNet：Objects as Points
整體信息： 這篇文章題目言簡意賅锭魔，就非常吸引人眼球。不同于CornerNet預(yù)測一對角點(diǎn)得到bbox路呜，以及基于CornerNet改進(jìn)的CenterNet預(yù)測三個(gè)點(diǎn)得到bbo...
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經(jīng)典分類CNN模型系列其四：Resnet介紹 終于可以說一下Resnet分類網(wǎng)絡(luò)了迷捧，它差不多是當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛的CNN特征提取網(wǎng)絡(luò)。它的提出始于2015年胀葱，作者中間有大名鼎鼎的三位人物He-Kaiming, Ren...
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愛生活抵屿，愛人生庆锦，愛讀書，愛思考的AI工程師轧葛。
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@mrhalyang OK搂抒，肯定會標(biāo)明~感謝！
關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)
本文是我對YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié)尿扯，本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關(guān)論文求晶，文中不會談及YOLO的發(fā)展過程，不會與其他對象檢測算法進(jìn)行對比衷笋，也不會介紹YOLO9000相關(guān)的...
