發(fā)簡(jiǎn)信
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數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能知識(shí)分享<br>微信公眾號(hào)：大數(shù)據(jù)文摘<br>微博：@大數(shù)據(jù)文摘<br><br>大數(shù)據(jù)文摘經(jīng)授權(quán)翻譯李飛飛斯坦福CS231n計(jì)算機(jī)視覺列粪、牛津xDeepMind自然語言處理土至、MIT6.S自動(dòng)駕駛課程，地址<a href="http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm" rel="nofollow" target="_blank">http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm</a>
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計(jì)算廣告（二）：合約廣告一啡浊、合約的發(fā)展 在線廣告的初始階段觅够，媒體與廣告主的代理商是市場(chǎng)的重要參與者，線下廣告的邏輯也被照搬到了線上虫啥。廣告位合約是最早產(chǎn)生的在線廣告售賣方式蔚约，即媒體與廣告主約定在某一時(shí)...
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推薦系統(tǒng)（十）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(下)7. Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction[https://arxiv.org/pd...
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推薦系統(tǒng)（九）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(中)上期介紹了3篇阿里的論文：推薦系統(tǒng)（八）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(上)[http://www.reibang.com/p/9b9270ffe00e]，本期將繼續(xù)介紹涂籽。 4...
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推薦系統(tǒng)（八）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(上)1. Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba[https://a...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐1苹祟、FM背景 在計(jì)算廣告和推薦系統(tǒng)中，CTR預(yù)估(click-through rate)是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)评雌，判斷一個(gè)商品的是否進(jìn)行推薦需要根據(jù)CTR預(yù)估的點(diǎn)擊率來進(jìn)行树枫。在進(jìn)...
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最后一句咩??
推薦系統(tǒng)（七）：基于PNN的推薦算法
一砂轻、Factorization-machine supported Neural Networks (FNN) 由前幾期的介紹可知因子機(jī)(FM)可以對(duì)特征進(jìn)行二階交叉。當(dāng)面對(duì)...
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推薦系統(tǒng)（七）：基于PNN的推薦算法一斤吐、Factorization-machine supported Neural Networks (FNN) 由前幾期的介紹可知因子機(jī)(FM)可以對(duì)特征進(jìn)行二階交叉搔涝。當(dāng)面對(duì)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（八）：集成學(xué)習(xí)
一、基本原理 集成學(xué)習(xí)(ensemble learning) 通過構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)學(xué)習(xí)器來完成學(xué)習(xí)任務(wù)和措，以提高比單個(gè)學(xué)習(xí)器更好的泛化和穩(wěn)定性能庄呈。要獲得好的集成效果，個(gè)體學(xué)習(xí)器應(yīng)...
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@fromeast的頭號(hào)粉絲 一個(gè)小布丁來啦~
推薦系統(tǒng)（六）：基于DeepFM的推薦算法
一派阱、基本原理 除了模型诬留，也是被廣泛應(yīng)用在點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)中的深度學(xué)習(xí)模型，主要關(guān)注如何學(xué)習(xí)用戶行為(user behavior)的組合特征(feature interactions...
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推薦系統(tǒng)（六）：基于DeepFM的推薦算法一贫母、基本原理 除了模型文兑，也是被廣泛應(yīng)用在點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)中的深度學(xué)習(xí)模型，主要關(guān)注如何學(xué)習(xí)用戶行為(user behavior)的組合特征(feature interactions...
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推薦系統(tǒng)（五）：基于深度學(xué)習(xí)的推薦模型
一、邏輯與模型 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展誓酒，其研究已深入拓展到推薦系統(tǒng)領(lǐng)域樟蠕，其作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）能夠直接從內(nèi)容中提取特征贮聂，表征能力強(qiáng)；（2）容易對(duì)噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行處理寨辩，抗...
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推薦系統(tǒng)（五）：基于深度學(xué)習(xí)的推薦模型一吓懈、邏輯與模型 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，其研究已深入拓展到推薦系統(tǒng)領(lǐng)域靡狞，其作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）能夠直接從內(nèi)容中提取特征耻警，表征能力強(qiáng)；（2）容易對(duì)噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行處理甸怕，抗...
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推薦系統(tǒng)（四）：word2vec在推薦系統(tǒng)的應(yīng)用一甘穿、Word2Vec算法 簡(jiǎn)單講就是通過學(xué)習(xí)文本然后用詞向量的方式表征詞的語義信息，即通過把原先詞所在空間映射到一個(gè)新的空間中去梢杭，使得語義上相似的單詞在該空間內(nèi)距離相近温兼。以傳...
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嘻嘻嘻
計(jì)算廣告（一）：概論
一、基本概念 廣告：由已確定的出資人通過各種媒介進(jìn)行的有關(guān)產(chǎn)品（商品武契、服務(wù)）的募判，通常是有償?shù)摹⒂薪M織的咒唆、綜合的届垫、勸服性的非人員的信息傳播活動(dòng)。品牌廣告：接觸大量用戶全释，宣傳品牌...
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