一叛薯、合約的發(fā)展 在線廣告的初始階段娜汁，媒體與廣告主的代理商是市場的重要參與者递览，線下廣告的邏輯也被照搬到了線上捣染。廣告位合約是最早產(chǎn)生的在線廣告售賣方式榛了，即媒體與廣告主約定在某一時...
發(fā)簡信
IP屬地：黑龍江
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計算廣告（二）：合約廣告 -
推薦系統(tǒng)（九）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(中)上期介紹了3篇阿里的論文：推薦系統(tǒng)（八）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(上)[http://www.reibang.com/p/9b9270ffe00e]葛家，本期將繼續(xù)介紹蟀伸。 4...
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推薦系統(tǒng)（八）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(上)1. Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba[https://a...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐1喷好、FM背景 在計算廣告和推薦系統(tǒng)中翔横，CTR預(yù)估(click-through rate)是非常重要的一個環(huán)節(jié)，判斷一個商品的是否進(jìn)行推薦需要根據(jù)CTR預(yù)估的點(diǎn)擊率來進(jìn)行梗搅。在進(jìn)...
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推薦系統(tǒng)（七）：基于PNN的推薦算法一禾唁、Factorization-machine supported Neural Networks (FNN) 由前幾期的介紹可知因子機(jī)(FM)可以對特征進(jìn)行二階交叉。當(dāng)面對...
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推薦系統(tǒng)（六）：基于DeepFM的推薦算法一无切、基本原理 除了模型荡短，也是被廣泛應(yīng)用在點(diǎn)擊率預(yù)測中的深度學(xué)習(xí)模型，主要關(guān)注如何學(xué)習(xí)用戶行為(user behavior)的組合特征(feature interactions...
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推薦系統(tǒng)（五）：基于深度學(xué)習(xí)的推薦模型一哆键、邏輯與模型 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展掘托，其研究已深入拓展到推薦系統(tǒng)領(lǐng)域，其作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）能夠直接從內(nèi)容中提取特征籍嘹，表征能力強(qiáng)闪盔；（2）容易對噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，抗...
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推薦系統(tǒng)（四）：word2vec在推薦系統(tǒng)的應(yīng)用一辱士、Word2Vec算法 簡單講就是通過學(xué)習(xí)文本然后用詞向量的方式表征詞的語義信息泪掀，即通過把原先詞所在空間映射到一個新的空間中去，使得語義上相似的單詞在該空間內(nèi)距離相近颂碘。以傳...
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計算廣告（一）：概論一异赫、基本概念 廣告：由已確定的出資人通過各種媒介進(jìn)行的有關(guān)產(chǎn)品（商品、服務(wù)）的，通常是有償?shù)淖＠薄⒂薪M織的贴妻、綜合的、勸服性的非人員的信息傳播活動蝙斜。品牌廣告：接觸大量用戶名惩，宣傳品牌...
