1.pkl文件和pmml文件簡介 python機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練完之后可以保存為pkl文件史隆，也可以保存為pmml文件锁蠕。 那么什么時(shí)候保存為pkl文件匪煌，什么時(shí)候保存為pmml文件...
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python機(jī)器學(xué)習(xí)模型pkl和pmml文件的保存加載使用 -
Toad：基于 Python 的標(biāo)準(zhǔn)化評分卡模型
在信貸的風(fēng)控模型中最常用佃乘、最經(jīng)典的可能要屬評分卡了替裆，所謂評分卡就是給信貸客戶進(jìn)行打分啸蜜，按照不同業(yè)務(wù)場景可為貸前、貸中喧锦、貸后和反欺詐，一般叫做ABCF卡抓督。模型得到分?jǐn)?shù)燃少，通過設(shè)置...
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評分卡類模型的概率對齊和分?jǐn)?shù)映射，代碼實(shí)現(xiàn)摘要：評分卡铃在，機(jī)器學(xué)習(xí) 為什么要做概率對齊和分?jǐn)?shù)映射 一般的機(jī)器學(xué)習(xí)二分類問題輸出為概率在0-1之間的小數(shù)值阵具，概率對齊指將模型輸出的概率和真實(shí)的事件概率進(jìn)行比對和對齊，尤其對...
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快速入門|Python DataFrame +正則表達(dá)式處理數(shù)據(jù)實(shí)例一則
需求： 提取三個(gè)版本的程序testing log中的test case名和測試結(jié)果涌穆，并對比不同版本程序的每一個(gè)case的結(jié)果怔昨，再計(jì)算每個(gè)test case在三個(gè)版本中的失敗率...
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python txt csv 文件串行串列處理
一、發(fā)現(xiàn)串行串列數(shù)據(jù) 1.1 根據(jù)分隔符每行出現(xiàn)次數(shù)判斷是否串列 根據(jù)分隔符出現(xiàn)的次數(shù)判斷是否串列 1.2 知道在第幾行串列 pandas 在讀取時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)宿稀，錯(cuò)誤會(huì)告知在第幾行...
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StatQuest學(xué)習(xí)筆記08——比數(shù)與比數(shù)比前言——主要內(nèi)容 這篇筆記的主要內(nèi)容是StatQuest視頻教程的第29與30趁舀，第29的內(nèi)容是比值比（Odds）與比值比的log轉(zhuǎn)換（LogOdds）。第30的內(nèi)容是oddo...
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py4j——解決用python訪問java遇到的問題
現(xiàn)實(shí)中經(jīng)常是 python 和java 兩中語言 相互調(diào)用 祝沸，之前一直使用 shell 去執(zhí)行 java jar 命令矮烹，現(xiàn)在需要用到j(luò)ava 的 一些類，在嘗試使用py...
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sklearn多分類模型評測（LR, linearSVC, lightgbm）
多分類 背景：多分類是指具有兩類以上的分類任務(wù); 例如竭恬，分類一組可能是橘子跛蛋，蘋果或梨的水果圖像。本文旨在為大家提供一段即寫即用的代碼痊硕，跳過對原理的解說赊级，直接上手跑一版base...
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【精通特征工程】學(xué)習(xí)筆記（一）【精通特征工程】學(xué)習(xí)筆記Day1&1.26&D1-2章&P1-32頁 1、機(jī)器學(xué)習(xí)流程&基本概念 數(shù)據(jù)--任務(wù)--模型--特征--模型評價(jià) 數(shù)據(jù)：是對現(xiàn)實(shí)世界的現(xiàn)象的觀測 特...
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《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》 第02章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目（上）（第一部分 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)）第01章 機(jī)器學(xué)習(xí)概覽第02章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目（上）第02章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目（下）第03章 分類第04章 訓(xùn)練模型第05章 支持向量...
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《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》 第01章 機(jī)器學(xué)習(xí)概覽看完書可以看看這兩則面試招聘：面試：5萬字近百頁岔绸，數(shù)據(jù)科學(xué)面試終極指南招聘·OPPO高級爬蟲架構(gòu)師 本書翻譯已加入ApachCN的開源協(xié)作項(xiàng)目理逊，見 https://githu...
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某廠資深專家墨微，內(nèi)容專業(yè)，領(lǐng)域?qū)Ｗ⒈獾В淖挚陀^翘县，技術(shù)深度，行業(yè)領(lǐng)先
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時(shí)間序列分析2 ARIMA（python）1.數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性 1.1.平穩(wěn)性： 1.平穩(wěn)性是要求經(jīng)由樣本時(shí)間序列所得到的擬合曲線在未來一段時(shí)間內(nèi)仍能順著現(xiàn)有的形態(tài)“慣性”地延續(xù)下去鼎天。2.平穩(wěn)性要求序列的均值和方差不發(fā)生...
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用ARIMA模型做需求預(yù)測本文結(jié)構(gòu)： 時(shí)間序列分析舀奶？ 什么是ARIMA？ ARIMA數(shù)學(xué)模型斋射？ input育勺，output 是什么？ 怎么用罗岖？－代碼實(shí)例 常見問題涧至？ 時(shí)間序列分析？ 時(shí)間序列桑包，就是按時(shí)間...
